基于云制造服務(wù)平臺的新視角,深入探究云服務(wù)組合柔性的影響因素,建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,在云制造服務(wù)平臺的視角下,對云服務(wù)組合柔性的影響因素展開重要度分析,進而識別出對于云制造服務(wù)平臺而言影響柔性的關(guān)鍵和非關(guān)鍵因素,為以后云服務(wù)組合柔性影響因素的監(jiān)控以及云服務(wù)組合柔性的測評與提升作出鋪墊。最后,以某智能裝備云服務(wù)平臺HD為例展開研究,進行應(yīng)用分析。 

【文章來源】：科技管理研究. 2019,39(24)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

云服務(wù)組合柔性影響因素魚骨圖

基于本論文的研究背景,在構(gòu)建云服務(wù)組合柔性關(guān)鍵因素的識別模型前,需要確定各影響因素及其關(guān)聯(lián)關(guān)系,并用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點表示影響因素,從而構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。而在實踐中云制造服務(wù)平臺的應(yīng)用尚未普及,數(shù)據(jù)資料的獲取比較困難,本論文結(jié)合實地調(diào)研中專家意見,采用專業(yè)文獻研究法,得到各個影響因素與柔性的關(guān)系,從而建立柔性影響因素的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,如圖2所示。3.2 柔性影響因素的重要度分析

此時,云平臺HD監(jiān)控到的服務(wù)組合柔性影響因素發(fā)生異常的概率0.055 5%,各影響因素正常運行的概率為99.944 5%。4.4 HD平臺云服務(wù)組合柔性關(guān)鍵影響因素識別

【參考文獻】：
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本文編號：3518428