本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜模糊系統(tǒng)多層次多目標(biāo)多人決策理論模型方法與應(yīng)用研究

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【摘要】：考慮到大系統(tǒng)的復(fù)雜性、模糊性與隨機不確定性,本文對多層次多目標(biāo)多人決策同題的有關(guān)理論、模型、方法與應(yīng)用作了系統(tǒng)深入的探討與研究,提出和建立了不少新穎的理論與方法,為解決現(xiàn)實復(fù)雜系統(tǒng)決策問題提供了有效的途徑,具有一定的理論參考價值與實際應(yīng)用價值。 權(quán)重是多目標(biāo)決策中的重要概念,也是一個相當(dāng)難于確定的問題。在對權(quán)重的本質(zhì)屬性與定權(quán)方法作了簡單論述后,提出和建立了確定權(quán)重的有序二元鏈?zhǔn)奖容^法和有序二元鏈?zhǔn)奖容^區(qū)間數(shù)法。這兩種方法原理簡單、易操作且不需作一致性檢驗。同時,對新目標(biāo)元素導(dǎo)入的保序性問題和權(quán)重的計算方法作了探討。 隸屬度是模糊集與模糊多目標(biāo)決策中的重要概念,是模糊數(shù)學(xué)的奠基石。減少甚至消除隸屬度確定過程中人的主觀任意性是一個重大的研究課題�；谶@一原因,對絕對隸屬度與相對隸屬度作了比較分析,提出了確定目標(biāo)相對隸屬度的有序二元鏈?zhǔn)奖容^方法。 針對現(xiàn)實中的許多決策問題都是帶有時間因素這一特點,提出了時序多目標(biāo)決策概念,建立了模糊線性加權(quán)平均綜合評判模型和模糊綜合優(yōu)選模型。并對這兩種模型作了理論比較分析。 現(xiàn)實中的許多決策問題大多致都是決策者偏好信息(即目標(biāo)權(quán)重)未事先確知的。從這一實際需要出發(fā),提出和建立了有限個方案多目標(biāo)決策問題的模糊迭代法與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合優(yōu)選方法。模糊迭代法通過交叉迭代能同時獲得目標(biāo)權(quán)重與方案優(yōu)屬度,其收斂性得到了嚴格的證明。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)選方法是在消化吸收傳統(tǒng)BP學(xué)習(xí)算法的誤差反向傳播思想基礎(chǔ)上,結(jié)合模糊優(yōu)選理論模型而提出的一種新方法。該方法與其它方法相比,能自動獲取人的知識經(jīng)驗,具有較強的自組織、自學(xué)習(xí)功能,便于操作,易于實現(xiàn)。 根據(jù)現(xiàn)實中的許多決策都是面向多個決策者的群決策問題這一實際特
【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：1995
【分類號】：C934
【目錄】：

