本文關(guān)鍵詞：基于前景M-V準(zhǔn)則的正態(tài)三角模糊隨機(jī)多屬性決策方法

  更多相關(guān)文章： 前景理論 正態(tài)三角模糊隨機(jī)變量 均值-方差 灰色系統(tǒng)理論

【摘要】：針對具有正態(tài)三角模糊隨機(jī)變量且屬性權(quán)重未知的多屬性決策問題,提出基于前景均值-方差(M-V)準(zhǔn)則的正態(tài)三角模糊隨機(jī)多屬性決策方法.該方法首先構(gòu)建正態(tài)三角模糊隨機(jī)決策矩陣,進(jìn)而通過運(yùn)算得到屬性值的期望與方差,并將其轉(zhuǎn)化為M-V決策矩陣;然后,通過定義前景效應(yīng)構(gòu)建前景M-V決策矩陣,利用改進(jìn)灰色系統(tǒng)理論模型求解屬性權(quán)重值,獲取綜合前景M-V決策矩陣;最后,定義前景序關(guān)系,兩兩比較前景M-V價(jià)值獲取方案排序.在此基礎(chǔ)上,通過案例驗(yàn)證了所提出方法的可行性及有效性.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;西南交通大學(xué)綜合運(yùn)輸智能化國家地方聯(lián)合國家工程實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 前景理論 正態(tài)三角模糊隨機(jī)變量 均值-方差 灰色系統(tǒng)理論
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(70971017,71371156) 西南交通大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文培育項(xiàng)目
【分類號】：C934
【正文快照】： 0引言模糊多屬性決策(FMADM)是處理具有不確定信息的有限方案篩選問題的有效方法,為解決客觀事物的復(fù)雜化、模糊性以及決策者主觀判斷模式的不確定性而導(dǎo)致的屬性決策困難等問題提供了較好的理論依據(jù).該方法已在項(xiàng)目管理、模式匹配及智能控制等諸多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[1-2].

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8 高若然;劉s，

本文編號：1129534