發(fā)布時(shí)間：2017-04-25 01:22

  本文關(guān)鍵詞：深圳市綜合交通信息平臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，城市化水平的不斷提高，私人小轎車的擁有量飛速 增長，道路建設(shè)增長的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足城市交通發(fā)展的需要。目前，交通擁 擠、交通事故、環(huán)境污染等交通問題越來越嚴(yán)重的困擾著世界各國的大中城市。 面對(duì)城市可供道路建設(shè)土地面積不足的現(xiàn)狀，為了解決交通運(yùn)輸帶來的問題和 提高運(yùn)輸效率，交通運(yùn)輸領(lǐng)域的專家和學(xué)者們提出了智能運(yùn)輸系統(tǒng)（又稱智能 交通系統(tǒng)，Intelligent Transportation Systems— ITS）。從上個(gè)世紀(jì) 60 年代開始， 日本、歐洲、美國都競(jìng)相投入大量資金和人才，大力開展 ATIS、ATMS、UTFGS 等智能交通主要服務(wù)領(lǐng)域的研究，并已取得了顯著成果。 隨著我國 ＩＴＳ 建設(shè)的深入進(jìn)行，，科技部首批十個(gè) ＩＴＳ 示范城市已經(jīng)不約而 同地明確提出要建設(shè)城市交通共用信息平臺(tái)。其中廣州市、天津市、北京市、 濟(jì)南等城市的共用信息平臺(tái)建設(shè)已被列為“十五”　智能交通系統(tǒng)應(yīng)用試點(diǎn)示 范工程。我國提出的共用信息平臺(tái)是綜合了 ＡＴＩＳ、ＡＴＭＳ、ＵＴＦＧＳ 等的主要功能， 通過對(duì)采集的交通信息進(jìn)行融合處理得到輔助決策信息發(fā)布出去，從而便于出 行者和交通管理者參與和管理交通，達(dá)到緩解交通擁擠、降低事故發(fā)生率、提 高運(yùn)行效率等目的。　 本論文依托深圳市《交通信息采集及共用信息平臺(tái)研究》項(xiàng)目，針對(duì)深圳 市現(xiàn)有的智能交通系統(tǒng)現(xiàn)狀和存在的問題，提出了深圳市交通共用信息平臺(tái)的 系統(tǒng)框架、功能、系統(tǒng)模塊組成、輸入輸出數(shù)據(jù)流；重點(diǎn)研究了深圳市共用信 息平臺(tái)實(shí)施的關(guān)鍵處理技術(shù)：交通信息融合技術(shù)和行程時(shí)間預(yù)測(cè)技術(shù)。具體內(nèi) 容如下：　 第一章：緒論。介紹了國內(nèi)外 ＩＴＳ 的研究現(xiàn)狀，重點(diǎn)對(duì)美國、日本、歐洲 在 ＡＴＩＳ 領(lǐng)域的研究和實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)進(jìn)行闡述，并闡明了本論文的目的和意義，簡 要概述了本論文的主要研究內(nèi)容�！� 第二章：深圳市現(xiàn)有智能交通信息系統(tǒng)分析。在充分調(diào)研深圳市公安交通 警察局、交通局、國土資源與規(guī)劃局的各個(gè)智能交通系統(tǒng)基礎(chǔ)上，總結(jié)了深圳 市智能交通信息系統(tǒng)現(xiàn)狀，并剖析了目前存在的問題，為由針對(duì)性的進(jìn)行共用 信息平臺(tái)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供前提�！� 第三章：深圳市綜合交通信息平臺(tái)的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)。本章分析了深圳市 78 WP=84 吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文 深圳市綜合交通信息平臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)研究 交通共用信息平臺(tái)建設(shè)的必要性，在分析深圳市智能交通系統(tǒng)間的信息交互需 求、共用信息平臺(tái)功能需求、性能需求的基礎(chǔ)上，根據(jù)深圳市現(xiàn)有智能交通系 統(tǒng)的建設(shè)和運(yùn)營現(xiàn)狀，對(duì)深圳市綜合交通信息平臺(tái)系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)、功能模塊分 別進(jìn)行了設(shè)計(jì)，同時(shí)簡要描述模塊間的數(shù)據(jù)流�！� 第四章：交通信息融合技術(shù)在深圳市綜合交通信息平臺(tái)中的應(yīng)用。本章首 先明確了交通數(shù)據(jù)融合技術(shù)的重要性，并介紹了常用的數(shù)據(jù)融合方法：貝葉斯 估計(jì)、卡爾曼濾波。