人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),對中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。然而,人工智能對于生產(chǎn)率的影響非常復(fù)雜,對于究竟是否存在所謂的"生產(chǎn)率悖論"尚無一致見解�；谥袊圃鞓I(yè)數(shù)據(jù)的實證研究結(jié)果顯示,人工智能顯著促進了全要素生產(chǎn)率的提升,證偽了"生產(chǎn)率悖論";進一步的異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),人工智能對中高技術(shù)行業(yè)的生產(chǎn)率提升效應(yīng)更強。但是,由于"擁擠效應(yīng)"以及應(yīng)用潛力被低估,人工智能對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的邊際效應(yīng)在降低。人工智能主要通過提高技術(shù)效率來促進全要素生產(chǎn)率的提升,其對于技術(shù)進步的促進作用并不顯著。為此,應(yīng)推動人工智能技術(shù)在中國制造業(yè)的應(yīng)用,完善人工智能相關(guān)政策,加強智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),培養(yǎng)人工智能技術(shù)人才。 

【文章來源】：江海學(xué)刊. 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
引 言
人工智能對全要素生產(chǎn)率的雙向效應(yīng):“生產(chǎn)率悖論”的產(chǎn)生機理
人工智能對中國全要素生產(chǎn)率的影響:基于制造業(yè)的實證檢驗
    （一）模型設(shè)定
    （二）變量說明
        1.人工智能（AI）
        2.全要素生產(chǎn)率（TFP）
        3.控制變量及數(shù)據(jù)說明
    （三）結(jié)果分析
        1.基準(zhǔn)結(jié)果分析
        2.人工智能對全要素生產(chǎn)率影響的行業(yè)異質(zhì)性
        3.人工智能對全要素生產(chǎn)率影響的階段性特征
    （四）穩(wěn)健性檢驗
    （五）機制檢驗
結(jié)論與政策建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]信息技術(shù)、勞動力結(jié)構(gòu)與企業(yè)生產(chǎn)率——破解“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”之謎[J]. 何小鋼,梁權(quán)熙,王善騮.  管理世界. 2019(09)
[2]新技術(shù)革命下人工智能與高質(zhì)量增長、高質(zhì)量就業(yè)[J]. 蔡躍洲,陳楠.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2019(05)
[3]智能工業(yè)化:工業(yè)化發(fā)展范式研究的新視角[J]. 韓江波.  經(jīng)濟學(xué)家. 2017(10)



本文編號：3065880