數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響——基于機(jī)理與實(shí)證分析
發(fā)布時(shí)間:2021-03-23 22:22
將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)與CLDS微觀調(diào)查數(shù)據(jù)相結(jié)合,實(shí)證分析我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。結(jié)果表明:數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)整和優(yōu)化我國就業(yè)結(jié)構(gòu),具體表現(xiàn)為制造行業(yè)就業(yè)以先降后升的正"U"型影響模式優(yōu)化升級;社會服務(wù)業(yè)受數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響明顯且對勞動力需求增大;數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)呈異質(zhì)性影響。
【文章來源】:軟科學(xué). 2020,34(10)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)綜述
2 理論分析和研究假設(shè)
2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響作用
2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國就業(yè)結(jié)構(gòu)呈異質(zhì)性影響
(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對從業(yè)者技能偏好的影響
(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)呈異質(zhì)性影響
3 模型設(shè)定與實(shí)證分析
3.1 基準(zhǔn)模型檢驗(yàn)
3.2 指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)說明
(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
(2)城鎮(zhèn)就業(yè)人員情況。
(3)地區(qū)宏觀數(shù)據(jù)指標(biāo)。
4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的微觀檢驗(yàn)
4.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)
4.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)匹配的時(shí)點(diǎn)比較
4.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對互聯(lián)網(wǎng)偏好影響的檢驗(yàn)
4.4 分地區(qū)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對從業(yè)者就業(yè)偏好的影響
4.5 研究結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
5 研究結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展:指數(shù)編制與空間特征[J]. 郭峰,王靖一,王芳,孔濤,張勛,程志云. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2020(04)
[2]人工智能會加劇資本主義失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)嗎——基于政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角的分析[J]. 唐永,張銜. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2020(06)
[3]數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下大國的經(jīng)濟(jì)增長機(jī)制研究[J]. 張勛,譚瑩. 湖南師范大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[4]加速推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新與規(guī)范發(fā)展[J]. 趙劍波,楊丹輝. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2019(06)
[5]數(shù)字經(jīng)濟(jì)新特征與數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動能的形成機(jī)制[J]. 李曉華. 改革. 2019(11)
[6]數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展:要素配置和戰(zhàn)略選擇[J]. 王娟. 寧夏社會科學(xué). 2019(05)
[7]行業(yè)投資、勞動力技能偏好與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級[J]. 宋錦,李曦晨. 世界經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[8]金融科技對傳統(tǒng)銀行行為的影響——基于互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)?shù)囊暯荹J]. 邱晗,黃益平,紀(jì)洋. 金融研究. 2018(11)
[9]數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國經(jīng)濟(jì)增長和非農(nóng)就業(yè)影響研究――基于投入占用產(chǎn)出模型[J]. 夏炎,王會娟,張鳳,郭劍鋒. 中國科學(xué)院院刊. 2018(07)
[10]數(shù)字經(jīng)濟(jì)下全球投資的新趨勢與中國利用外資的新戰(zhàn)略[J]. 詹曉寧,歐陽永福. 管理世界. 2018(03)
本文編號:3096523
【文章來源】:軟科學(xué). 2020,34(10)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)綜述
2 理論分析和研究假設(shè)
2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響作用
2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國就業(yè)結(jié)構(gòu)呈異質(zhì)性影響
(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對從業(yè)者技能偏好的影響
(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)呈異質(zhì)性影響
3 模型設(shè)定與實(shí)證分析
3.1 基準(zhǔn)模型檢驗(yàn)
3.2 指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)說明
(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
(2)城鎮(zhèn)就業(yè)人員情況。
(3)地區(qū)宏觀數(shù)據(jù)指標(biāo)。
4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的微觀檢驗(yàn)
4.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)
4.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)匹配的時(shí)點(diǎn)比較
4.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對互聯(lián)網(wǎng)偏好影響的檢驗(yàn)
4.4 分地區(qū)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對從業(yè)者就業(yè)偏好的影響
4.5 研究結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
5 研究結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展:指數(shù)編制與空間特征[J]. 郭峰,王靖一,王芳,孔濤,張勛,程志云. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2020(04)
[2]人工智能會加劇資本主義失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)嗎——基于政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角的分析[J]. 唐永,張銜. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2020(06)
[3]數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下大國的經(jīng)濟(jì)增長機(jī)制研究[J]. 張勛,譚瑩. 湖南師范大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[4]加速推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新與規(guī)范發(fā)展[J]. 趙劍波,楊丹輝. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2019(06)
[5]數(shù)字經(jīng)濟(jì)新特征與數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動能的形成機(jī)制[J]. 李曉華. 改革. 2019(11)
[6]數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展:要素配置和戰(zhàn)略選擇[J]. 王娟. 寧夏社會科學(xué). 2019(05)
[7]行業(yè)投資、勞動力技能偏好與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級[J]. 宋錦,李曦晨. 世界經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[8]金融科技對傳統(tǒng)銀行行為的影響——基于互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)?shù)囊暯荹J]. 邱晗,黃益平,紀(jì)洋. 金融研究. 2018(11)
[9]數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國經(jīng)濟(jì)增長和非農(nóng)就業(yè)影響研究――基于投入占用產(chǎn)出模型[J]. 夏炎,王會娟,張鳳,郭劍鋒. 中國科學(xué)院院刊. 2018(07)
[10]數(shù)字經(jīng)濟(jì)下全球投資的新趨勢與中國利用外資的新戰(zhàn)略[J]. 詹曉寧,歐陽永福. 管理世界. 2018(03)
本文編號:3096523
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