本文關(guān)鍵詞：基于IFN輸入的復(fù)雜系統(tǒng)關(guān)聯(lián)MCGDM方法

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【摘要】：考慮現(xiàn)有直覺模糊熵公理化定義存在的不足,提出改進(jìn)直覺模糊熵的公理化定義及其計(jì)算公式;同時,定義廣義冪均算子,驗(yàn)證其相關(guān)性質(zhì),給出確定冪方參數(shù)的方法,并將其推廣至廣義直覺模糊冪均算子;在以直覺模糊數(shù)(IFN)為信息輸入的復(fù)雜系統(tǒng)框架內(nèi),針對決策者及準(zhǔn)則之間均存在交互關(guān)聯(lián)關(guān)系且權(quán)重信息完全未知的多準(zhǔn)則群決策(MCGDM)問題,提出基于直覺模糊熵與廣義直覺模糊冪均算子的關(guān)聯(lián)MCGDM方法.案例分析表明,所提出的方法是可行且有效的.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;西南交通大學(xué)綜合交通運(yùn)輸智能化國家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(70971017,71371156) 西南交通大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文培育項(xiàng)目
【分類號】：C934;O225
【正文快照】： intuitionistic fuzzy power average operatoro引言 估信息輸出的系統(tǒng)化過程[1_2].目前,涉及復(fù)雜系統(tǒng)的由大量子系統(tǒng)組成的復(fù)雜系統(tǒng)往往具有規(guī)�；�、復(fù)雜化和技術(shù)化等重要特征,因而基于復(fù)雜系統(tǒng)的模糊多準(zhǔn)則群決策(FMCGDM)方法應(yīng)具備處理系統(tǒng)氋度不確定性、信息多重關(guān)聯(lián)性等

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本文編號：1221962