發(fā)布時間：2017-10-04 06:34

  本文關(guān)鍵詞：我國信息技術(shù)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)證研究

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【摘要】：隨著我國市場經(jīng)濟(jì)的不斷完善和發(fā)展,以及經(jīng)濟(jì)全球化對我國的影響力日益增強(qiáng),企業(yè)所面臨的環(huán)境更加復(fù)雜多變,相互之間的競爭也越發(fā)激烈,這使得每個企業(yè)在生存發(fā)展的過程中需要面對更多的財(cái)務(wù)風(fēng)險。如果這些風(fēng)險未得到及時有效的控制,演變成財(cái)務(wù)危機(jī),將會對企業(yè)的生存造成嚴(yán)重的威脅和破壞。因此,建立高效的財(cái)務(wù)預(yù)警模型對于我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和每個企業(yè)來說都有著重大的意義。 本文對前人的研究成果進(jìn)行分析總結(jié),并在此基礎(chǔ)上,從兩方面對財(cái)務(wù)預(yù)警模型進(jìn)行了完善和優(yōu)化。首先,模型針對信息技術(shù)業(yè)上市公司,信息技術(shù)業(yè)具有高風(fēng)險、高投入、高收益的行業(yè)特點(diǎn),與傳統(tǒng)行業(yè)的差異較大,所以針對這一行業(yè)來構(gòu)建財(cái)務(wù)預(yù)警模型能夠提高預(yù)警的準(zhǔn)確性和有效性；其次,本文擴(kuò)大了相關(guān)指標(biāo)的選取范圍,添加了非財(cái)務(wù)指標(biāo),由于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)具有滯后性、局限性的缺點(diǎn),而且并非所有財(cái)務(wù)危機(jī)的信號都能夠從財(cái)務(wù)指標(biāo)中體現(xiàn)出來,所以添加非財(cái)務(wù)指標(biāo)能夠起到很好的補(bǔ)充、解釋和完善的作用�；谶@兩方面的考量,本文選取60家信息技術(shù)業(yè)上市公司作為研究樣本,分別是30家被ST企業(yè)和30家財(cái)務(wù)正常的企業(yè),樣本數(shù)據(jù)來源于公司被ST以及財(cái)務(wù)正常的前三年的上市公司年報,選用了24個財(cái)務(wù)指標(biāo)和12個非財(cái)務(wù)指標(biāo),并運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件以實(shí)證研究的方式構(gòu)建兩類財(cái)務(wù)預(yù)警模型,分別是單純基于財(cái)務(wù)指標(biāo)的模型和基于財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)共同構(gòu)建的模型,兩者進(jìn)行比較分析,結(jié)論證實(shí)添加了非財(cái)務(wù)指標(biāo)之后,財(cái)務(wù)預(yù)警模型的擬合度有所提高,預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確。也就是說,非財(cái)務(wù)指標(biāo)能夠優(yōu)化財(cái)務(wù)預(yù)警模型。
【關(guān)鍵詞】：信息技術(shù)業(yè) 財(cái)務(wù)預(yù)警 非財(cái)務(wù)指標(biāo) 因子分析 Logistic回歸
【學(xué)位授予單位】：長春理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F275;F49
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 1 緒論8-13
• 1.1 研究背景和意義8
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述8-10
• 1.2.1 國外研究綜述8-9
• 1.2.2 國內(nèi)研究綜述9-10
• 1.3 研究思路和方法10-12
• 1.4 研究可能的創(chuàng)新點(diǎn)12-13
• 2 財(cái)務(wù)預(yù)警研究的相關(guān)理論13-17
• 2.1 財(cái)務(wù)危機(jī)的界定13-14
• 2.2 財(cái)務(wù)危機(jī)的影響因素14-15
• 2.2.1 外部環(huán)境因素分析14
• 2.2.2 內(nèi)部環(huán)境因素分析14-15
• 2.3 財(cái)務(wù)預(yù)警模型研究方法評述15-17
• 3 信息技術(shù)業(yè)上市公司特殊性分析17-20
• 3.1 信息技術(shù)業(yè)簡介17-18
• 3.2 信息技術(shù)業(yè)的特征分析18-20
• 3.2.1 信息技術(shù)業(yè)的行業(yè)特征18
• 3.2.2 信息技術(shù)業(yè)的財(cái)務(wù)特征18-20
• 4 我國信息技術(shù)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型的研究設(shè)計(jì)20-29
• 4.1 模型樣本的選取20-21
• 4.2 指標(biāo)的選取21-26
• 4.2.1 指標(biāo)選取的原則21-22
• 4.2.2 財(cái)務(wù)指標(biāo)的選取22-25
• 4.2.3 非財(cái)務(wù)指標(biāo)的選取25-26
• 4.3 研究方法的簡介26-29
• 4.3.1 因子分析26-28
• 4.3.2 Logistic回歸模型28-29
• 5 上市信息技術(shù)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型的構(gòu)建和實(shí)證分析29-46
• 5.1 樣本數(shù)據(jù)的顯著性檢驗(yàn)29-34
• 5.1.1 單樣本K-S檢驗(yàn)29-31
• 5.1.2 獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)31-32
• 5.1.3 非參數(shù)檢驗(yàn)32-34
• 5.2 構(gòu)建基于財(cái)務(wù)指標(biāo)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型34-38
• 5.2.1 因子分析34-37
• 5.2.2 Logistic回歸分析37-38
• 5.2.3 檢驗(yàn)38
• 5.3 構(gòu)建基于財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型38-43
• 5.3.1 因子分析38-41
• 5.3.2 Logistic回歸41-42
• 5.3.3 檢驗(yàn)42-43
• 5.4 兩類財(cái)務(wù)預(yù)警模型的分析總結(jié)43-46
• 5.4.1 兩類財(cái)務(wù)預(yù)警模型的對比分析43-44
• 5.4.2 實(shí)證研究結(jié)果分析44-46
• 結(jié)論46-48
• 研究結(jié)論46
• 研究不足及建議46-48
• 致謝48-49
• 參考文獻(xiàn)49-50

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：969185