大數(shù)據(jù)企業(yè)融資效率及其影響因素研究
發(fā)布時(shí)間:2024-05-21 03:59
我國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)還處于發(fā)展初期階段,研發(fā)創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵,充足的資金是技術(shù)研發(fā)的保障,但技術(shù)研發(fā)存在的不確定性導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較高,致使大數(shù)據(jù)企業(yè)陷入融資難的困境。所以,大數(shù)據(jù)企業(yè)的融資效率研究變得尤為重要且富有實(shí)際意義。本文對(duì)大數(shù)據(jù)企業(yè)融資效率進(jìn)行評(píng)價(jià)并對(duì)其影響因素進(jìn)行量化分析,旨在評(píng)估大數(shù)據(jù)企業(yè)融資效率真實(shí)水平,探究其融資效率的影響因素,為大數(shù)據(jù)企業(yè)提高融資效率水平及其面臨的融資難題提供具體方法,為政府、企業(yè)及相關(guān)管理機(jī)構(gòu)提供管理決策依據(jù)。本文采用三階段DEA模型科學(xué)地評(píng)價(jià)20132017年大數(shù)據(jù)企業(yè)融資效率水平并運(yùn)用隨機(jī)效應(yīng)面板Tobit模型對(duì)融資效率影響因素進(jìn)行研究。在一階段融資效率實(shí)證結(jié)果表明,大數(shù)據(jù)企業(yè)整體融資效率水平在0.8左右波動(dòng)。第二階段實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn),環(huán)境因素對(duì)企業(yè)投入松弛值產(chǎn)生較顯著的影響,但這種顯著性呈現(xiàn)出逐年減弱的現(xiàn)象。第三階段實(shí)證分析中剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素影響后得出真實(shí)的融資效率水平,發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)企業(yè)融資效率水平較第一階段有所下降,大部分企業(yè)融資效率具有一定的提升空間。將融資效率分解成純技術(shù)效率和規(guī)模效率后發(fā)現(xiàn),融資效率無(wú)效是純技...
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.2.1 理論意義
1.2.2 實(shí)踐意義
1.3 研究方法、框架與基本思路
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.3.3 基本思路
1.4 研究創(chuàng)新點(diǎn)
2 相關(guān)概念界定、理論基礎(chǔ)及文獻(xiàn)綜述
2.1 相關(guān)概念界定
2.2 融資相關(guān)理論
2.3 文獻(xiàn)研究綜述
2.3.1 國(guó)外大數(shù)據(jù)企業(yè)研究現(xiàn)狀
2.3.2 國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)研究現(xiàn)狀
2.3.3 融資效率研究現(xiàn)狀
3 大數(shù)據(jù)發(fā)展概況及融資現(xiàn)狀
3.1 大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
3.2 大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的支持政策概況
3.3 大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展情況
3.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況及應(yīng)用趨勢(shì)
3.5 大數(shù)據(jù)企業(yè)融資情況及融資問(wèn)題
4 大數(shù)據(jù)企業(yè)融資效率評(píng)價(jià)
4.1 指標(biāo)選取、樣本來(lái)源及數(shù)據(jù)處理
4.1.1 指標(biāo)選取
4.1.2 樣本來(lái)源及數(shù)據(jù)處理
4.2 三階段DEA模型介紹
4.2.1 DEA模型簡(jiǎn)介
4.2.2 隨機(jī)前沿分析法(SFA)簡(jiǎn)介
4.3 大數(shù)據(jù)企業(yè)融資效率實(shí)證分析
4.3.1 變量相關(guān)性分析及其數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)
4.3.2 第一階段DEA評(píng)價(jià)結(jié)果
4.3.3 第二階段SFA實(shí)證分析結(jié)果
4.3.4 第三階段DEA實(shí)證分析
4.4 本章小結(jié)
5 融資效率影響因素實(shí)證研究
5.1 影響因素選取及數(shù)據(jù)來(lái)源
5.2 面板Tobit模型簡(jiǎn)介
5.3 融資效率影響因素實(shí)證分析
5.3.1 變量描述性統(tǒng)計(jì)
5.3.2 面板Tobit模型實(shí)證結(jié)果分析
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與建議
6.1 研究結(jié)論
6.2 政策建議
6.2.1 微觀管理建議
6.2.2 宏觀管理建議
6.3 研究不足及未來(lái)研究方向展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
本文編號(hào):3979576
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.2.1 理論意義
1.2.2 實(shí)踐意義
1.3 研究方法、框架與基本思路
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.3.3 基本思路
1.4 研究創(chuàng)新點(diǎn)
2 相關(guān)概念界定、理論基礎(chǔ)及文獻(xiàn)綜述
2.1 相關(guān)概念界定
2.2 融資相關(guān)理論
2.3 文獻(xiàn)研究綜述
2.3.1 國(guó)外大數(shù)據(jù)企業(yè)研究現(xiàn)狀
2.3.2 國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)研究現(xiàn)狀
2.3.3 融資效率研究現(xiàn)狀
3 大數(shù)據(jù)發(fā)展概況及融資現(xiàn)狀
3.1 大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
3.2 大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的支持政策概況
3.3 大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展情況
3.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況及應(yīng)用趨勢(shì)
3.5 大數(shù)據(jù)企業(yè)融資情況及融資問(wèn)題
4 大數(shù)據(jù)企業(yè)融資效率評(píng)價(jià)
4.1 指標(biāo)選取、樣本來(lái)源及數(shù)據(jù)處理
4.1.1 指標(biāo)選取
4.1.2 樣本來(lái)源及數(shù)據(jù)處理
4.2 三階段DEA模型介紹
4.2.1 DEA模型簡(jiǎn)介
4.2.2 隨機(jī)前沿分析法(SFA)簡(jiǎn)介
4.3 大數(shù)據(jù)企業(yè)融資效率實(shí)證分析
4.3.1 變量相關(guān)性分析及其數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)
4.3.2 第一階段DEA評(píng)價(jià)結(jié)果
4.3.3 第二階段SFA實(shí)證分析結(jié)果
4.3.4 第三階段DEA實(shí)證分析
4.4 本章小結(jié)
5 融資效率影響因素實(shí)證研究
5.1 影響因素選取及數(shù)據(jù)來(lái)源
5.2 面板Tobit模型簡(jiǎn)介
5.3 融資效率影響因素實(shí)證分析
5.3.1 變量描述性統(tǒng)計(jì)
5.3.2 面板Tobit模型實(shí)證結(jié)果分析
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與建議
6.1 研究結(jié)論
6.2 政策建議
6.2.1 微觀管理建議
6.2.2 宏觀管理建議
6.3 研究不足及未來(lái)研究方向展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
本文編號(hào):3979576
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