基于改進(jìn)熵值法的景區(qū)微博平臺影響力評價(jià)研究——以全國5A級景區(qū)為例
發(fā)布時(shí)間:2025-05-28 22:50
自Web2.0時(shí)代以來,微博成為景區(qū)重要的營銷推廣工具和景區(qū)互聯(lián)網(wǎng)營銷研究的最新關(guān)注對象。然而,當(dāng)前相關(guān)研究多集中于景區(qū)社交媒體平臺運(yùn)營策略與管理,平臺影響力評價(jià)相關(guān)實(shí)證研究較為缺乏。本研究選擇全國5A級景區(qū)官方微博平臺為研究樣本,基于媒介影響力形成理論,針對以上微博于2017年1月1日至2017年12月31日間所發(fā)布的信息構(gòu)建影響力評價(jià)指標(biāo)體系,并用改進(jìn)熵值法對指標(biāo)賦權(quán)評價(jià)。研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)前5A級景區(qū)微博平臺影響力水平整體偏低。原因主要在于信息原創(chuàng)性低、微博豐富度及活躍度不足,因此,如何提高景區(qū)微博平臺影響力,提升景區(qū)品牌價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益就是今后的工作方向。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、評價(jià)指標(biāo)體系
三、研究設(shè)計(jì)
(一) 樣本選擇與數(shù)據(jù)采集
(二) 研究方法
1. 數(shù)據(jù)的無量綱化處理。
2. 計(jì)算差異系數(shù)。
3. 確定指標(biāo)權(quán)重Wi, 其中n表示指標(biāo)個(gè)數(shù), 即9, 具體如表2所示。
4. 計(jì)算各景區(qū)微博平臺影響力Zi。
四、數(shù)據(jù)分析
(一) 接觸環(huán)節(jié)得分
(二) 認(rèn)知環(huán)節(jié)得分
(三) 說服環(huán)節(jié)得分
(四) 二次傳播環(huán)節(jié)
五、總結(jié)與討論
本文編號:4048327
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、評價(jià)指標(biāo)體系
三、研究設(shè)計(jì)
(一) 樣本選擇與數(shù)據(jù)采集
(二) 研究方法
1. 數(shù)據(jù)的無量綱化處理。
2. 計(jì)算差異系數(shù)。
3. 確定指標(biāo)權(quán)重Wi, 其中n表示指標(biāo)個(gè)數(shù), 即9, 具體如表2所示。
4. 計(jì)算各景區(qū)微博平臺影響力Zi。
四、數(shù)據(jù)分析
(一) 接觸環(huán)節(jié)得分
(二) 認(rèn)知環(huán)節(jié)得分
(三) 說服環(huán)節(jié)得分
(四) 二次傳播環(huán)節(jié)
五、總結(jié)與討論
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