• 第一章 緒論11-23
• §1.1 引言11-12
• §1.2 有限個方案多目標(biāo)決策12-16
• §1.3 無限個方案多目標(biāo)決策16-19
• §1.4 多目標(biāo)群決策方法19
• §1.5 小結(jié)與本文主要研究工作19-23
• 第二章 權(quán)重的確定方法23-37
• §2.1 引言23
• §2.2 權(quán)重的概念與定權(quán)方法23-24
• §2.3 一致性排序24-27
• §2.4 新目標(biāo)元素導(dǎo)入的保序性問題27-29
• §2.5 確定權(quán)重的有序二元鏈?zhǔn)奖容^法29-32
• §2.6 新目標(biāo)元素導(dǎo)入的權(quán)重計算方法32-33
• §2.7 確定權(quán)重的有序二元鏈?zhǔn)奖容^區(qū)間數(shù)方法33-35
• §2.8 小結(jié)35-37
• 第三章 相對隸屬度的確定方法37-42
• §3.1 隸屬度的客觀屬性37
• §3.2 相對隸屬度的概念37-39
• §3.3 定性目標(biāo)相對隸屬度有序二元鏈?zhǔn)奖容^確定法39-40
• §3.4 定量目標(biāo)相對隸屬度有序二元鏈?zhǔn)奖容^確定法40-41
• §3.5 結(jié)束語41-42
• 第四章 時序多目標(biāo)決策模糊綜合優(yōu)選理論模型42-52
• §4.1 問題的提出42-43
• §4.2 時序多目標(biāo)決策及其相對隸屬度公式43-44
• §4.3 時序多目標(biāo)決策模糊線性加權(quán)平均綜合評判模型44-45
• §4.4 時序多目標(biāo)決策的模糊綜合優(yōu)選理論與模型45-46
• §4.5 時序多目標(biāo)決策模糊綜合優(yōu)選理論模型的合理性檢驗46-47
• §4.6 兩種模糊決策模型的理論比較分析47-48
• §4.7 應(yīng)用舉例48-50
• §4.8 結(jié)束語50-52
• 第五章 有限個方案多目標(biāo)決策問題的模糊迭代方法52-64
• §5.1 問題的提出52
• §5.2 模糊迭代方法的基本原理52-56
• §5.3 模糊迭代方法的收斂性56-61
• §5.4 應(yīng)用實例61-63
• §5.5 結(jié)束語63-64
• 第六章 有限個方案多目標(biāo)決策的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)選方法64-77
• §6.1 引言64-65
• §6.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP學(xué)習(xí)算法65-68
• §6.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點激勵函數(shù)的選取68-69
• §6.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重調(diào)節(jié)模型的模糊綜合決策方法69-72
• §6.5 與模糊優(yōu)選模型的理論比較分析72-73
• §6.6 應(yīng)用實例分析73-76
• §6.7 結(jié)束語76-77
• 第七章 有限個方案多目標(biāo)群決策的線性分配法77-84
• §7.1 引言77
• §7.2 有限個方案多目標(biāo)群決策問題的系統(tǒng)描述77-78
• §7.3 群偏好的集結(jié)方法78-79
• §7.4 群決策的線性分配法79-82
• §7.5 應(yīng)用實例82-83
• §7.6 結(jié)束語83-84
• 第八章 大連市宏觀經(jīng)濟水資源發(fā)展規(guī)劃多目標(biāo)群決策模型與方法84-100
• §8.1 實際背景84-85
• §8.2 大連市宏觀經(jīng)濟水資源發(fā)展規(guī)劃多目標(biāo)決策模型85-90
• §8.3 模糊多目標(biāo)群決策方法90-96
• §8.4 實際應(yīng)用96-98
• §8.5 結(jié)束語98-100
• 第九章 多人遞階資源配置問題研究100-110
• §9.1 引言100-101
• §9.2 多人遞階資源配置問題的理論與模型101-105
• §9.3 合作聯(lián)盟利益分配的核心分配向量集105-106
• §9.4 核心分配向量集的非空性106-107
• §9.5 應(yīng)用舉例107-109
• §9.6 結(jié)束語109-110
• 第十章 模糊隨機多目標(biāo)運輸問題決策模型與方法110-118
• §10.1 引言110
• §10.2 具有預(yù)算費用限制的確定型運輸問題目標(biāo)規(guī)劃模型110-112
• §10.3 具有預(yù)算費用限制的模糊隨機運輸問題目標(biāo)規(guī)劃模型112-114
• §10.4 具有預(yù)算費用限制的模糊隨機運輸問題均衡協(xié)調(diào)模型114-115
• §10.5 應(yīng)用舉例115-117
• §10.6 結(jié)束語117-118
• 第十一章 總結(jié)與展望118-121
• 致謝121-122
• 作者近幾年發(fā)表的學(xué)術(shù)論著一覽表122-124
• 參考文獻124-137

【引證文獻】

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本文編號：1003070