發(fā)布時間：2017-10-14 17:15

  本文關鍵詞：群體事件風險預測預警與智能輔助決策系統(tǒng)研究

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【摘要】：文章通過對我國幾十例典型群體事件的實證分析,基于群體事件風險理論和規(guī)律的探究,構建了事件風險預警指標體系,建立了基于指標體系的事件風險預警的趨勢預測、動向預警、狀態(tài)預警數(shù)學模型。通過對事件應急管理的深入探討,提出了融合CBR與RBR推理機的事件應急智能決策系統(tǒng)的實現(xiàn)思路,對群體突發(fā)事件的量化認定、等級評估以及智能輔助決策系統(tǒng)的功能模塊實現(xiàn)的相關技術進行了探討。模型系統(tǒng)在測試性應用中取得了較好的效果。
【作者單位】： 中國人民公安大學警務信息工程學院;
【關鍵詞】： 群體性事件 指標體系 預警模型 智能決策
【基金】：公安部科技基礎工作專項項目--基于公安業(yè)務的區(qū)域社會治安預測預警模型與指標體系研究,編號:2011GABJC019 中國人民公安大學校級項目--治安預測預警創(chuàng)新實訓設計與實現(xiàn),編號:2013JXSJ13
【分類號】：D631.43;C934
【正文快照】： 引言自從2001年美國9.11事件、2004年印度洋海嘯事件以來,危機管理的體系化和平臺化建設引起了世界各國的高度重視。2003年非典在我國的爆發(fā),開啟了我國公共安全應急管理體系化研究工作[1]。至此社會安全事件的預測預警以及決策輔助系統(tǒng)的研究在我國蓬勃興起。但必須看到對于

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本文編號：1032187