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內(nèi)容型虛擬社區(qū)用戶交互方式對持續(xù)參與意愿的影響

發(fā)布時間:2017-05-02 17:01

  本文關鍵詞:內(nèi)容型虛擬社區(qū)用戶交互方式對持續(xù)參與意愿的影響,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:虛擬社區(qū)在互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)揮著重要的影響力,滿足了用戶對信息資訊或社交關系的兩大基本需求。同樣虛擬社區(qū)也面臨著激烈的競爭,BBS、博客、SNS各類社區(qū)更新迭代,MSN、人人、空間、微博、微信等社區(qū)產(chǎn)品相繼占據(jù)市場,各虛擬社區(qū)從內(nèi)容和社交發(fā)力,以更好的理解用戶需求、提供高質(zhì)量、個性化服務,以保持用戶的吸引力和參與粘性。本文結合前人的研究基礎和實際背景,從虛擬社區(qū)的本質(zhì)——交互/參與行為著手,針對眾多相對成熟社區(qū)面臨的關鍵問題:用戶粘性,將持續(xù)參與意愿作為結果變量,研究交互行為對持續(xù)參與意愿的影響;其次參考Bagozzi(1992)的態(tài)度理論框架,提出參與/互動行為——認知評價——情感體驗——行為意愿的路徑,研究交互行通過認知上的社區(qū)認同和情感依戀為對持續(xù)參與意愿的影響機制。本文以內(nèi)容型社區(qū)為研究對象,并根據(jù)交互主體將用戶的交互行為分為:人機交互和人際交互。其中,人機交互行為指,使用者對超文本內(nèi)容進行存取的行為或使用者對于網(wǎng)站內(nèi)容的參與程度,在內(nèi)容型社區(qū)中人機交互即用戶與社區(qū)整體的互動;人際交互行為強調(diào)用戶和用戶之間的交互行為,是使用者之間以計算機為媒介進行交流溝通的行為。本文將重點研究內(nèi)容型社區(qū)中人機交互的主體地位,并結合業(yè)界對虛擬社區(qū)中社交關系的重視,探索人際交互行為對持續(xù)參與意愿的實際影響。文章在205份豆瓣社區(qū)用戶的有效問卷基礎上,利用SPSS19.0和AMOS17.0進行數(shù)據(jù)分析、結構方程模型驗證,得出若干條理論結論,并據(jù)此針對虛擬社區(qū)運營管理提出了相關建議。其中,重要理論結果包括:(1)內(nèi)容型虛擬社區(qū)中,交互行為對社區(qū)認同、情感依戀和持續(xù)參與意愿均有顯著的正向影響,且人機交互行為對社區(qū)認同的直接影響、對持續(xù)參與意愿的間接效應均大于人際交互行為,說明維系用戶與社區(qū)整體關系對內(nèi)容型社區(qū)有重要意義;(2)在社區(qū)中,用戶基于共同的社區(qū)身份對社區(qū)整體形成情感依戀即群組依戀,也會形成對其他用戶的人際依戀,二者對持續(xù)參與意愿均有顯著的正向影響,群組和人際依戀之間有相互作用關系且得到顯著性支持,在本研究中盡管人際依戀對群組依戀有正向作用,但數(shù)據(jù)更支持群組依戀對人際依戀的作用路徑,驗證了內(nèi)容型虛擬社區(qū)中用戶對社區(qū)情感建立的重要性;(3)交互行為通過社區(qū)認同和情感依戀最終作用于持續(xù)參與意愿,驗證了“交互行為——認知評價——情感體驗——行為意愿”的作用路徑。
【關鍵詞】:虛擬社區(qū) 交互行為 社區(qū)認同 信任 依戀理論
【學位授予單位】:華南理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F49
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • Abstract7-11
  • 第一章 緒論11-17
  • 1.1 研究背景11-13
  • 1.2 研究問題和研究意義13-15
  • 1.2.1 研究問題的提出13-14
  • 1.2.2 研究意義14-15
  • 1.3 研究框架15-17
  • 第二章 相關領域文獻綜述17-29
  • 2.1 虛擬社區(qū)17-19
  • 2.1.1 虛擬社區(qū)的概念17-18
  • 2.1.2 虛擬社區(qū)的分類18-19
  • 2.2 交互行為19-21
  • 2.2.1 交互行為的概念19-20
  • 2.2.2 交互行為的分類20-21
  • 2.3 虛擬社區(qū)的交互行為21-28
  • 2.3.1 虛擬社區(qū)參與機制研究22-26
  • 2.3.2 虛擬社區(qū)參與行為研究26-27
  • 2.3.3 虛擬社區(qū)參與行為結果研究27-28
  • 2.4 本章小結28-29
  • 第三章 研究模型和假設推導29-36
  • 3.1 研究模型29
  • 3.2 研究假設29-35
  • 3.2.1 用戶交互行為與社區(qū)認同29-30
  • 3.2.2 社區(qū)認同、信任與情感依戀30-34
  • 3.2.3 虛擬社區(qū)用戶持續(xù)參與意愿34-35
  • 3.3 本章小結35-36
  • 第四章研究設計36-41
  • 4.1 變量的測量36-37
  • 4.2 問卷設計與樣本選擇37-38
  • 4.2.1 問卷設計37
  • 4.2.2 樣本選擇37-38
  • 4.3 預測性分析38-40
  • 4.3.1 信度分析38-39
  • 4.3.2 效度分析39-40
  • 4.4 本章小結40-41
  • 第五章 數(shù)據(jù)分析和假設檢驗41-61
  • 5.1 正式調(diào)研和問卷特征41-44
  • 5.1.1 問卷發(fā)放方式和回收情況41
  • 5.1.2 樣本特征41-42
  • 5.1.3 描述性統(tǒng)計42-44
  • 5.2 信度與效度分析44-49
  • 5.2.1 信度分析44-45
  • 5.2.2 效度分析45-49
  • 5.3 整體結構方程模型研究49-57
  • 5.3.1 初始整體結構方程模型檢驗49-50
  • 5.3.2 修正的整體結構方程模型檢驗(模型M2)50-53
  • 5.3.3 驗證性模型探索(模型M3)53-57
  • 5.4 整體結構方程模型檢驗結果57-60
  • 5.5 本章小結60-61
  • 第六章 結論61-67
  • 6.1 研究結論61-63
  • 6.2 管理啟示63-65
  • 6.3 本章小結65-67
  • 參考文獻67-71
  • 附錄71-76
  • 攻讀博士/碩士學位期間取得的研究成果76-77
  • 致謝77-78
  • 附件78

