為改善運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)提供的移動(dòng)服務(wù)體驗(yàn),該文研究服務(wù)功能鏈（SFC）的在線遷移問題。首先基于馬爾可夫決策過程（MDP）對(duì)服務(wù)功能鏈中的多個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)功能（VNF）在運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)中的駐留位置遷移進(jìn)行模型化分析。通過將強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合提出一種基于雙深度Q網(wǎng)絡(luò)（double DQN）的服務(wù)功能鏈遷移機(jī)制,該遷移方法能在連續(xù)時(shí)間下進(jìn)行服務(wù)功能鏈的在線遷移決策并避免求解過程中的過度估計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文所提出的策略相比于固定部署算法和貪心算法在端到端時(shí)延和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)收益等方面優(yōu)勢(shì)明顯,有助于運(yùn)營(yíng)商改善服務(wù)體驗(yàn)和資源的使用效率。 

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)的軟件定義網(wǎng)絡(luò)路由優(yōu)化機(jī)制[J]. 蘭巨龍,于倡和,胡宇翔,李子勇.  電子與信息學(xué)報(bào). 2019(11)
[2]基于云推理模型的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)探索策略研究[J]. 李晨溪,曹雷,陳希亮,張永亮,徐志雄,彭輝,段理文.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(01)



本文編號(hào)：3732030