本文關鍵詞：移動用戶新增來源與流失去向分析及其應用探究

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【摘要】：本論文主要完成用戶新增來源及離網(wǎng)去向模型搭建工作,并依據(jù)模型分析、挖掘的結果開發(fā)相關落地的專題,輔助指導開展營銷活動。 本論文的主體講述了模型的挖掘過程及相關應用。其中模型的分析與挖掘軟件是Teradata Warehouse Miner,挖掘方法是向量夾角余玄法；模型的輸入數(shù)據(jù)來源于經(jīng)營分析系統(tǒng),輸出結果有新增網(wǎng)內(nèi)重入網(wǎng)細分群、新增它網(wǎng)重入網(wǎng)細分群、流失網(wǎng)內(nèi)重入網(wǎng)細分群、流失它網(wǎng)重入網(wǎng)細分群、正常新增用戶識別細分群、正常流失用戶識別細分群、競爭對手用戶流轉(zhuǎn)識別細分群等。模型的輸出結果有兩方面的應用：一是開發(fā)常態(tài)化支撐、用戶與市場分析專題、渠道分析支撐專題等并在經(jīng)營分析系統(tǒng)中通過OLAP工具進行展現(xiàn)。二是根據(jù)不同的細分群的特征開展相關的營銷活動。 最后對研究內(nèi)容和研究課題進行了總結,并展望了未來的發(fā)展方向。
【關鍵詞】：經(jīng)營分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)挖掘 OLAP 新增/流失用戶識別
【學位授予單位】：內(nèi)蒙古大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TP311.13;F626
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 論文概述9-14
• 1.1 論文背景9-10
• 1.2 研究目標10
• 1.3 研究現(xiàn)狀10-13
• 1.4 論文結構13-14
• 第二章 新增離網(wǎng)用戶市場需求分析14-18
• 2.1 新增離網(wǎng)用戶市場基本特點14
• 2.2 移動用戶新增來源與流失去向分析及應用探究14-15
• 2.3 相關概念介紹15-18
• 2.3.1. 新增/流失用戶識別15
• 2.3.2. 數(shù)據(jù)倉庫15-16
• 2.3.3. 數(shù)據(jù)挖掘16
• 2.3.4. OLAP16-17
• 2.3.5. 經(jīng)營分析系統(tǒng)(BASS)17-18
• 第三章 新增/流失用戶精確識別18-32
• 3.1 新增/流失用戶識別框架18-21
• 3.2 識別模型構建方法21
• 3.3 數(shù)據(jù)挖掘工具軟件21-22
• 3.4 數(shù)據(jù)挖掘方法論22-23
• 3.5 識別模型構建過程23-25
• 3.6 識別模型算法介紹25-31
• 3.7 核心模型及細分成果31-32
• 第四章 模型落地及應用32-43
• 4.1 角色適配32
• 4.2 常態(tài)化支撐32-36
• 4.3 用戶與市場分析專題36-38
• 4.4 渠道分析支撐專題38
• 4.5 開展相關針對性營銷活動38-43
• 4.5.1. 正常新增用戶營銷活動39-40
• 4.5.2. 重入網(wǎng)新增/流失用戶營銷40-41
• 4.5.3. 競爭對手新增/流失中高端用戶營銷41-43
• 總結與展望43-44
• 論文總結43
• 后續(xù)展望43-44
• 致謝44-45
• 參考文獻45-46

【參考文獻】

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本文編號：720279