發(fā)布時間：2021-03-14 16:29

　　隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展及其在工業(yè)系統(tǒng)中卓有成效的應(yīng)用,工業(yè)智能化成為當(dāng)前工業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的一個重要趨勢.論文提煉了工業(yè)人工智能（Industrial artificial intelligence, IAI）的建模、診斷、預(yù)測、優(yōu)化、決策以及智能芯片等共性關(guān)鍵技術(shù),總結(jié)了生產(chǎn)過程監(jiān)控與產(chǎn)品質(zhì)量檢測等4個主要應(yīng)用場景.同時,論文選擇預(yù)測性維護作為工業(yè)人工智能的典型應(yīng)用場景,以工業(yè)設(shè)備的閉環(huán)智能維護形式,分別從模型方法、數(shù)據(jù)方法以及融合方法出發(fā),系統(tǒng)的總結(jié)和分析了設(shè)備的壽命預(yù)測技術(shù)和維護決策理論,展示了人工智能技術(shù)在促進工業(yè)生產(chǎn)安全、降本、增效、提質(zhì)等方面的重要作用.最后,探討了工業(yè)人工智能研究所面臨的問題以及未來的研究方向. 

【文章來源】：自動化學(xué)報. 2020,46(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：18 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3082540