黃康, 導(dǎo)師:張一軍,基于粗糙集理論的行車指揮知識(shí)獲取與決策的應(yīng)用研究
本文關(guān)鍵詞:基于粗糙集理論的行車指揮知識(shí)獲取與決策的應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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文獻(xiàn)名稱:基于粗糙集理論的行車指揮知識(shí)獲取與決策的應(yīng)用研究
前言:行車指揮自動(dòng)化是鐵路運(yùn)輸高新技術(shù)的集中體現(xiàn),是充分發(fā)揮鐵路本身所具有的運(yùn)輸能力、確保鐵路運(yùn)行安全的重要保證。本文首次將粗糙集理論與行車指揮結(jié)合起來(lái),對(duì)行車指揮過(guò)程中的屬性集進(jìn)行了歸納和總結(jié),建立了完整的對(duì)行車指揮知識(shí)挖掘、行車指揮知識(shí)的自學(xué)習(xí)和對(duì)調(diào)度員進(jìn)行輔助決策支持的基于粗糙集理論的智能決策系統(tǒng),為行車指揮智能化提供了新方法。 本文對(duì)現(xiàn)有的行車指揮的應(yīng)用過(guò)程進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)其中存在的問(wèn)題,而后從粗糙集理論出發(fā),建立了基于粗糙集理論的智能決策過(guò)程模型;在對(duì)行車指揮的粗糙集知識(shí)表達(dá)的分析中,發(fā)現(xiàn)列車在實(shí)際的運(yùn)行過(guò)程中,客觀的存在兩個(gè)調(diào)整過(guò)程,即自然調(diào)整過(guò)程和人工介入調(diào)整過(guò)程,,自然調(diào)整過(guò)程就是在列車運(yùn)行過(guò)程中,調(diào)度員不干預(yù)列車的運(yùn)行,而只是監(jiān)督列車的運(yùn)行,只有在列車間運(yùn)行發(fā)生沖突時(shí),調(diào)度員才對(duì)列車的運(yùn)行進(jìn)行調(diào)整。這兩個(gè)過(guò)程的提出有利于發(fā)現(xiàn)調(diào)整的實(shí)質(zhì),提高調(diào)整的實(shí)效性和調(diào)整的有效性。 通過(guò)對(duì)行車指揮的粗糙集決策的評(píng)價(jià)分析,建立了對(duì)粗糙決策評(píng)價(jià)分析的自成體系的分析理論。 在本文的最后,提出了完整的基于粗糙集理論的行車指揮決策系統(tǒng),充分論述了基于粗糙集理論的行車指揮過(guò)程和方法。
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文獻(xiàn)名稱 基于粗糙集理論的行車指揮知識(shí)獲取與決策的應(yīng)用研究
Article Name
英文(英語(yǔ))翻譯
Study on the Application of Rough Set-Based Knowledge Acquisition and Decision in Train Traffic Control;
作者 黃康; 導(dǎo)師:張一軍;
Author
作者單位
Author Agencies
鐵道部科學(xué)研究院;
文獻(xiàn)出處
Article From
中國(guó)科學(xué)院上海冶金研究所; 材料物理與化學(xué)(專業(yè)) 博士論文 2000年度
關(guān)鍵詞 行車指揮; 粗糙集; 知識(shí)獲取; 決策分析;
Keywords Train traffic control, rough set, knowledge acquisition, policy-making analysis.;
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本文關(guān)鍵詞:基于粗糙集理論的行車指揮知識(shí)獲取與決策的應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):112886
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