區(qū)塊鏈51%雙花攻擊的進(jìn)化博弈及防控策略研究
發(fā)布時間:2021-02-22 22:08
雙花攻擊作為支付領(lǐng)域的一種安全隱患,給區(qū)塊鏈系統(tǒng)的正常運行帶來了嚴(yán)重影響。針對雙花攻擊中破壞力較強的51%雙花攻擊,構(gòu)建了區(qū)塊鏈中51%雙花攻擊的進(jìn)化博弈模型,揭示了節(jié)點策略的動態(tài)演化趨勢,并通過推導(dǎo)進(jìn)化穩(wěn)定策略,預(yù)測雙花攻擊出現(xiàn)的概率。同時把交易價格和交易費用作為進(jìn)化博弈模型中的兩個重要變量,探究該變量的不同取值對博弈結(jié)果的影響規(guī)律。仿真實驗驗證了上述模型的有效性,最后從交易費用和交易價格兩個方面提出了51%雙花攻擊風(fēng)險防控的策略和建議。
【文章來源】:計算機工程與應(yīng)用. 2020,56(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
圖1 雙花攻擊博弈流程圖
博弈類型動態(tài)變化的速度取決于兩個因素,即可模仿對象數(shù)量的大。ㄔ擃愋筒┺姆降谋壤┖湍7聦ο蟮某晒Τ潭龋ㄔ擃愋筒┺姆绞找娉^整體平均收益的幅度)[20]。由式(1)~(3)得到節(jié)點選擇攻擊策略的復(fù)制動態(tài)方程為:令式(4)等于0可求出3個穩(wěn)定狀態(tài):
(2)在h-b<p<2h-2b條件下,分三種情況進(jìn)行分析,當(dāng)f<2h-2b-p時,復(fù)制動態(tài)相位圖與圖2(a)相同,x*=0是進(jìn)化穩(wěn)定策略,節(jié)點在長期都會選擇不攻擊策略。當(dāng)時,復(fù)制動態(tài)相位圖如圖3。博弈有兩個進(jìn)化穩(wěn)定策略,即x*1=0和x*2=1,博弈結(jié)果取決于x的大小,如果x位于區(qū)間,最終會收斂到x*1=0,節(jié)點選擇不攻擊策略;相反,如果x位于區(qū)間,則收斂到x*2=1,節(jié)點選擇攻擊策略。分界點越大,節(jié)點選擇攻擊策略的可能性越小。當(dāng)時,復(fù)制動態(tài)相位圖與圖2(c)相同,x*=1是節(jié)點的進(jìn)化穩(wěn)定策略,節(jié)點在長期都會選擇攻擊策略。(3)在2h-2b<p<3h-3b條件下,時的復(fù)制動態(tài)相位圖與圖3相同,博弈有兩個進(jìn)化穩(wěn)定策略:x*1=0和x*2=1。博弈結(jié)果取決于x與的大小比較。時的復(fù)制動態(tài)相位圖與圖2(c)相同,x*=1是節(jié)點的進(jìn)化穩(wěn)定策略,節(jié)點在長期選擇攻擊策略。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]PoW共識算法中的博弈困境分析與優(yōu)化[J]. 唐長兵,楊珍,鄭忠龍,陳中育,李翔. 自動化學(xué)報. 2017(09)
[2]基于演化博弈的流域生態(tài)補償與監(jiān)管決策研究[J]. 高文軍,郭根龍,石曉帥. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2015(01)
[3]基于進(jìn)化博弈的專利聯(lián)盟形成研究[J]. 杜曉君,馬大明,張吉. 管理科學(xué). 2010(02)
[4]有限理性條件下的進(jìn)化博弈理論[J]. 謝識予. 上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2001(05)
本文編號:3046614
【文章來源】:計算機工程與應(yīng)用. 2020,56(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
圖1 雙花攻擊博弈流程圖
博弈類型動態(tài)變化的速度取決于兩個因素,即可模仿對象數(shù)量的大。ㄔ擃愋筒┺姆降谋壤┖湍7聦ο蟮某晒Τ潭龋ㄔ擃愋筒┺姆绞找娉^整體平均收益的幅度)[20]。由式(1)~(3)得到節(jié)點選擇攻擊策略的復(fù)制動態(tài)方程為:令式(4)等于0可求出3個穩(wěn)定狀態(tài):
(2)在h-b<p<2h-2b條件下,分三種情況進(jìn)行分析,當(dāng)f<2h-2b-p時,復(fù)制動態(tài)相位圖與圖2(a)相同,x*=0是進(jìn)化穩(wěn)定策略,節(jié)點在長期都會選擇不攻擊策略。當(dāng)時,復(fù)制動態(tài)相位圖如圖3。博弈有兩個進(jìn)化穩(wěn)定策略,即x*1=0和x*2=1,博弈結(jié)果取決于x的大小,如果x位于區(qū)間,最終會收斂到x*1=0,節(jié)點選擇不攻擊策略;相反,如果x位于區(qū)間,則收斂到x*2=1,節(jié)點選擇攻擊策略。分界點越大,節(jié)點選擇攻擊策略的可能性越小。當(dāng)時,復(fù)制動態(tài)相位圖與圖2(c)相同,x*=1是節(jié)點的進(jìn)化穩(wěn)定策略,節(jié)點在長期都會選擇攻擊策略。(3)在2h-2b<p<3h-3b條件下,時的復(fù)制動態(tài)相位圖與圖3相同,博弈有兩個進(jìn)化穩(wěn)定策略:x*1=0和x*2=1。博弈結(jié)果取決于x與的大小比較。時的復(fù)制動態(tài)相位圖與圖2(c)相同,x*=1是節(jié)點的進(jìn)化穩(wěn)定策略,節(jié)點在長期選擇攻擊策略。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]PoW共識算法中的博弈困境分析與優(yōu)化[J]. 唐長兵,楊珍,鄭忠龍,陳中育,李翔. 自動化學(xué)報. 2017(09)
[2]基于演化博弈的流域生態(tài)補償與監(jiān)管決策研究[J]. 高文軍,郭根龍,石曉帥. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2015(01)
[3]基于進(jìn)化博弈的專利聯(lián)盟形成研究[J]. 杜曉君,馬大明,張吉. 管理科學(xué). 2010(02)
[4]有限理性條件下的進(jìn)化博弈理論[J]. 謝識予. 上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2001(05)
本文編號:3046614
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