互聯(lián)網(wǎng)融合、人力資本結(jié)構(gòu)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率
發(fā)布時間:2021-10-25 10:05
互聯(lián)網(wǎng)融合正推動制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型升級,是實現(xiàn)中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑;2009-2017年中國制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù),建立面板回歸模型研究互聯(lián)網(wǎng)融合對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響及作用機制,并檢驗了人力資本結(jié)構(gòu)在這一影響過程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究結(jié)果表明,制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)在技術(shù)層面和業(yè)務(wù)層面的融合提升了全要素生產(chǎn)率,主要是通過優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部資本要素配置實現(xiàn)的;互聯(lián)網(wǎng)融合與人力資本結(jié)構(gòu)存在互補效應(yīng),高技能人才強化了互聯(lián)網(wǎng)融合提升制造業(yè)全要素生產(chǎn)率和企業(yè)內(nèi)部資本和勞動要素配置效率的作用;制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合在市場層面的融合程度低、質(zhì)量差和高技能人才占比低、增速慢是當(dāng)前中國存在的主要問題。研究結(jié)論從微觀層面提供了互聯(lián)網(wǎng)融合提升全要素生產(chǎn)率的直接證據(jù),為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了政策啟示。
【文章來源】:科學(xué)學(xué)研究. 2020,38(12)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
1 文獻綜述
2 互聯(lián)網(wǎng)融合影響制造業(yè)生產(chǎn)率的機理
3 模型設(shè)定與變量
3.1 數(shù)據(jù)說明
3.2 模型設(shè)定
3.3 指標選取與測算
(1)全要素生產(chǎn)率的測算
(2)資源配置效率的測算
(3)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合程度的測算
(4)控制變量
3.4 描述性統(tǒng)計分析
4 實證結(jié)果
4.1 基礎(chǔ)回歸結(jié)果
4.2 進一步分析
5 結(jié)論與啟示
【參考文獻】:
期刊論文
[1]信息技術(shù)、勞動力結(jié)構(gòu)與企業(yè)生產(chǎn)率——破解“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”之謎[J]. 何小鋼,梁權(quán)熙,王善騮. 管理世界. 2019(09)
[2]互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升:內(nèi)在機制與中國經(jīng)驗[J]. 黃群慧,余泳澤,張松林. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2019(08)
[3]互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的新技術(shù)-經(jīng)濟范式解析[J]. 胡貝貝,王勝光,段玉廠. 科學(xué)學(xué)研究. 2019(04)
[4]資源錯配對中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率的多維影響研究[J]. 王文,牛澤東. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2019(03)
[5]勞動力成本上升、融資約束與企業(yè)全要素生產(chǎn)率變動[J]. 肖文,薛天航. 世界經(jīng)濟. 2019(01)
[6]中美制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的測度與比較研究[J]. 趙玉林,谷軍健. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2018(12)
[7]“互聯(lián)網(wǎng)+”提升了我國裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率嗎[J]. 肖利平. 經(jīng)濟學(xué)家. 2018(12)
[8]互聯(lián)網(wǎng)對中國全要素生產(chǎn)率有促進作用嗎?[J]. 郭家堂,駱品亮. 管理世界. 2016(10)
[9]“互聯(lián)網(wǎng)+”跨界經(jīng)營:創(chuàng)造性破壞視角[J]. 趙振. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2015(10)
[10]中國制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J]. 楊汝岱. 經(jīng)濟研究. 2015(02)
本文編號:3457176
【文章來源】:科學(xué)學(xué)研究. 2020,38(12)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
1 文獻綜述
2 互聯(lián)網(wǎng)融合影響制造業(yè)生產(chǎn)率的機理
3 模型設(shè)定與變量
3.1 數(shù)據(jù)說明
3.2 模型設(shè)定
3.3 指標選取與測算
(1)全要素生產(chǎn)率的測算
(2)資源配置效率的測算
(3)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合程度的測算
(4)控制變量
3.4 描述性統(tǒng)計分析
4 實證結(jié)果
4.1 基礎(chǔ)回歸結(jié)果
4.2 進一步分析
5 結(jié)論與啟示
【參考文獻】:
期刊論文
[1]信息技術(shù)、勞動力結(jié)構(gòu)與企業(yè)生產(chǎn)率——破解“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”之謎[J]. 何小鋼,梁權(quán)熙,王善騮. 管理世界. 2019(09)
[2]互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升:內(nèi)在機制與中國經(jīng)驗[J]. 黃群慧,余泳澤,張松林. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2019(08)
[3]互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的新技術(shù)-經(jīng)濟范式解析[J]. 胡貝貝,王勝光,段玉廠. 科學(xué)學(xué)研究. 2019(04)
[4]資源錯配對中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率的多維影響研究[J]. 王文,牛澤東. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2019(03)
[5]勞動力成本上升、融資約束與企業(yè)全要素生產(chǎn)率變動[J]. 肖文,薛天航. 世界經(jīng)濟. 2019(01)
[6]中美制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的測度與比較研究[J]. 趙玉林,谷軍健. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2018(12)
[7]“互聯(lián)網(wǎng)+”提升了我國裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率嗎[J]. 肖利平. 經(jīng)濟學(xué)家. 2018(12)
[8]互聯(lián)網(wǎng)對中國全要素生產(chǎn)率有促進作用嗎?[J]. 郭家堂,駱品亮. 管理世界. 2016(10)
[9]“互聯(lián)網(wǎng)+”跨界經(jīng)營:創(chuàng)造性破壞視角[J]. 趙振. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2015(10)
[10]中國制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J]. 楊汝岱. 經(jīng)濟研究. 2015(02)
本文編號:3457176
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