本文關(guān)鍵詞：大眾行為下社會網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)推薦研究

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【摘要】：網(wǎng)絡(luò)改變了傳統(tǒng)的文獻資源利用模式，也拓寬了人與人之間的交往空間，促進人們之間對于資源的交流，出現(xiàn)了為網(wǎng)絡(luò)大眾用戶提供和獲取資源的服務(wù)平臺。在Web2.0時代，網(wǎng)絡(luò)用戶既是網(wǎng)站內(nèi)容的使用者，也是網(wǎng)站內(nèi)容的生產(chǎn)者，許多用戶對相同資源的訪問行為可以看作是大眾行為。但隨著網(wǎng)絡(luò)信息和用戶的增多，也為網(wǎng)絡(luò)用戶帶來信息過載和認知負擔(dān)，用戶難以獲取自己所感興趣的信息，也難以結(jié)識相同興趣的其他用戶。這種局面已經(jīng)成為社會網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商的經(jīng)營困境之一，如何通過主動推薦為用戶提供真正所需的服務(wù)也已經(jīng)成為研究的焦點。 基于大眾行為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)發(fā)展迅速，已經(jīng)融入到大部分網(wǎng)民的生活中。以社會學(xué)中的大眾行為理論基礎(chǔ)，從系統(tǒng)平臺特點的角度分析了網(wǎng)絡(luò)大眾行為的六種主要形式：社會網(wǎng)絡(luò)服務(wù)SNS；博客；大眾評論；維基百科；論壇；微博。構(gòu)建了大眾行為下的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，并根據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)類型將大眾行為下的社會網(wǎng)絡(luò)分為用戶間無向的社會網(wǎng)絡(luò)、用戶間有向的社會網(wǎng)絡(luò)和以信息為中介構(gòu)建社會網(wǎng)絡(luò)三類。 傳統(tǒng)社會網(wǎng)絡(luò)研究主要是采用抽樣調(diào)查方法獲取實驗數(shù)據(jù)。隨著社會網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的盛行，網(wǎng)民的實際人際網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)上虛擬的社會網(wǎng)絡(luò)重復(fù)度提升，采用網(wǎng)絡(luò)挖掘的方法來獲取用戶的社會網(wǎng)絡(luò)變得可行。選取大眾服務(wù)網(wǎng)站豆瓣網(wǎng)作為實驗數(shù)據(jù)來源，用戶在豆瓣網(wǎng)上訪問資源的行為屬于大眾行為，用戶之間的關(guān)注關(guān)系屬于社會網(wǎng)絡(luò)。用戶的興趣特征可以從用戶的好友、用戶訪問的資源及用戶所參加的群組三個方面進行分析，用戶-資源-群組三要素構(gòu)成了大眾行為下社會網(wǎng)絡(luò)的信息傳播機制。根據(jù)用戶訪問資源的行為記錄，通過資源標簽為中介分析用戶的興趣偏好，在此基礎(chǔ)上采用交集的計算方法計算用戶興趣相似度，根據(jù)相似度高低向用戶推薦同趣的其他用戶。根據(jù)資源的標簽和用戶興趣偏好，向用戶推薦其感興趣的資源。根據(jù)用戶所參加的群組中的其他用戶所在群組，向用戶推薦其可能感興趣的群組，提升用戶活躍度。此外，群組主題與資源內(nèi)容存在相關(guān)度，，對某個資源感興趣的用戶，可以推薦其加入相關(guān)群組。研究用戶興趣對社會網(wǎng)絡(luò)的影響，進而研究向用戶推薦興趣相似用戶和用戶所感興趣的資源和群組，提升系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量。
【關(guān)鍵詞】：大眾行為 社會網(wǎng)絡(luò) 用戶興趣 服務(wù)推薦
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F49
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-19
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 文獻綜述10-15
• 1.2.1 大眾行為10-12
• 1.2.2 社會網(wǎng)絡(luò)12-14
• 1.2.3 服務(wù)推薦14-15
• 1.3 研究目的、方法和內(nèi)容框架15-18
• 1.3.1 研究目的15-16
• 1.3.2 研究方法16-17
• 1.3.3 內(nèi)容框架17-18
• 1.4 本文的創(chuàng)新之處18-19
• 第二章 大眾行為及其社會網(wǎng)絡(luò)研究19-27
• 2.1 大眾行為的形式19-21
• 2.2 大眾行為的社會網(wǎng)絡(luò)分析21-24
• 2.2.1 大眾行為中的社會網(wǎng)絡(luò)21-22
• 2.2.2 社會網(wǎng)絡(luò)類型22-24
• 2.3 網(wǎng)絡(luò)動態(tài)分析24-26
• 2.3.1 社會網(wǎng)絡(luò)對大眾行為的影響24-25
• 2.3.2 大眾行為對社會網(wǎng)絡(luò)的影響25
• 2.3.3 基于偏好的社會網(wǎng)絡(luò)理論25-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 大眾行為及其社會網(wǎng)絡(luò)實驗數(shù)據(jù)獲取27-38
• 3.1 網(wǎng)絡(luò)挖掘簡介27-28
• 3.2 社會網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取方法28-32
• 3.2.1 抽樣調(diào)查法28
• 3.2.2 網(wǎng)絡(luò)挖掘方法28-32
• 3.3 實驗數(shù)據(jù)獲取32-37
• 3.3.1 實驗對象介紹33
• 3.3.2 數(shù)據(jù)獲取過程33-37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 第四章 社會網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)推薦研究38-53
• 4.1 基于社會網(wǎng)絡(luò)的推薦服務(wù)38-39
• 4.2 用戶興趣特征分析39-40
• 4.3 信息傳播機制40-42
• 4.4 用戶興趣特征提取模型42-52
• 4.4.1 用戶-資源的興趣度分析42-44
• 4.4.2 用戶興趣相似度分析44-48
• 4.4.3 興趣群組推薦48-49
• 4.4.4 資源相關(guān)群組推薦49-52
• 4.5 本章小結(jié)52-53
• 第五章 基于偏好網(wǎng)絡(luò)理論的服務(wù)應(yīng)用53-61
• 5.1 總體應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計53-55
• 5.2 用戶偏好分析55-56
• 5.3 服務(wù)推薦應(yīng)用56-59
• 5.3.1 同好用戶推薦56-57
• 5.3.2 興趣資源推薦57-58
• 5.3.3 興趣群組推薦58-59
• 5.3.4 資源相關(guān)群組推薦59
• 5.4 本章小結(jié)59-61
• 主要研究成果及結(jié)論61-63
• 參考文獻63-71
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果71-72
• 致謝72-73
• 附件73

【參考文獻】

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本文編號：941888