發(fā)布時間：2021-03-29 20:50

　　針對電信運營商終端銷售各渠道可能存在的養(yǎng)卡套利、合約到期留存率低等問題,提出一種基于信息熵-逼近理想解排序法的終端銷售方案評估模型,以監(jiān)控終端銷售健康度;首先運用德爾菲法法找出影響終端銷售的指標(biāo)并確定原始矩陣,然后運用信息熵計算得出指標(biāo)權(quán)值矩陣,最后采用逼近理想解排序算法計算目標(biāo)到正、負(fù)理想解的多維歐氏距離,并求得樣本貼近度,以此排序作為終端銷售的最終評估標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)果表明,該方法在一定程度上消除了權(quán)重矩陣的主觀性,模型部署實施后電信運營商終端銷售健康度大幅改善。 

【文章來源】：濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,34(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

終端銷售評估模型構(gòu)建思路

利用正、負(fù)理想解計算各樣本與正、負(fù)理想解的歐氏距離,然后計算樣本貼近度,得出貼近度排名,如圖2所示。根據(jù)TOPSIS算法原理,貼近度數(shù)值越大,說明方案越優(yōu);反之,方案越差。在終端銷售健康度模型中,地市分公司終端銷售貼近度數(shù)值越大,發(fā)展越健康,排名也越靠前;反之,排名靠后。從圖2中可以看出,9個分公司終端銷售方案健康度由高到低依次排序為地市1、 地市6、 地市2、 地市4、 地市5、 地市7、 地市9、 地市3、 地市8。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于熵權(quán)的TOPSIS法的港口軍事運輸能力評估[J]. 張靜,張智慧,李小冬,孫奇,喬偉.  清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(05)
[2]面向移動終端銷售預(yù)測的短生命周期建模方法[J]. 李杰,陳家寧.  中國管理科學(xué). 2016(S1)
[3]基于熵權(quán)TOPSIS組合的礦山機(jī)械再制造決策方法[J]. 隋楊,盧明銀.  礦山機(jī)械. 2014(08)



本文編號：3108170