在對(duì)美國 ＡＤＶＡＮＣＥ 系統(tǒng)的行程時(shí)間預(yù)測(cè)技術(shù)、交通信息融 合技術(shù)深入研究的基礎(chǔ)上，對(duì)在深圳市綜合交通信息平臺(tái)中如何應(yīng)用改進(jìn)的局 部回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交通參數(shù)在線融合提出初步思想，并解釋了為面向行程時(shí) 間預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、融合參數(shù)表達(dá)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等�！� 第五章：深圳市綜合交通信息平臺(tái)中的行程時(shí)間預(yù)測(cè)技術(shù)研究。本章在分 析了深圳綜合交通信息平臺(tái)中行程時(shí)間預(yù)測(cè)的必要性基礎(chǔ)上，對(duì)影響路段行程 時(shí)間的諸多要素進(jìn)行了全面的總結(jié)，并對(duì)數(shù)據(jù)來源進(jìn)行分類。論文總結(jié)了國內(nèi) 外行程時(shí)間預(yù)測(cè)的理論模型和方法，并對(duì)具體的關(guān)鍵研究過程加以闡述。最后， 本論文采用深圳快速環(huán)路某節(jié)點(diǎn)處理器采集的交通信息數(shù)據(jù)，從工程實(shí)際應(yīng)用 的角度出發(fā)，根據(jù)交通流的周相似特性，選用簡單易行的歷史趨勢(shì)法進(jìn)行行程 時(shí)間間接預(yù)測(cè)，并與 ＢＰ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果相比較，并得出歷史趨勢(shì)法簡單 易操作，速度快、精度能夠滿足動(dòng)態(tài)交通流誘導(dǎo)應(yīng)用并且容易工程應(yīng)用的結(jié)論。　 第六章，全文總結(jié)與展望。本章對(duì)全文研究內(nèi)容進(jìn)行綜述，并結(jié)合研究項(xiàng) 目的深入開展，提出尚需研究和完善的內(nèi)容。 本論文依托的深圳市交通信息采集及共用信息平臺(tái)研究，主要是為深圳市 建設(shè)共用信息平臺(tái)提供規(guī)劃藍(lán)圖，圍繞這個(gè)目的，本文從系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)到關(guān)鍵 技術(shù)研究，其成果將對(duì)具體的平臺(tái)實(shí)施有較重要的參考價(jià)值，同時(shí)，對(duì)推廣至 各個(gè)城市的平臺(tái)建設(shè)有一定的指導(dǎo)意義�！�
【關(guān)鍵詞】：智能交通系統(tǒng)（ＩＴＳ） 先進(jìn)的交通信息系統(tǒng)（ＡＴＩＳ） 交通信息 融合技術(shù) 行程時(shí)間預(yù)測(cè)技術(shù) 綜合交通信息平臺(tái)
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2004
【分類號(hào)】：U12
【目錄】：

• 目 錄3-6
• 第一章 緒論6-15
• 1.1 本論文依托的課題6
• 1.2 課題研究的歷史現(xiàn)狀及理論意義、實(shí)用價(jià)值6-13
• 1.2.1 智能交通系統(tǒng)概述6-8
• 1.2.2 國外在交通信息系統(tǒng)領(lǐng)域的研究開展及價(jià)值意義8-12
• 1.2.3 國內(nèi)在交通信息系統(tǒng)領(lǐng)域的研究開展及價(jià)值意義12-13
• 1.3 本論文的目的和意義13-14
• 1.4 本文的主要研究工作14
• 1.5 小結(jié)14-15
• 第二章 深圳市智能交通信息系統(tǒng)分析15-28
• 2.1 深圳市智能交通信息采集方式分析15-17
• 2.1.1 線圈、視頻信息采集15-16
• 2.1.2 ITS系統(tǒng)采集16-17
• 2.2 深圳市智能交通信息處理系統(tǒng)分析17-23
• 2.2.1 深圳市ATC區(qū)域交通信號(hào)控制系統(tǒng)17-19
• 2.2.2 深圳市快速環(huán)路交通誘導(dǎo)系統(tǒng)19
• 2.2.3 深圳市交警局計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)19-20
• 2.2.4 深圳市智能交通指揮中心20-21
• 2.2.5 800 兆數(shù)字集群調(diào)度指揮系統(tǒng)21-22
• 2.2.6 深圳市現(xiàn)代物流信息系統(tǒng)22-23
• 2.3 深圳市智能交通對(duì)外信息發(fā)布系統(tǒng)分析23-26
• 2.3.1 聲訊臺(tái)、中國移動(dòng)等信息發(fā)布系統(tǒng)24
• 2.3.2 報(bào)社、電臺(tái)等信息發(fā)布系統(tǒng)24
• 2.3.3 網(wǎng)站信息發(fā)布系統(tǒng)24-25
• 2.3.4 路面無線查車系統(tǒng)25
