基于一類新的直覺(jué)模糊熵的多屬性決策方法研究
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【摘要】:針對(duì)現(xiàn)有的直覺(jué)模糊熵只考慮了隸屬度與非隸屬度的偏差,而未考慮直覺(jué)模糊集自身包含的猶豫度信息的缺憾,本文提出了一類新的直覺(jué)模糊熵,它可以充分表達(dá)決策者的猶豫度信息.在此基礎(chǔ)上,針對(duì)屬性權(quán)重完全未知和屬性權(quán)重信息部分已知的直覺(jué)模糊多屬性決策問(wèn)題,分別通過(guò)熵權(quán)法和利用最小化直覺(jué)模糊熵建立的最優(yōu)化模型求解屬性權(quán)重,給出了直覺(jué)模糊多屬性決策的折中比值法.最后,通過(guò)應(yīng)用實(shí)例說(shuō)明了所提出方法的有效性和可行性.
【作者單位】: 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院;江西理工大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(71263020,71061006) 江西省自然科學(xué)基金(2014BAB201009) 江西省教育廳科技項(xiàng)目(2014GJJ14449)
【分類號(hào)】:C934
【正文快照】: 0引言由于模糊集能夠很好地刻畫(huà)客觀事物的模糊本質(zhì),自從Zadeh模糊集W提出以來(lái),基于模糊集的多屬性決策問(wèn)題得到了廣泛深入的研究[2_41.Zadeh的模糊集只有一^隸屬度,只能反映是與否兩方面的信息,然而由于實(shí)際管理決策問(wèn)題的復(fù)雜性和信息的不確定性,加上決策者時(shí)間、精力以及
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,本文編號(hào):1185729
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