第44次CNNIC《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》（2019）顯示,截止到2019年12月,我國(guó)已有8.54億網(wǎng)民,互聯(lián)網(wǎng)普及率增至61.2%�；ヂ�(lián)網(wǎng)的普及和廣泛使用改變了人們的日常生活習(xí)慣和行為方式,還對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了重要影響�；ヂ�(lián)網(wǎng)極大地拓寬了交流渠道,擴(kuò)大了社會(huì)互動(dòng),對(duì)人們的經(jīng)濟(jì)決策也產(chǎn)生了重要影響。在互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的同時(shí),我國(guó)居民的投資也在逐年增長(zhǎng)。《中國(guó)家庭金融調(diào)查報(bào)告》的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2013年以來(lái),我國(guó)居民投資風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的數(shù)量增長(zhǎng)迅速,我國(guó)股票的有效賬戶數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民數(shù)則有著基本相同的增長(zhǎng)趨勢(shì)。那么,互聯(lián)網(wǎng)的使用是否促進(jìn)了我國(guó)居民的投資參與?具體的影響機(jī)制是什么?以上問(wèn)題的回答對(duì)提高我國(guó)居民的投資參與率,促進(jìn)我國(guó)金融市場(chǎng)的健康發(fā)展有著重要啟示和意義�；谝陨媳尘�,以社會(huì)互動(dòng)理論和交易成本理論為基礎(chǔ),利用CGSS2012、2013和2015年的數(shù)據(jù),構(gòu)建probit模型考察了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民投資參與行為的影響,并運(yùn)用中介檢驗(yàn)方法從“信息渠道”和“社會(huì)互動(dòng)”兩方面論證了其影響機(jī)制,對(duì)比互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)城鄉(xiāng)居民投資參與行為的影響差距。研究發(fā)現(xiàn):互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民的投資參與行為有顯... 

【文章來(lái)源】：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

中介變量示意圖

互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民投資參與行為的影響——來(lái)自CGSS的證據(jù)29檢驗(yàn)中介效應(yīng)最經(jīng)常使用的是逐步檢驗(yàn)回歸系數(shù)法(Baron和Kenny,1986;Judd和Kenny,1981;溫忠麟等,2004),也就是逐步法，但是當(dāng)中介效應(yīng)比較弱的時(shí)候，該檢驗(yàn)方法的功很低。因此溫忠麟提出了新的中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序，如圖4-6所示：圖4-6中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序Fig4-6IntermediaryEffectTestProcedure據(jù)此，本文建立中介效應(yīng)模型如下：{=0+1+2+2=0+1+2+3Investment=b0+c′Internet+b1+2+4(4.2)其中，為中介變量，即自變量互聯(lián)網(wǎng)使用通過(guò)影響變量來(lái)影響因變量投資參與，在不同的模型中分別表示信息渠道和社會(huì)互動(dòng)，式（2）中的其他變量定義與式（1）相同。本文中，中介變量和因變量都是離散變量，Iacobucci（2012）基于傳統(tǒng)檢驗(yàn)方法，提出了一種適用于中介變量或因變量為類別變量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法。按照這個(gè)方法，本文將中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼{(diào)整為：檢驗(yàn)系數(shù)c依次檢驗(yàn)系數(shù)a、b檢驗(yàn)系數(shù)′做Sobel檢驗(yàn)中介效應(yīng)顯著完全中介效應(yīng)顯著中介效應(yīng)顯著中介效應(yīng)不顯著Y與X的相關(guān)性不顯著，停止中介效應(yīng)分析顯著都顯著至少有一個(gè)不顯著顯著不顯著不顯著不顯著顯著

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]社會(huì)互動(dòng)與農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策、創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)[J]. 胡浩,王海燕.  軟科學(xué). 2019(03)
[2]互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶金融排斥——基于CHFS2013的實(shí)證研究[J]. 劉長(zhǎng)庚,羅午陽(yáng).  經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2019(02)
[3]農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)收入的影響及其機(jī)理——基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)[J]. 劉曉倩,韓青.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(09)
[4]互聯(lián)網(wǎng)使用、市場(chǎng)摩擦與家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)投資[J]. 周廣肅,梁琪.  金融研究. 2018(01)
[5]互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)村消費(fèi)——來(lái)自中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查的證據(jù)[J]. 祝仲坤,冷晨昕.  經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2017(06)
[6]中國(guó)家庭金融投資組合的風(fēng)險(xiǎn)——過(guò)于保守還是過(guò)于冒進(jìn)?[J]. 路曉蒙,李陽(yáng),甘犁,王香.  管理世界. 2017(12)
[7]互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的影響——基于微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 史晉川,王維維.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2017(04)
[8]互聯(lián)網(wǎng)使用是否促進(jìn)了女性就業(yè)——基于CGSS數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 毛宇飛,曾湘泉.  經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2017(06)
[9]不同信息渠道下城鄉(xiāng)家庭金融市場(chǎng)參與及資產(chǎn)選擇行為研究[J]. 董曉林,于文平,朱敏杰.  財(cái)貿(mào)研究. 2017(04)
[10]互聯(lián)網(wǎng)金融區(qū)域差異化發(fā)展的邏輯與檢驗(yàn)——路徑依賴與政府干預(yù)視角[J]. 姚耀軍,施丹燕.  金融研究. 2017(05)

博士論文
[1]人口老齡化背景下的家庭金融資產(chǎn)選擇[D]. 莫驕.南開(kāi)大學(xué) 2014
[2]社會(huì)互動(dòng)、不確定性與我國(guó)居民消費(fèi)行為研究[D]. 馮堯.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2010

碩士論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)信息渠道與家庭金融資產(chǎn)選擇[D]. 魏俊杰.暨南大學(xué) 2018
[2]社會(huì)互動(dòng)與資產(chǎn)分散化[D]. 王凱.東南大學(xué) 2017
[3]我國(guó)家庭金融資產(chǎn)配置影響因素及對(duì)策研究[D]. 鄧麗媛.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2017
[4]互聯(lián)網(wǎng)交往中的技術(shù)與社會(huì)互動(dòng)研究[D]. 陳宇軒.清華大學(xué) 2014
[5]金融知識(shí)、投資經(jīng)驗(yàn)對(duì)我國(guó)家庭金融市場(chǎng)參與及資產(chǎn)配置的影響[D]. 葛洪申.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013



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