本文關(guān)鍵詞：基于馬田系統(tǒng)的2可加Choquet積分多屬性決策方法

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【摘要】：在實際決策問題中,決策屬性間往往存在一定的交互作用,而傳統(tǒng)決策方法并不能有效處理。針對這種情況,提出了一種基于馬田系統(tǒng)和2可加Choquet積分集成算子的多屬性決策方法。2可加Choquet積分集成算子是在2可加模糊測度和Choquet積分算子的基礎(chǔ)上推導(dǎo)而得,由單個屬性的Shapley值和兩兩屬性間的交互指標構(gòu)成。為了計算Shapley值,首先提出了一種基于馬田系統(tǒng)的屬性集重要程度測度方法,并給出了合理性分析,然后根據(jù)屬性集中的所有屬性在決策過程中應(yīng)表現(xiàn)出積極的合作關(guān)系來優(yōu)化單個屬性的全局重要程度,最后將單個屬性的相對重要程度和全局重要程度進行融合,得到單個屬性的Shapley值;對于交互指標的計算,根據(jù)無偏好決策方案集在相同約束條件下應(yīng)平等競爭的原理,構(gòu)建了基于多目標的交互指標優(yōu)化模型。最后基于所得到的Shapley值和交互指標對各候選方案的評價信息進行集成。實例驗證結(jié)果表明該方法是可行的,能夠處理屬性間存在交互作用的大規(guī)模決策問題。
【作者單位】： 南京理工大學經(jīng)濟管理學院;安徽工業(yè)大學經(jīng)濟學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71271114) 教育部人文社會科學規(guī)劃基金資助項目(10YJA630020) 國家社會科學基金資助項目(12CGL013)
【分類號】：C934
【正文快照】： 0引言在利用基于經(jīng)典可加測度的線性集成算子處理多屬性決策問題時,屬性之間需要彼此獨立,然而在實際決策問題中,屬性間往往存在一定的交互作用或關(guān)聯(lián)作用,因此傳統(tǒng)的線性集成算子并不能有效的處理實際決策問題。Choquet積分[1]是定義在模糊測度基礎(chǔ)上的非線性集成算子[2,3],

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