數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)客戶流失分析中的應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)客戶流失分析中的應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:闡明了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是電信行業(yè)提高客戶的忠誠度,防止客戶流失發(fā)生的重要手段,介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電信行業(yè)客戶流失分析中的方法、步驟及具體實(shí)現(xiàn)過程。
【作者單位】: 山東工商學(xué)院信息與電子工程學(xué)院
【關(guān)鍵詞】: 電信 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)學(xué)模型 客戶流失
【分類號】:TP311.52
【正文快照】: 0 引 言在電信企業(yè)面向市場,面向國內(nèi)外眾多的競爭者,努力創(chuàng)造更高價(jià)值的同時(shí),客戶流失的不斷增加,客戶平均生命周期的不斷縮短嚴(yán)重影響了電信企業(yè)的發(fā)展。那么,在激烈的市場競爭和不斷變化的市場需求面前,如何最大限度地降低客戶的流失率?常用的方法之一就是利用數(shù)據(jù)挖掘
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 李丙春,耿國華;數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘在電信業(yè)中的應(yīng)用[J];新疆大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年03期
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李春宏;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)銷售系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];電腦知識與技術(shù);2006年17期
2 王元志;王芳;;數(shù)據(jù)挖掘算法研究與綜述[J];電腦知識與技術(shù);2006年26期
3 于曉燕;;決策樹算法在電信客戶細(xì)分中的應(yīng)用[J];電腦知識與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流);2007年01期
4 李朝健;肖建華;;常用聚類算法比較分析[J];電腦知識與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流);2007年02期
5 劉明軍;楊京京;朱正茂;;數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)管理中的應(yīng)用[J];大眾科技;2006年01期
6 周云霞;劉毅;楊會志;付瑞雪;武建章;;基于數(shù)據(jù)倉庫的客戶服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];河北工業(yè)科技;2006年05期
7 金微;陳慧萍;;基于分層聚類的k-means算法[J];河海大學(xué)常州分校學(xué)報(bào);2007年01期
8 胡秋靈,姚文輝,宋曉萌;聚類分析方法在反洗錢應(yīng)用中的優(yōu)先序研究[J];華南金融電腦;2005年11期
9 王麗麗;羅可;楊光軍;;基于雙層遺傳算法的混合屬性數(shù)據(jù)分類[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年30期
10 劉建曄;李芳;;一種基于密度的高性能增量聚類算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年21期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 魯俐;;高校檔案管理工作中的一種決策樹分類算法研究[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會——通信與信息技術(shù)會議論文集(上)[C];2006年
2 馬莉;章玲;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用[A];新環(huán)境下圖書館建設(shè)與發(fā)展——第六屆中國社區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)圖書館發(fā)展戰(zhàn)略研討會征文集(下冊)[C];2007年
3 郭云峰;張集祥;;一種基于位向量的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法[A];2008'中國信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集(一)[C];2008年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 李力;物流信息平臺構(gòu)建與應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2006年
2 張雙虎;梯級水庫群發(fā)電優(yōu)化調(diào)度的理論與實(shí)踐[D];西安理工大學(xué);2007年
3 姬楊蓓蓓;交通事件持續(xù)時(shí)間預(yù)測方法研究[D];同濟(jì)大學(xué);2008年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 許昌加;客戶價(jià)值分析中規(guī)則發(fā)現(xiàn)方法及其應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2003年
2 賈春梅;C電信公司CRM研究[D];電子科技大學(xué);2004年
3 王彥輝;電力CRM中客戶分析研究[D];華北電力大學(xué)(河北);2005年
4 趙雪清;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信客戶流失中的研究與應(yīng)用[D];大連海事大學(xué);2005年
5 胡江洪;基于決策樹的分類算法研究[D];武漢理工大學(xué);2006年
6 宋平平;基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年
7 徐建軍;醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2006年
8 廖曉玉;空間數(shù)據(jù)挖掘在地表水水質(zhì)評價(jià)與預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];東北師范大學(xué);2006年
9 張敬磊;基于數(shù)據(jù)挖掘的交通流狀態(tài)辨識算法研究[D];山東理工大學(xué);2006年
10 劉月清;基于RBF網(wǎng)絡(luò)的傳感器校正和補(bǔ)償系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京航空航天大學(xué);2006年
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 張韜;胡e,
本文編號:286983
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/sjfx/286983.html