以中國42個國家軟件產(chǎn)業(yè)基地為研究對象,運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對其運行效率進行測算,并根據(jù)效率分解情況進行聚類分析,研究中國國家軟件產(chǎn)業(yè)基地的整體運行狀況。研究結(jié)果顯示:中國國家軟件產(chǎn)業(yè)基地整體運行效率不高,且各軟件基地間的效率差異較大;純技術(shù)效率過低是導(dǎo)致國家軟件產(chǎn)業(yè)基地運行效率不足的主要原因,其中38%的軟件基地屬于高效型,40%的軟件基地為單方面低效。據(jù)此,為推動中國的軟件產(chǎn)業(yè)基地良好發(fā)展,提出提高管理能力、培養(yǎng)高水平人才、發(fā)揮政府引導(dǎo)作用等建議。 

【文章來源】：科技管理研究. 2020,40(20)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 文獻綜述
2 模型與指標(biāo)體系構(gòu)建
    2.1 模型構(gòu)建
    2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源
3 國家軟件產(chǎn)業(yè)基地運行效率分析
    3.1 整體情況
    3.2 DEA效率
    3.3 投入產(chǎn)出調(diào)整
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于非期望中間產(chǎn)出網(wǎng)絡(luò)DEA的中國省際生態(tài)效率評價研究[J]. 楊佳偉,王美強.  軟科學(xué). 2017(02)
[3]基于人力資本視角的國家軟件產(chǎn)業(yè)基地創(chuàng)新效率研究[J]. 陳關(guān)聚.  中國科技論壇. 2015(09)
[4]國家軟件產(chǎn)業(yè)基地運營效率研究——基于三階段DEA模型[J]. 朱方洲.  華東經(jīng)濟管理. 2013(12)
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[10]金融危機下中國軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與形勢分析[J]. 山紅梅.  西安郵電學(xué)院學(xué)報. 2009(04)



本文編號：3212191