發(fā)布時間：2017-11-24 04:26

  本文關鍵詞：線性無量綱化方法的結構穩(wěn)定性分析

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【摘要】：針對多種無量綱化方法共存卻無統(tǒng)一的優(yōu)劣甄別標準問題,對幾種常用的線性無量綱化方法的穩(wěn)定性進行分析,在此基礎上,提出了一種新的無量綱化方法。界定了穩(wěn)定性分析視角為噪聲干擾,即異常值的出現(xiàn)對于數(shù)據(jù)無量綱化結果的影響;對無量綱化方法的穩(wěn)定性測度進行了定義,并基于蒙特卡羅仿真的思想給出了對無量綱化方法穩(wěn)定性進行測度的標準仿真策略,據(jù)此對無量綱化方法的穩(wěn)定性進行分析及比較,并給出相關結論;在此基礎上,提出了一種新的且具有較高穩(wěn)定性的無量綱化方法。
【作者單位】： 東北大學工商管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71071031,70801013) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(N100406008)
【分類號】：C934
【正文快照】： 指標之間由于各自量綱及量級的不同而存在著不可公度性的問題,這為綜合評價[1-3]問題的解決帶來了諸多不便。因而,在進行評價之前,需對指標進行無量綱化處理,目前已經(jīng)取得了豐碩的研究成果[4-10]。韓勝娟[4]分析了無量綱化方法對于SPSS軟件聚類分析結果的影響,郭亞軍等[5]分

【參考文獻】

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本文編號：1221023