本文關(guān)鍵詞：基于重要度引導(dǎo)偏好識別修正的多粒度語言共識模型

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【摘要】：研究多粒度語言偏好信息下的群體共識決策問題.首先,從個體和群體兩個角度充分挖掘偏好信息下隱含的專家重要度信息,基于個體一致度及個體與群體的相似度構(gòu)建確定專家重要度的優(yōu)化模型;其次,以專家重要度引導(dǎo)非共識偏好的識別和修正過程,提出一種自適應(yīng)的語言共識模型;然后,給出一種群決策方法,確保在集結(jié)專家意見前群體達(dá)成一定程度的共識;最后,通過算例驗證所提出方法的可行性和有效性.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;安徽工業(yè)大學(xué)數(shù)理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(71171112,71363046) 江蘇省高校哲學(xué)社科重點項目(2012ZDIXM007) 江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)重點研究基地重大項目(2012JDXM003) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項資金項目(NS2014086) 廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究專項資金項目(GX 2013-1017(M)) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目(KYZZ_0095) 安徽工業(yè)大學(xué)青年教師科研基金項目(QZ201018)
【分類號】：C934
【正文快照】： 0引言 ?1011131^等[11]在共識度的計算中融合了群體的共群決策是指多方參與決策并集結(jié)各方的意見以 識態(tài)度;NB11等[12]基于不確定語言變量間的偏度構(gòu)形成群體意見的過程[1].在集結(jié)個體意見之前,使群 建共識測度指標(biāo).在非共識偏好的識別和修正方面:體達(dá)成一定程度的共識是十分

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本文編號：1231099