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基于大數(shù)據(jù)的電信領(lǐng)域用戶服務(wù)模型與數(shù)據(jù)融合策略研究

發(fā)布時(shí)間:2018-11-07 15:11
【摘要】:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,為移動(dòng)電子商務(wù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ),產(chǎn)生了新的移動(dòng)消費(fèi)模式。通過(guò)對(duì)大量的移動(dòng)用戶數(shù)據(jù)的來(lái)源與特征進(jìn)行分析,設(shè)計(jì)了用戶的特征模型,構(gòu)建了融入情境分析的移動(dòng)用戶服務(wù)模型;在Hadoop架構(gòu)的基礎(chǔ)上搭建了電信領(lǐng)域大數(shù)據(jù)處理框架,并在電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合與服務(wù)挖掘應(yīng)用方面做了分析,為新移動(dòng)消費(fèi)、消費(fèi)定制和個(gè)性化推薦與營(yíng)銷等提供了支持。
[Abstract]:The rapid development of mobile internet technology has laid the foundation for the development of mobile e-commerce and produced a new mobile consumption mode. By analyzing the sources and features of a large number of mobile user data, the feature model of the user is designed, and the mobile user service model which is integrated with situational analysis is constructed. On the basis of Hadoop framework, this paper builds the framework of big data in telecom field, and analyzes the application of data fusion and service mining in telecom service, which provides support for new mobile consumption, consumer customization and personalized recommendation and marketing.
【作者單位】: 杭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院;浙江工商大學(xué);
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.71071141,No.71071140) 國(guó)家教育部博士點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(No.2103326110001) 浙江省2013年度高等教育教學(xué)改革基金資助項(xiàng)目(No.jg2013282) 2013年高等學(xué)校訪問(wèn)學(xué)者專業(yè)發(fā)展基金資助項(xiàng)目(No.FX2013221)
【分類號(hào)】:F626;F274

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本文編號(hào):2316747

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