基于政策量化的人工智能政策對制造業(yè)就業(yè)的影響研究
發(fā)布時間:2021-10-25 23:57
在對人工智能政策量化的基礎上,研究人工智能政策對制造業(yè)就業(yè)的影響,并分類探討我國內(nèi)地各省市的人工智能政策效應。研究發(fā)現(xiàn),人工智能政策對制造業(yè)就業(yè)的影響正逐漸顯露,較早頒布區(qū)域性人工智能政策的省市,人工智能政策對制造業(yè)就業(yè)的影響也較大,市場拉動型人工智能政策較其它類型政策的效應明顯,科技經(jīng)費投入和制造業(yè)就業(yè)顯著負相關。
【文章來源】:科技管理研究. 2020,40(23)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 相關研究綜述
1.1 人工智能技術應用對就業(yè)的影響
1.2 人工智能政策效應
2 人工智能政策量化標準和方法
3 人工智能政策對制造業(yè)就業(yè)影響的實證研究
3.1 研究假設和數(shù)據(jù)來源
3.2 變量設計
3.2.1 人工智能政策綜合指數(shù)
3.2.2 人工智能政策措施
3.2.3 制造業(yè)就業(yè)規(guī)模變化
3.2.4 科技經(jīng)費投入
3.2.5 地區(qū)生產(chǎn)總值變化
3.3 回歸分析
3.4 基于時間分組的描述性統(tǒng)計和非參數(shù)檢驗
3.5 基于政策分組的描述性統(tǒng)計和非參數(shù)檢驗
4 研究結論和建議
4.1 研究結論
4.2 建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人工智能政策與規(guī)劃的主題結構:基于主題詞共現(xiàn)網(wǎng)絡分析[J]. 章小童,李月琳. 情報資料工作. 2019(04)
[2]地方政府人工智能產(chǎn)業(yè)政策文本量化研究[J]. 宋偉,夏輝. 科技管理研究. 2019(10)
[3]大數(shù)據(jù)驅(qū)動的平臺型組織靈活就業(yè)人員績效管理創(chuàng)新研究[J]. 何勤. 北京聯(lián)合大學學報(人文社會科學版). 2019(01)
[4]基于文本挖掘的我國人工智能產(chǎn)業(yè)政策量化研究[J]. 袁野,于敏敏,陶于祥,龔振煒,劉繼明. 中國電子科學研究院學報. 2018(06)
[5]中國人工智能發(fā)展的價值取向、議題建構與路徑選擇——基于政策文本的量化研究[J]. 劉紅波,林彬. 電子政務. 2018(11)
[6]人工智能影響就業(yè)的機理及中國對策[J]. 程承坪,彭歡. 中國軟科學. 2018(10)
[7]制造業(yè)“機器換人”對勞動力就業(yè)的影響——基于北京市6家企業(yè)的案例研究[J]. 張艷華. 中國人力資源開發(fā). 2018(10)
[8]人工智能產(chǎn)業(yè)與管理若干問題的思考[J]. 張威,蔡齊祥. 科技管理研究. 2018(15)
[9]人工智能發(fā)展對就業(yè)崗位的替代是大勢所趨[J]. 鮑春雷. 中國人力資源社會保障. 2017(12)
[10]科技進步、產(chǎn)業(yè)結構演化與經(jīng)濟增長[J]. 王永蓮,劉漢. 科技管理研究. 2017(01)
本文編號:3458418
【文章來源】:科技管理研究. 2020,40(23)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 相關研究綜述
1.1 人工智能技術應用對就業(yè)的影響
1.2 人工智能政策效應
2 人工智能政策量化標準和方法
3 人工智能政策對制造業(yè)就業(yè)影響的實證研究
3.1 研究假設和數(shù)據(jù)來源
3.2 變量設計
3.2.1 人工智能政策綜合指數(shù)
3.2.2 人工智能政策措施
3.2.3 制造業(yè)就業(yè)規(guī)模變化
3.2.4 科技經(jīng)費投入
3.2.5 地區(qū)生產(chǎn)總值變化
3.3 回歸分析
3.4 基于時間分組的描述性統(tǒng)計和非參數(shù)檢驗
3.5 基于政策分組的描述性統(tǒng)計和非參數(shù)檢驗
4 研究結論和建議
4.1 研究結論
4.2 建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人工智能政策與規(guī)劃的主題結構:基于主題詞共現(xiàn)網(wǎng)絡分析[J]. 章小童,李月琳. 情報資料工作. 2019(04)
[2]地方政府人工智能產(chǎn)業(yè)政策文本量化研究[J]. 宋偉,夏輝. 科技管理研究. 2019(10)
[3]大數(shù)據(jù)驅(qū)動的平臺型組織靈活就業(yè)人員績效管理創(chuàng)新研究[J]. 何勤. 北京聯(lián)合大學學報(人文社會科學版). 2019(01)
[4]基于文本挖掘的我國人工智能產(chǎn)業(yè)政策量化研究[J]. 袁野,于敏敏,陶于祥,龔振煒,劉繼明. 中國電子科學研究院學報. 2018(06)
[5]中國人工智能發(fā)展的價值取向、議題建構與路徑選擇——基于政策文本的量化研究[J]. 劉紅波,林彬. 電子政務. 2018(11)
[6]人工智能影響就業(yè)的機理及中國對策[J]. 程承坪,彭歡. 中國軟科學. 2018(10)
[7]制造業(yè)“機器換人”對勞動力就業(yè)的影響——基于北京市6家企業(yè)的案例研究[J]. 張艷華. 中國人力資源開發(fā). 2018(10)
[8]人工智能產(chǎn)業(yè)與管理若干問題的思考[J]. 張威,蔡齊祥. 科技管理研究. 2018(15)
[9]人工智能發(fā)展對就業(yè)崗位的替代是大勢所趨[J]. 鮑春雷. 中國人力資源社會保障. 2017(12)
[10]科技進步、產(chǎn)業(yè)結構演化與經(jīng)濟增長[J]. 王永蓮,劉漢. 科技管理研究. 2017(01)
本文編號:3458418
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