資源的高效尋租與匹配是其價值創(chuàng)造的關鍵。文中研究大數據環(huán)境下基于公共服務平臺的資源尋租與匹配問題,針對公共服務資源的非結構化特點,考慮本體樹的路徑距離、連接深度和廣度,重新定義了語義距離,提出了基于語義距離的五元組形式化描述模型,消除了公共服務資源在底層結構和類型上的復雜性;針對公共服務平臺上資源及其相關數據信息規(guī)模巨大的問題,提出了資源多級智能尋租與匹配策略,首先通過對參數相對較少且簡單的S_category和S_status進行粗粒度過濾,大幅縮小資源尋租的范圍,快速提高算法的匹配速度,再通過對S_ability和S_QoS的細粒度匹配,最終得到符合需求方匹配閾值要求的資源排序集合。實驗算例表明,該方法的計算效率顯著高于傳統(tǒng)的多線程算法,且與目前常用的資源尋租與匹配算法相比,查準率和查全率更優(yōu)。實驗結果證明,該方法有效可行,不僅能夠實現公共服務平臺上資源的快速尋租和高效匹配,而且還能夠在大數據的驅動下實現資源的價值創(chuàng)造。 

【文章頁數】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 大數據環(huán)境下基于公共服務平臺的資源尋租與匹配策略的設計
    2.1 非結構化公共服務資源的形式化描述
    2.2 公共服務資源的尋租與匹配策略
    2.3 公共服務資源的多級智能尋租與匹配算法
3 實驗分析
    3.1 參數說明
    3.2 仿真實驗
    3.3 分析與討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于云計算的大數據服務資源評價方法[J]. 陽小蘭,錢程,朱福喜.  計算機科學. 2018(05)
[2]“互聯網+”行動計劃總體發(fā)展戰(zhàn)略研究[J]. 陳左寧,李伯虎,柴旭東,侯寶存,劉陽,陳磊,程琳.  中國工程科學. 2018(02)
[3]基于雙鏈架構的醫(yī)藥商業(yè)資源公有區(qū)塊鏈[J]. 畢婭,周貝,冷凱君,王存法.  計算機科學. 2018(02)
[4]全局負載均衡下云環(huán)境中的大數據動態(tài)遷移方法[J]. 章勇,張潔卉,柳斌.  計算機科學. 2018(01)
[5]面向智慧城市的大數據開放共享平臺的設計與實現[J]. 孫傲冰,季統(tǒng)凱,伍小強.  計算機應用. 2017(S1)
[6]云制造資源語義描述和服務匹配策略[J]. 汪衛(wèi)星.  重慶大學學報. 2017(05)
[7]大數據對中國電子政務發(fā)展的影響及應用[J]. 徐青山,楊立華.  北京航空航天大學學報(社會科學版). 2016(06)
[8]云制造中的制造能力服務形式化描述方法[J]. 肖瑩瑩,李伯虎,柴旭東,公靜.  系統(tǒng)仿真學報. 2015(09)
[9]大數據在應急管理中的應用[J]. 馬奔,毛慶鐸.  中國行政管理. 2015(03)
[10]大數據隱私管理[J]. 孟小峰,張嘯劍.  計算機研究與發(fā)展. 2015(02)



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