發(fā)布時(shí)間：2019-01-06 07:40

【摘要】：從規(guī)模、投入、產(chǎn)出和潛力四個(gè)方面,構(gòu)建智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用熵值TOPSIS法、納爾遜分類對(duì)31個(gè)省市2006、2010、2014年智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)與比較。采用ESDA空間分析方法,揭示各地區(qū)智慧產(chǎn)業(yè)的空間分異特征。結(jié)果表明:1智慧產(chǎn)業(yè)整體呈發(fā)展態(tài)勢(shì),但各地區(qū)發(fā)展水平空間差異大。2智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)出較為顯著的空間自相關(guān),智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相似的地區(qū)呈現(xiàn)集聚分布。3智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間格局有明顯的東西差異。高—高聚集區(qū)集中東部,低—低集聚區(qū)偏于西部,低—高類型區(qū)偏于北部,廣東則處于高—低類型區(qū),無明顯集聚特征區(qū)域集中在中部地區(qū)。
[Abstract]:From four aspects of scale, input, output and potential, this paper constructs a comprehensive evaluation index system for the development level of intelligent industry. By using entropy TOPSIS method and Nelson's classification, the development level of intelligent industry in 31 provinces and cities in 2006 / 2010 and 2014 was evaluated and compared. ESDA spatial analysis method is used to reveal the spatial differentiation characteristics of intelligent industries in various regions. The results show that: (1) the intelligence industry is developing as a whole, but there are great spatial differences in the development level of each region. 2 the development level of the intelligent industry presents a significant spatial autocorrelation. There are obvious differences in the spatial pattern of the development of intelligent industries. The high-high concentration area is concentrated in the east, the low-low concentration area is in the west, the low-high-type area is in the north, the Guangdong is in the high-low-type area, and the area with no obvious agglomeration characteristics is concentrated in the central region
【作者單位】： 遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院;遼寧師范大學(xué)海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41471140)
【分類號(hào)】：F49

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本文編號(hào)：2402532