歷史和國(guó)際經(jīng)驗(yàn)表明,長(zhǎng)期中老齡化會(huì)給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)較為嚴(yán)重的沖擊,由于中國(guó)的老齡化程度正在不斷提高,因此很有必要探尋應(yīng)對(duì)老齡化的有效之策。本文通過(guò)構(gòu)建含有人工智能和老齡化的動(dòng)態(tài)一般均衡模型,研究了人工智能是否能夠有效應(yīng)對(duì)老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不利影響。研究結(jié)果表明,人工智能主要通過(guò)三條機(jī)制應(yīng)對(duì)老齡化的沖擊,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):一是提高生產(chǎn)活動(dòng)的智能化和自動(dòng)化程度從而減少生產(chǎn)活動(dòng)所需的勞動(dòng)力,二是提高資本回報(bào)率從而促進(jìn)資本積累,三是提高全要素生產(chǎn)率。數(shù)值模擬結(jié)果進(jìn)一步顯示,人工智能可以較好地應(yīng)對(duì)老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不利影響,而且其效果明顯優(yōu)于延遲退休政策。有鑒于此,本文認(rèn)為中國(guó)可以通過(guò)發(fā)展人工智能來(lái)應(yīng)對(duì)老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊。不過(guò),要想實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)并非易事,政府部門一方面需要為人工智能提供良好的發(fā)展環(huán)境;另一方面需要事先防范人工智能可能引發(fā)的失業(yè)和收入分配失衡等問(wèn)題,確保經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的平穩(wěn)運(yùn)行。 

【文章來(lái)源】：經(jīng)濟(jì)研究. 2019,54(07)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：17 頁(yè)

【部分圖文】：

不同情形下中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的走勢(shì)65

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]發(fā)展中大國(guó)提升全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵[J]. 袁禮,歐陽(yáng)峣.  中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[2]中國(guó)三大產(chǎn)業(yè)的資本存量、資本回報(bào)率及其收斂性:1978—2013[J]. 柏培文,許捷.  經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2018(03)
[3]人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響研究進(jìn)展[J]. 曹靜,周亞林.  經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2018(01)
[4]延遲退休對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力供給和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響估算[J]. 劉曉光,劉元春.  中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[5]中國(guó)總量生產(chǎn)函數(shù)模型選擇——基于要素替代彈性與產(chǎn)出彈性視角的研究[J]. 章上峰,董君,許冰.  經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理. 2017(04)
[6]人口老齡化、延遲退休與二次人口紅利[J]. 耿志祥,孫祁祥.  金融研究. 2017(01)
[7]中國(guó)分行業(yè)資本存量估算:1990～2014年[J]. 田友春.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(06)
[8]人口老齡化對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響研究綜述[J]. 汪偉,姜振茂.  中國(guó)人口科學(xué). 2016(03)
[9]人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力參與率的影響[J]. 周祝平,劉海斌.  人口研究. 2016(03)
[10]中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施與非基礎(chǔ)設(shè)施資本存量及其產(chǎn)出彈性估算[J]. 金戈.  經(jīng)濟(jì)研究. 2016(05)



本文編號(hào)：3029768