發(fā)布時間：2017-05-14 18:07

  本文關(guān)鍵詞：基于泛化多因果發(fā)現(xiàn)方法的軟件項目風(fēng)險分析研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：軟件產(chǎn)業(yè)是全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最主要產(chǎn)業(yè)之一。但是,軟件開發(fā)的項目往往伴隨著許多風(fēng)險因素,到目前為止,軟件項目依然具有非常高的失敗率。因此,為了降低軟件項目的風(fēng)險和提高項目的成功率,風(fēng)險管理是項目管理中最重要的活動之一。發(fā)現(xiàn)和分析風(fēng)險因素與項目產(chǎn)出之間的因果關(guān)系是一項重要的軟件項目風(fēng)險分析任務(wù),相對于相關(guān)關(guān)系知識,因果關(guān)系可以為制定高效的風(fēng)險計劃和風(fēng)險控制策略提供更加具有針對性的知識支持。然而,盡管因果分析被普遍認(rèn)為非常重要,但是在軟件項目風(fēng)險分析的研究領(lǐng)域中,目前關(guān)于因果關(guān)系分析的研究依然比較少,尤其是智能因果發(fā)現(xiàn)方面鮮有深入的研究,因此這方面應(yīng)當(dāng)需要更多的探索。目前,Hu等學(xué)者發(fā)表的文獻(xiàn)(Hu et al,2013)是軟件項目風(fēng)險管理中唯一運用智能算法的因果發(fā)現(xiàn)研究,該研究提出了基于“V結(jié)構(gòu)”算法的因果分析模型,但是該模型只能發(fā)現(xiàn)二對一的因果關(guān)系。然而,在實際的情境中,如軟件開發(fā)項目,一對一或者二對一模型都只是因果關(guān)系里的特例,項目的產(chǎn)出結(jié)果往往會受到多個原因的影響,因素之間多對一的因果關(guān)系是非常常見的。因此,本論文旨在為軟件項目風(fēng)險分析提出一種有效的可泛化的多因果發(fā)現(xiàn)方法。加性噪聲模型(Additive Noise Model,ANM)被認(rèn)為是一種可以有效發(fā)現(xiàn)一對一因果關(guān)系的算法,但是并不能區(qū)分出多對一的因果關(guān)系。為了實現(xiàn)因果知識發(fā)現(xiàn)的可泛化,本研究從加性噪聲模型入手,巧妙地結(jié)合條件概率表(Conditional Probability Table,CPT)將多因果的推導(dǎo)問題轉(zhuǎn)化成單因果的推導(dǎo)問題,提出了一種適用于高維帶噪聲數(shù)據(jù)的可泛化多因果推斷算法(ANMCPT),以分析軟件項目風(fēng)險因素與項目績效之間的因果關(guān)系�；谑占臉颖緮�(shù)據(jù),本研究構(gòu)建了一個基于ANMCPT算法的軟件項目風(fēng)險因果分析模型,并且運用十折交叉驗證的方法對模型的性能進(jìn)行評估。實驗結(jié)果顯示,本研究提出的算法可以有效地從498個軟件項目的觀測數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)多對一的因果關(guān)系,這些發(fā)現(xiàn)的因果關(guān)系與現(xiàn)有的專家知識相符合;而且,實驗發(fā)現(xiàn),“缺乏有效的項目管理方法”、“規(guī)劃不周全”、“溝通效率低”、“開發(fā)團(tuán)隊成員缺乏經(jīng)驗”和“團(tuán)隊成員缺乏相關(guān)的技能”等這些主觀性的項目管理風(fēng)險是影響項目績效的直接和關(guān)鍵原因;此外,算法的預(yù)測準(zhǔn)確率優(yōu)于其他比較的數(shù)據(jù)挖掘算法,如樸素貝葉斯、C4.5決策樹、一般的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、回歸分析等。這些實驗結(jié)果在一定程度表明了提出的多因果發(fā)現(xiàn)方法具有較強(qiáng)的一致性發(fā)現(xiàn)能力和魯棒性。本研究探索性地將加性噪聲模型應(yīng)用于軟件項目風(fēng)險分析中,提出了一種可用于發(fā)現(xiàn)多對一因果關(guān)系的可泛化多因果發(fā)現(xiàn)方法,該方法可以為軟件項目風(fēng)險管理和其他領(lǐng)域的因果分析提供建模參考;此外,其發(fā)現(xiàn)的知識可以為實踐者制定風(fēng)險控制策略提供有用的指導(dǎo)和建議。因此,本論文的研究具有相當(dāng)?shù)睦碚撘饬x和實踐意義。
【關(guān)鍵詞】：軟件項目 風(fēng)險分析 因果分析 加性噪聲模型 知識發(fā)現(xiàn)
【學(xué)位授予單位】：廣東外語外貿(mào)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.5;F49
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 研究目標(biāo)和研究內(nèi)容11-12
• 1.3 研究貢獻(xiàn)12
• 1.4 論文框架12-14
• 第2章 文獻(xiàn)綜述14-22
• 2.1 軟件項目風(fēng)險14
• 2.2 軟件項目風(fēng)險因素分類和風(fēng)險框架14-15
• 2.3 軟件項目風(fēng)險管理15-17
• 2.3.1 軟件項目風(fēng)險管理的概念15-16
• 2.3.2 軟件項目風(fēng)險管理模型16-17
• 2.4 軟件項目風(fēng)險分析研究17-19
• 2.4.1 國內(nèi)外對軟件項目風(fēng)險分析的研究概況17-18
• 2.4.2 軟件項目風(fēng)險分析的智能模型18-19
• 2.5 因果發(fā)現(xiàn)技術(shù)19-22
• 第3章 研究方法22-28
• 3.1 加性噪聲模型22-23
• 3.2 條件概率分布表23
• 3.3 結(jié)合加性噪聲模型和條件概率表的多因果發(fā)現(xiàn)23-28
• 3.3.1 算法的輸入和輸出24
• 3.3.2 流程一：統(tǒng)計相關(guān)性排序24-25
• 3.3.3 流程二：因果推導(dǎo)25-26
• 3.3.4 多因果關(guān)系推導(dǎo)的例子演算26-28
• 第4章 實驗及結(jié)果分析28-42
• 4.1 研究設(shè)計28-29
• 4.2 軟件項目風(fēng)險因素體系29-32
• 4.2.1 風(fēng)險因素30-32
• 4.2.2 項目產(chǎn)出32
• 4.3 數(shù)據(jù)收集32-34
• 4.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理34-35
• 4.5 從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系35-39
• 4.5.1 項目績效的直接原因35-36
• 4.5.2 風(fēng)險因素間的因果關(guān)系36-39
• 4.6 模型構(gòu)建與評估：風(fēng)險預(yù)測39-42
• 第5章 總結(jié)42-46
• 5.1 研究工作與結(jié)論42-43
• 5.2 理論意義43-44
• 5.3 實踐意義44-45
• 5.4 研究不足和未來的工作45-46
• 參考文獻(xiàn)46-51
• 致謝51-52
• 附錄A 調(diào)查問卷明細(xì)52-56
• 在學(xué)期間的科研成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文56

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