本文關(guān)鍵詞：基于回歸分析方法的INMS項(xiàng)目成本估算模型研究

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【摘要】：隨著全球通信技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，市場競爭的日益激烈，通信行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了微利時(shí)代，面臨嚴(yán)峻的成本挑戰(zhàn)。INMS項(xiàng)目由于其特殊的性質(zhì)，項(xiàng)目實(shí)施時(shí)間緊、任務(wù)重，項(xiàng)目預(yù)算成本制定時(shí)間短。傳統(tǒng)的項(xiàng)目成本估算過程復(fù)雜而繁瑣，速度太慢。過長的項(xiàng)目成本估算時(shí)間，失去了獲得項(xiàng)目機(jī)會的先機(jī)。因此，開發(fā)一個(gè)快速可靠的項(xiàng)目成本估算方法對新形勢下的企業(yè)具有重要意義。目前國內(nèi)通信項(xiàng)目成本核算采用參數(shù)模型方法的極為少見，本文意在將這一成本估算方法和理念引入通信項(xiàng)目成本核算中，并通過分析和實(shí)踐，為公司提供有益的借鑒和參考。 本文在深入研究項(xiàng)目成本估算和統(tǒng)計(jì)分析的理論基礎(chǔ)上，通過實(shí)踐經(jīng)歷成本估算模型的建立、檢驗(yàn)、改進(jìn)和實(shí)踐的整個(gè)過程。在建立模型的過程中，解決了三方面的問題：關(guān)鍵復(fù)雜性因子的選取，模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，模型的實(shí)證意義。在研究關(guān)鍵復(fù)雜性因子選取方面，對INMS項(xiàng)目的構(gòu)成進(jìn)行了詳細(xì)分析，深入細(xì)致的了解各關(guān)鍵部分的功能與開發(fā)所需的工作量。比較各部分重要程度之后，結(jié)合專家給出的意見，最后量化了影響項(xiàng)目成本的關(guān)鍵復(fù)雜性因子。 本文在驗(yàn)證模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義方面，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)方法，建立了模型并通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)對模型進(jìn)行了修正。在保證了模型符合統(tǒng)計(jì)意義之后，又對模型進(jìn)行了實(shí)際歷史數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)。通過與原項(xiàng)目評估方法的結(jié)果比較，檢測模型的在實(shí)際運(yùn)用中的績效。從對INMS項(xiàng)目實(shí)踐的結(jié)果來看，參數(shù)模型的使用從多方面改善了INMS項(xiàng)目成本估算的績效。與原估算方法相比，改進(jìn)后的模型核算成本所需要的時(shí)間節(jié)省了一半，誤差率下降至原來的三分之一。 本文雖然在INMS項(xiàng)目成本估算方法方面取得了一定的成果，目前只是通過統(tǒng)計(jì)線性回歸的方法對項(xiàng)目歷史數(shù)據(jù)做了研究，預(yù)測能力和使用環(huán)境也有局限性。在未來的研究工作中，根據(jù)持續(xù)發(fā)展的項(xiàng)目成本估算技術(shù)和方法，還需要對模型進(jìn)行改進(jìn)和不斷優(yōu)化。
【關(guān)鍵詞】：回歸分析 項(xiàng)目成本估算 成本管理 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F275;F626;F224
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章 緒論11-21
• 1.1 研究的背景和意義11-14
• 1.2 項(xiàng)目成本估算的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-18
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀16-18
• 1.3 項(xiàng)目估算成本的工具與技術(shù)18-20
• 1.4 論文的結(jié)構(gòu)20-21
• 第二章 成本估算模型建模環(huán)境和思想21-30
• 2.1 引言21
• 2.2 收集復(fù)雜性因子21
• 2.3 相關(guān)性檢驗(yàn)21-22
• 2.4 模型假設(shè)和回歸分析22-24
• 2.5 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/span>24-27
• 2.5.1 模型的 F 檢驗(yàn)25-26
• 2.5.2 模型系數(shù) b 的檢驗(yàn)26
• 2.5.3 模型的區(qū)間估計(jì)26-27
• 2.6 模型建立的步驟27-29
• 2.7 本章小結(jié)29-30
• 第三章 INMS 項(xiàng)目的特點(diǎn)與成本估算30-48
• 3.1 引言30
• 3.2 背景概述30-32
• 3.2.1 公司背景30-31
• 3.2.2 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)事業(yè)部概述31-32
• 3.3 INMS 項(xiàng)目概述32-39
• 3.3.1 INMS 的組成及特點(diǎn)34-35
• 3.3.2 INMS 核心單元功能點(diǎn)開發(fā)35-39
• 3.4 INMS 項(xiàng)目成本估算39-47
• 3.4.1 INMS 項(xiàng)目成本結(jié)構(gòu)39-42
• 3.4.2 成本計(jì)算方法和原則42-43
• 3.4.3 某省 INMS 項(xiàng)目成本估算——案例分析43-47
• 3.5 本章小結(jié)47-48
• 第四章 基于回歸分析法的 INMS 項(xiàng)目成本估算48-64
• 4.1 引言48
• 4.2 復(fù)雜性因子的選取48-49
• 4.3 歷史數(shù)據(jù)的選取和預(yù)處理49-54
• 4.3.1 歷史數(shù)據(jù)收集結(jié)果49-51
• 4.3.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理51-54
• 4.4 建立模型54-60
• 4.4.1 篩選復(fù)雜性因子54-55
• 4.4.2 擬合與選擇趨勢線55-58
• 4.4.3 建立模型與檢驗(yàn)58-59
• 4.4.4 用實(shí)際數(shù)據(jù)測試模型59-60
• 4.5 模型的改進(jìn)60-62
• 4.6 模型不適用的情況62-63
• 4.7 本章小結(jié)63-64
• 第五章 總結(jié)與展望64-66
• 5.1 全文總結(jié)64-65
• 5.2 本文的不足及展望65-66
• 附錄66-69
• 附錄一66-67
• 附錄二67-68
• 附錄三68-69
• 參考文獻(xiàn)69-71
• 縮略語表71-72
• 致謝72-73
• 攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文73

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 邵良杉，楊善元;工程造價(jià)估算模型的發(fā)展及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型[J];煤炭學(xué)報(bào);1996年02期

2 毛政良,張圣坤;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)可靠性中的應(yīng)用[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);1997年11期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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本文編號：755145