云存儲(chǔ)是一個(gè)向用戶提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理服務(wù)的云計(jì)算系統(tǒng),屬于云計(jì)算中StaaS（StorageasaService,存儲(chǔ)服務(wù)）服務(wù)類型,個(gè)人云存儲(chǔ)在互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)用戶中很快的流行起來,受到了社會(huì)用戶和廣大學(xué)者的關(guān)注。但是經(jīng)過2016年網(wǎng)盤關(guān)�；蜣D(zhuǎn)型的風(fēng)波后,個(gè)人云存儲(chǔ)的不穩(wěn)定性造成了用戶的粘性下滑,所以如何提高個(gè)人云存儲(chǔ)的用戶體驗(yàn)質(zhì)量成為目前關(guān)注的主要問題;另一方面,目前國內(nèi)外學(xué)者在QoE（Quality of Experience,體驗(yàn)質(zhì)量）理論和應(yīng)用上進(jìn)行了充足的研究,但是在個(gè)人云存儲(chǔ)QoE評(píng)價(jià)方面目前的研究還不是很充足,目前的研究缺乏對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)深入的理解和不再適用巨變后的國內(nèi)云存儲(chǔ)市場(chǎng)。因此本文的研究對(duì)于完善QoE評(píng)價(jià)方法以及利用QoE對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)建立用戶體驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有相當(dāng)大的科學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值�；谝陨媳尘�,本文對(duì)個(gè)人云儲(chǔ)存用戶QoE評(píng)價(jià)進(jìn)行研究,根據(jù)評(píng)價(jià)方面的前人研究成果,從評(píng)價(jià)對(duì)象、評(píng)價(jià)模型、評(píng)價(jià)指標(biāo)、評(píng)價(jià)方法等幾個(gè)方面著手。本文首先對(duì)前人關(guān)于個(gè)人云存儲(chǔ)和QoE評(píng)價(jià)方面的研究成果進(jìn)行梳理,對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)的基本概念、功能及體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行界定和說明,綜合QoE的影響因素,從云技... 

【文章來源】：南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.2.1 問題的提出與研究目的
        1.2.3 研究內(nèi)容
        1.2.4 研究方法與技術(shù)路線
    1.3 研究創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 相關(guān)理論及文獻(xiàn)綜述
    2.1 個(gè)人云存儲(chǔ)研究現(xiàn)狀
        2.1.1 個(gè)人云存儲(chǔ)發(fā)展現(xiàn)狀
        2.1.2 個(gè)人云存儲(chǔ)理論研究現(xiàn)狀
    2.2 QoE相關(guān)理論及文獻(xiàn)
        2.2.1 QoE定義與影響因素
        2.2.2 QoE量化與評(píng)價(jià)方法
        2.2.3 個(gè)人云存儲(chǔ)QoE評(píng)價(jià)研究
    2.3 文本挖掘相關(guān)文獻(xiàn)
    2.4 文獻(xiàn)述評(píng)
第三章 個(gè)人云存儲(chǔ)用戶QoE評(píng)價(jià)指標(biāo)研究
    3.1 個(gè)人云存儲(chǔ)相關(guān)分析
        3.1.1 個(gè)人云存儲(chǔ)服務(wù)功能
        3.1.2 個(gè)人云存儲(chǔ)技術(shù)簡述
    3.2 個(gè)人云存儲(chǔ)用戶QoE指標(biāo)體系構(gòu)建
        3.2.1 QoE影響因素歸納
        3.2.2 指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)思路
        3.2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
    3.3 本文QoE評(píng)價(jià)方法分析
第四章 云技術(shù)性能測(cè)量工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 云技術(shù)指標(biāo)計(jì)算分析
    4.2 測(cè)量工具模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 測(cè)量技術(shù)概述
        4.2.2 QoE_Measure模塊設(shè)計(jì)
        4.2.3 QoE_Measure模塊實(shí)現(xiàn)
    4.3 測(cè)量工具使用流程
第五章 云服務(wù)用戶評(píng)論文本挖掘與分析
    5.1 在線評(píng)論與用戶體驗(yàn)
        5.1.1 在線評(píng)論與用戶體驗(yàn)
        5.1.3 評(píng)論文本數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    5.2 LDA主題挖掘模型
        5.2.1 主題模型
        5.2.2 LDA模型概述
    5.3 基于評(píng)論文本的用戶QoE評(píng)價(jià)分析
        5.3.1 文本挖掘分析思路
        5.3.2 分析算法總框架
第六章 個(gè)人云存儲(chǔ)用戶QoE評(píng)價(jià)實(shí)例研究
    6.1 云技術(shù)評(píng)價(jià)
        6.1.1 測(cè)量準(zhǔn)備
        6.1.2 測(cè)量結(jié)果
    6.2 云服務(wù)評(píng)價(jià)
        6.2.1 評(píng)論文本整體統(tǒng)計(jì)
        6.2.2 評(píng)論文本主題挖掘
    6.3 QoE實(shí)例評(píng)價(jià)總結(jié)
        6.3.1 三大平臺(tái)評(píng)價(jià)結(jié)果比較
        6.3.2 個(gè)人云存儲(chǔ)QoE評(píng)價(jià)指標(biāo)優(yōu)化
        6.3.3 個(gè)人云存儲(chǔ)優(yōu)化建議
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 主要結(jié)論
    7.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]用戶體驗(yàn)視角下的個(gè)人云存儲(chǔ)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[J]. 程慧平,程玉清.  情報(bào)科學(xué). 2017(09)
[2]國際文本挖掘研究主題群識(shí)別與演化趨勢(shì)分析[J]. 張敏,羅梅芬,張艷.  圖書館學(xué)研究. 2017(02)
[3]文本主題識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 許海云,董坤,劉春江,王超,王振蒙.  情報(bào)科學(xué). 2017(01)
[4]360云盤關(guān)停,百度網(wǎng)盤、天翼云、微云將上演饑餓游戲[J]. 羅超.  信息與電腦(理論版). 2016(20)
[5]個(gè)人云存儲(chǔ)體驗(yàn)質(zhì)量測(cè)量工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 袁斌,黎文偉.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(09)
[6]云存儲(chǔ)安全技術(shù)研究進(jìn)展綜述[J]. 肖亮,李強(qiáng)達(dá),劉金亮.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2016(03)
[7]互聯(lián)網(wǎng)性能測(cè)量技術(shù)發(fā)展研究[J]. 尹浩,李峰.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(01)
[8]云計(jì)算采納行為研究現(xiàn)狀分析[J]. 盧小賓,王建亞.  中國圖書館學(xué)報(bào). 2015(01)
[9]云存儲(chǔ)系統(tǒng)性能評(píng)測(cè)技術(shù)研究[J]. 齊嬋穎,李戰(zhàn)懷,張曉,張瑞杰.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2014(S1)
[10]基于ACSI模型的個(gè)人云存儲(chǔ)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型研究[J]. 占南,謝笑,王文韜.  情報(bào)雜志. 2014(06)

博士論文
[1]移動(dòng)云計(jì)算的QoE評(píng)價(jià)與優(yōu)化研究[D]. 王文婧.北京郵電大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于文本挖掘技術(shù)的顧客體驗(yàn)滿意度研究[D]. 韓培文.黑龍江大學(xué) 2016
[2]基于用戶體驗(yàn)的云服務(wù)評(píng)價(jià)選擇研究[D]. 王昱颯.浙江工商大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3166006