隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),產(chǎn)業(yè)體系與生產(chǎn)方式發(fā)生著轉(zhuǎn)變,對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)和國(guó)民收入分配格局產(chǎn)生沖擊。在此背景,基于微觀企業(yè)面板數(shù)據(jù),本文通過(guò)分析人工智能對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響和作用機(jī)制,補(bǔ)充勞動(dòng)收入份額影響機(jī)制的文獻(xiàn),填補(bǔ)理論研究和計(jì)量實(shí)證之間的缺口,為應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展影響提供理論依據(jù)。研究結(jié)論表明,人工智能應(yīng)用顯著提升了企業(yè)勞動(dòng)收入份額,平均而言可以提升1.44-1.65個(gè)百分點(diǎn)。這一效果在不同類型企業(yè)之間存在異質(zhì)性,出口參與行為抑制了人工智能對(duì)勞動(dòng)收入份額的促進(jìn)作用;私營(yíng)企業(yè)強(qiáng)于非私營(yíng)企業(yè);對(duì)勞動(dòng)密集型企業(yè)的積極影響最為突出。利用因果中介分析（CMA）模型的機(jī)制驗(yàn)證表明,人工智能應(yīng)用提升企業(yè)勞動(dòng)收入份額的作用機(jī)制以勞動(dòng)增進(jìn)效應(yīng)為主,企業(yè)全要素生產(chǎn)率起到部分中介效應(yīng)。本文的研究結(jié)論對(duì)我國(guó)在“人工智能革命”中的收入分配改革具有啟示意義。首先,人工智能應(yīng)用提升了勞動(dòng)生產(chǎn)要素的初次分配份額,其背后是產(chǎn)業(yè)的不斷升級(jí),降低對(duì)低技能勞動(dòng)力的需求,提升高技能勞動(dòng)力的需求。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,這是經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)步的表現(xiàn)。但短期內(nèi)如何彌補(bǔ)一部分低技能勞動(dòng)力的損失,需要合理的政策措施來(lái)保障“人工智能革命”的包容... 

【文章來(lái)源】： 吳楊 浙江工業(yè)大學(xué)

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究框架
    1.3 研究?jī)?nèi)容和方案
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術(shù)路線
    1.4 可能的創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 人工智能與勞動(dòng)收入份額的現(xiàn)狀分析
    2.1 人工智能戰(zhàn)略
    2.2 浙江“機(jī)器換人”行動(dòng)
    2.3 我國(guó)勞動(dòng)收入份額變動(dòng)分析
第三章 文獻(xiàn)綜述與理論機(jī)制
    3.1 人工智能相關(guān)理論基礎(chǔ)研究
        3.1.1 人工智能的概念溯源
        3.1.2 人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響
    3.2 人工智能與企業(yè)勞動(dòng)收入份額的相關(guān)研究
    3.3 人工智能對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響機(jī)制
第四章 模型設(shè)定與研究設(shè)計(jì)
    4.1 模型設(shè)定
    4.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明
    4.3 變量定義
第五章 人工智能對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額影響的實(shí)證研究
    5.1 模型得分匹配結(jié)果
    5.2 模型雙重差分估計(jì)結(jié)果
    5.3 模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    5.4 異質(zhì)性分析
    5.5 影響機(jī)制分析
第六章 對(duì)策建議與研究展望
    6.1 對(duì)策建議
        6.1.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用的政策建議
        6.1.2 社會(huì)保障和收入分配的相關(guān)建議
        6.1.3 教育與再培訓(xùn)的相關(guān)政策
    6.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
    1 作者簡(jiǎn)歷
    2 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
    3 參與的科研項(xiàng)目及獲獎(jiǎng)情況
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[10]人工智能技術(shù)條件下“人的全面發(fā)展”向何處去——兼論新技術(shù)下勞動(dòng)的一般特征[J]. 張新春,董長(zhǎng)瑞.  經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2019(01)



本文編號(hào)：3001850