本文關(guān)鍵詞：基于相似度及直覺模糊熵的多屬性群決策方法　出處：《管理現(xiàn)代化》2016年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對決策者權(quán)重與屬性權(quán)重完全未知的直覺模糊多屬性群決策問題,提出一種基于相似性測度及直覺模糊熵的群決策方法。基于相似性測度計算兩兩決策者之間關(guān)于各方案在單個屬性下的相似度,得到?jīng)Q策個體與決策群體之間關(guān)于單個屬性的平均相似度,求得各決策者在各方案下關(guān)于單個屬性的決策者權(quán)重。按屬性對直覺模糊評估信息求直覺模糊熵得到各屬性權(quán)重,由IFWA算子計算各方案的綜合直覺模糊評價值,通過得分函數(shù)得到各方案的優(yōu)劣次序。投資公司的項目選擇算例說明了該方法的有效性和可行性。
[Abstract]:......
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(71272049) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金項目(20126102110052)
【分類號】：C934
【正文快照】： Atanassov[1]于1986年提出了直覺模糊集的概念。Chen[2]采用記分函數(shù)解決Vague集模糊多屬性決策問題,Bustince[3]等指出Vague集實質(zhì)上是直覺模糊集,更加突顯出直覺模糊集在處理模糊評價信息方面的優(yōu)勢。為對直覺模糊評價信息進(jìn)行有效集結(jié),在定義直覺模糊數(shù)基本運算的基礎(chǔ)上,徐

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本文編號：1348056