• 2.3.5 其它對(duì)外數(shù)據(jù)發(fā)布系統(tǒng)25-26
• 2.4 深圳市現(xiàn)有交通信息系統(tǒng)的問題剖析26-27
• 2.5 小結(jié)27-28
• 第三章 深圳市綜合交通信息平臺(tái)的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)28-39
• 3.1 深圳市綜合交通信息平臺(tái)系統(tǒng)需求分析28-33
• 3.1.1 深圳市交通信息需求28-30
• 3.1.2 深圳市交通各部門信息交互分析30-31
• 3.1.3 深圳市綜合交通信息平臺(tái)功能需求分析31-32
• 3.1.4 深圳市綜合交通信息平臺(tái)性能需求分析32-33
• 3.2 深圳市綜合交通信息平臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)33-37
• 3.2.1 深圳市綜合交通信息平臺(tái)系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)33
• 3.2.2 深圳市綜合交通信息平臺(tái)功能模塊設(shè)計(jì)33-37
• 3.3 小結(jié)37-39
• 第四章 數(shù)據(jù)融合技術(shù)在深圳市綜合交通信息平臺(tái)中的應(yīng)用研究39-54
• 4.1 數(shù)據(jù)融合及交通數(shù)據(jù)融合概述39-41
• 4.2 數(shù)據(jù)融合的方法概述41-45
• 4.2.1 貝葉斯估計(jì)42-44
• 4.2.2 卡爾曼濾波44-45
• 4.3 面向行程時(shí)間預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究45-48
• 4.4 基于改進(jìn)的局部回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)48-53
• 4.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)48-49
• 4.4.2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)49-50
• 4.4.3 局部回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)50-51
• 4.4.4 數(shù)據(jù)融合函數(shù)表達(dá)及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)51-53
• 4.5 小結(jié)53-54
• 第五章 行程時(shí)間預(yù)測(cè)技術(shù)在深圳市綜合交通信息平臺(tái)中的應(yīng)用研究54-72
• 5.1 行程時(shí)間預(yù)測(cè)概述54-57
• 5.1.1 行程時(shí)間預(yù)測(cè)的必要性54
• 5.1.2 影響行程時(shí)間的相關(guān)因素54-56
• 5.1.3 行程時(shí)間預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)來源56-57
• 5.2 有關(guān)行程時(shí)間的基本概念和預(yù)測(cè)方法57-66
• 5.2.1 行程時(shí)間定義57-58
• 5.2.2 有關(guān)行程時(shí)間預(yù)測(cè)的不同方法58-66
• 5.3 深圳快速環(huán)路行程時(shí)間預(yù)測(cè)模型驗(yàn)證66-71
• 5.3.1 深圳快速環(huán)路某斷面交通參數(shù)分析67-68
• 5.3.2 基于歷史趨勢(shì)法的深圳快速環(huán)路行程時(shí)間預(yù)測(cè)68-69
• 5.3.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深圳快速環(huán)路行程時(shí)間預(yù)測(cè)69-70
• 5.3.4 兩種方法預(yù)測(cè)性能對(duì)比結(jié)論70-71
• 5.4 小結(jié)71-72
• 第六章 全文總結(jié)與展望72-74
• 參考文獻(xiàn)74-79
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參與的科研項(xiàng)目情況79-81
• 1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文情況79
• 2 攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目79-81
• 致謝81-83
• 摘要83-85
• ABSTRACT85-88

【引證文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：325345