人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。然而,人工智能對(duì)于生產(chǎn)率的影響非常復(fù)雜,對(duì)于究竟是否存在所謂的"生產(chǎn)率悖論"尚無(wú)一致見(jiàn)解�；谥袊�(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究結(jié)果顯示,人工智能顯著促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的提升,證偽了"生產(chǎn)率悖論";進(jìn)一步的異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),人工智能對(duì)中高技術(shù)行業(yè)的生產(chǎn)率提升效應(yīng)更強(qiáng)。但是,由于"擁擠效應(yīng)"以及應(yīng)用潛力被低估,人工智能對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的邊際效應(yīng)在降低。人工智能主要通過(guò)提高技術(shù)效率來(lái)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升,其對(duì)于技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用并不顯著。為此,應(yīng)推動(dòng)人工智能技術(shù)在中國(guó)制造業(yè)的應(yīng)用,完善人工智能相關(guān)政策,加強(qiáng)智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),培養(yǎng)人工智能技術(shù)人才。 

【文章來(lái)源】：江海學(xué)刊. 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
引 言
人工智能對(duì)全要素生產(chǎn)率的雙向效應(yīng):“生產(chǎn)率悖論”的產(chǎn)生機(jī)理
人工智能對(duì)中國(guó)全要素生產(chǎn)率的影響:基于制造業(yè)的實(shí)證檢驗(yàn)
    （一）模型設(shè)定
    （二）變量說(shuō)明
        1.人工智能（AI）
        2.全要素生產(chǎn)率（TFP）
        3.控制變量及數(shù)據(jù)說(shuō)明
    （三）結(jié)果分析
        1.基準(zhǔn)結(jié)果分析
        2.人工智能對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的行業(yè)異質(zhì)性
        3.人工智能對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的階段性特征
    （四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    （五）機(jī)制檢驗(yàn)
結(jié)論與政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]信息技術(shù)、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)與企業(yè)生產(chǎn)率——破解“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”之謎[J]. 何小鋼,梁權(quán)熙,王善騮.  管理世界. 2019(09)
[2]新技術(shù)革命下人工智能與高質(zhì)量增長(zhǎng)、高質(zhì)量就業(yè)[J]. 蔡躍洲,陳楠.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(05)
[3]智能工業(yè)化:工業(yè)化發(fā)展范式研究的新視角[J]. 韓江波.  經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2017(10)



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