本文關(guān)鍵詞：基于PAO算子的直覺模糊多準則決策算法

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【摘要】：定義了直覺模糊數(shù)及其比較規(guī)則,提出了直覺模糊數(shù)間的PAO算子.針對準則間具有偏好關(guān)系且準則權(quán)重未知并變化,準則值為直覺模糊數(shù)的模糊多準則決策問題,提出了利用PAO算子進行集結(jié)的決策方法.該方法通過計算各方案在不同準則下的相對滿意指數(shù)和相對精度,利用PAO算子獲得每個方案的具體準則權(quán)重并生成計分函數(shù)和精確函數(shù).通過計分函數(shù)的比較,得出方案集的排序結(jié)果.實例分析表明了該方法的有效性和可行性.
【作者單位】： 中南大學商學院;衡陽師范學院計算機科學系;
【關(guān)鍵詞】： 直覺模糊數(shù) 集結(jié)算子 多準則決策 PAO
【基金】：湖南省科技廳資助項目(2013gk3064)
【分類號】：C934
【正文快照】： 早在1986年,Atanassov在傳統(tǒng)模糊集的基礎(chǔ)上增加了非隸屬度這一參數(shù),率先提出了直覺模糊集的概念[1].1993年,Gau和Buehrer定義了Vague集[2].其后,Bustince和Burillo證明了Vague集實質(zhì)上就是直覺模糊集[3].由于直覺模糊集合能夠更加全面的描述事物隸屬狀態(tài)、非隸屬狀態(tài)以及無法

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本文編號：1127259