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 盧向華;馮越;;網(wǎng)絡口碑的價值——基于在線餐館點評的實證研究[J];管理世界;2009年07期

2 周軍杰;左美云;;線上線下互動、群體分化與知識共享的關系研究——基于虛擬社區(qū)的實證分析[J];中國管理科學;2012年06期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 張夷君;虛擬社群信任對消費者網(wǎng)絡團購意愿影響之研究[D];復旦大學;2010年

2 雷靜;基于社會網(wǎng)絡的虛擬社區(qū)知識共享研究[D];東華大學;2012年

3 樓天陽;虛擬社區(qū)成員聯(lián)結機制研究[D];復旦大學;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 王璐;基于“使用與滿足”的SNS虛擬社區(qū)知識共享研究[D];蘭州大學;2011年

2 曹維;基于虛擬社區(qū)的關系型互動對網(wǎng)絡購物影響的研究[D];浙江大學;2007年

3 李亞靜;基于SNA的內(nèi)容型社交網(wǎng)絡結構研究[D];天津師范大學;2012年

4 牛鴿軍;新浪微博虛擬社區(qū)的網(wǎng)絡結構研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年


  本文關鍵詞:內(nèi)容型虛擬社區(qū)用戶交互方式對持續(xù)參與意愿的影響,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:341304

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