本文關(guān)鍵詞：基于最大似然估計的多屬性決策方法研究

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【摘要】：針對MADM問題,利用最大似然估計運算以及期望運算把區(qū)間排序問題轉(zhuǎn)化為實數(shù)排序,從而得到一種新的區(qū)間數(shù)排序方法,最后通過實例表明此方法的有效性。
【作者單位】： 營口理工學(xué)院經(jīng)濟管理系;
【關(guān)鍵詞】： 多屬性決策 區(qū)間粗糙數(shù) 最大似然估計
【基金】：中國物流學(xué)會重點課題(2013CSLKT029)
【分類號】：C934
【正文快照】： 0引言多屬性決策也稱有限方案多目標(biāo)決策,在現(xiàn)代決策科學(xué)當(dāng)中扮演著重要的角色,其相關(guān)理論和方法廣泛應(yīng)用在社會、工程和經(jīng)濟系統(tǒng)等諸多領(lǐng)域當(dāng)中,因此,多屬性決策問題的研究始終是人們關(guān)注的重要課題。由于客觀事務(wù)存在著隨機性、復(fù)雜性以及模糊性,因此在實際的決策問題中,決

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本文編號：1002820