大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展催生了豐富的大數(shù)據(jù)應用,當今各種大數(shù)據(jù)產(chǎn)品形成的復雜的生態(tài)系統(tǒng)。從數(shù)據(jù)的存儲和分析兩個角度概述了大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心技術(shù),結(jié)合權(quán)威評測機構(gòu)的結(jié)果,分析了國內(nèi)市場上大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的現(xiàn)狀。未來中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)在開源社區(qū)的參與度、復合型人才培養(yǎng)、產(chǎn)品細分和跨學科協(xié)同創(chuàng)新上還需進一步努力。 

【文章來源】：科技導報. 2020,38(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心技術(shù)
    1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)
        1.1.1 NoSQL數(shù)據(jù)庫的崛起
        1.1.2 NewSQL數(shù)據(jù)庫的復興
    1.2 大數(shù)據(jù)分析框架
        1.2.1 批處理分析框架
        1.2.2 流數(shù)據(jù)處理框架
        1.2.3 大數(shù)據(jù)分析算法庫
2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品現(xiàn)狀
    2.1 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)類產(chǎn)品
    2.2 大數(shù)據(jù)管理類產(chǎn)品
    2.3 大數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品
    2.4 大數(shù)據(jù)解決方案類產(chǎn)品
3 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
    3.1 開源成為推動大數(shù)據(jù)核心技術(shù)發(fā)展的主導力量
    3.2 具備大數(shù)據(jù)技術(shù)的復合型人才培養(yǎng)困難
    3.3 中國市場對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求差異顯著
    3.4 底層技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新機制尚未形成
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]人工智能芯片發(fā)展的現(xiàn)狀及趨勢[J]. 尹首一,郭珩,魏少軍.  科技導報. 2018(17)
[2]大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、解決方案與案例測評認定結(jié)果分享[J]. 周潤松.  軟件和集成電路. 2018(04)
[3]大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)能力和性能測試[J]. 姜春宇,魏凱.  大數(shù)據(jù). 2017(04)



本文編號：3130277