本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的浙江省移動(dòng)客戶消費(fèi)行為研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：大數(shù)據(jù)時(shí)代的沖擊下,電信市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,客戶的轉(zhuǎn)移成本不斷降低,運(yùn)營(yíng)商經(jīng)營(yíng)成本逐步增加,同時(shí),電信客戶對(duì)通信服務(wù)質(zhì)量的要求也在不斷地提高。因此,如何進(jìn)行電信客戶消費(fèi)行為分析,運(yùn)用有限的經(jīng)營(yíng)資源最大限度得滿足客戶期望,提高客戶的消費(fèi)粘性,對(duì)于電信企業(yè)具有重要的戰(zhàn)略意義。本文進(jìn)行了基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)通信客戶消費(fèi)行為分析,首先敘述了數(shù)據(jù)挖掘理論和客戶消費(fèi)行為理論；然后,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)客戶形象進(jìn)行畫(huà)像,篩選有價(jià)值客戶進(jìn)行研究；接著運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法基于客戶消費(fèi)行為進(jìn)行客戶細(xì)分；最后研究了移動(dòng)客戶購(gòu)買(mǎi)模式即運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)不同客戶群的消費(fèi)規(guī)律。本文進(jìn)行了基于浙江省移動(dòng)客戶數(shù)據(jù)的客戶消費(fèi)行為分析,研究結(jié)論可以發(fā)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是分析客戶消費(fèi)行為具有實(shí)效的、科學(xué)可靠的研究工具。本文的研究成果可作為輔助電信運(yùn)營(yíng)商商業(yè)決策的科學(xué)依據(jù)。同時(shí),本文建議通過(guò)搭建信息平臺(tái),為電信運(yùn)營(yíng)商實(shí)施精確營(yíng)銷和個(gè)性化推薦提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐,為客戶價(jià)值監(jiān)測(cè)提供平臺(tái)支持。
【關(guān)鍵詞】：消費(fèi)行為 數(shù)據(jù)挖掘 RFM模型 客戶細(xì)分 聚類算法 關(guān)聯(lián)規(guī)則
【學(xué)位授予單位】：浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F626;F713.55
【目錄】：

• 摘要2-3
• ABSTRACT3-6
• 第一章 緒論6-12
• 第一節(jié) 研究背景與研究意義6-7
• 第二節(jié) 主要內(nèi)容與研究方法7-10
• 第三節(jié) 可能的創(chuàng)新點(diǎn)10-12
• 第二章 文獻(xiàn)綜述12-17
• 第一節(jié) 基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶消費(fèi)行為研究12-14
• 第二節(jié) 基于其他方法的電信業(yè)客戶消費(fèi)行為研究14-15
• 第三節(jié) 研究述評(píng)15-17
• 第三章 移動(dòng)客戶屬性及客戶價(jià)值分析17-26
• 第一節(jié) 數(shù)據(jù)預(yù)處理17-21
• 第二節(jié) 客戶基本特征描述性分析21-23
• 第三節(jié) 客戶價(jià)值分析——基于RFM模型23-26
• 第四章 基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)客戶消費(fèi)行為分析26-51
• 第一節(jié) 基于聚類挖掘的移動(dòng)客戶細(xì)分26-34
• 第二節(jié) 基于關(guān)聯(lián)挖掘的移動(dòng)客戶消費(fèi)模式分析34-51
• 第五章 結(jié)論及展望51-54
• 第一節(jié) 全文總結(jié)51-52
• 第二節(jié) 研究展望52-54
• 參考文獻(xiàn)54-57
• 致謝57-58

【相似文獻(xiàn)】

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