發(fā)布時間：2018-05-25 14:34

  本文選題：Web服務(wù)組合 + 多邊協(xié)同��； 參考：《武漢理工大學(xué)》2013年博士論文

【摘要】：Web服務(wù)組合是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合的產(chǎn)物,它由眾多相對簡單的Web元服務(wù)按照一定的業(yè)務(wù)流程邏輯組合而成。隨著網(wǎng)絡(luò)客戶對服務(wù)質(zhì)量(QoS)要求的提高,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)集成商(WSI)開始更加關(guān)注網(wǎng)絡(luò)客戶的個性化需求。在Web服務(wù)組合的市場決策與優(yōu)化管理過程中,也逐漸出現(xiàn)了元服務(wù)供應(yīng)商(ISV)、其他合作者甚至是客戶的參與。 目前,對Web服務(wù)組合技術(shù)的相關(guān)研究工作已經(jīng)日趨成熟,而在同樣重要的Web服務(wù)組合管理領(lǐng)域,卻存在著眾多有待被研究的問題,如：如何提高其靈活性和互動性來滿足不同客戶的個性化需求,如何完善Web服務(wù)組合服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)體系來實現(xiàn)服務(wù)功能和服務(wù)質(zhì)量的有效擴(kuò)展,如何優(yōu)化配置WSI和ISV的網(wǎng)上網(wǎng)下服務(wù)資源,如何實現(xiàn)WSI、ISV、其他合作者與客戶的多邊協(xié)同來優(yōu)化管理Web服務(wù)組合等。 本文針對上述問題,利用網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者行為理論、價值鏈理論、協(xié)同管理理論、模糊數(shù)學(xué)、灰色局勢決策理論等相關(guān)知識和方法來尋求解決途徑。首先研究面向協(xié)同的Web服務(wù)組合QoS指標(biāo)體系,并在此基礎(chǔ)上,對基于客戶反饋的Web服務(wù)組合QoS關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行提��；然后基于關(guān)鍵QoS指標(biāo),研究Web服務(wù)組合市場決策模型；最后提出面向多邊協(xié)同的Web服務(wù)組合優(yōu)化管理方法。主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新如下： (1)建立完善的Web服務(wù)組合綜合QoS指標(biāo)體系。從客戶偏好出發(fā),在分析網(wǎng)絡(luò)客戶行為的基礎(chǔ)上,深度挖掘面向供應(yīng)商的SQoS指標(biāo)和面向客戶的CQoS指標(biāo),提出CQoS與SQoS指標(biāo)映射機(jī)制,建立面向協(xié)同的Web服務(wù)組合綜合QoS指標(biāo)體系,研究QoS指標(biāo)體系的評價模型,提出QoS指標(biāo)權(quán)重的確定方法。該綜合QoS指標(biāo)體系將SQoS指標(biāo)和CQoS指標(biāo)有效統(tǒng)一起來,達(dá)到了QoS指標(biāo)體系設(shè)計的完整性和互動性目的。 (2)提取基于客戶反饋的Web服務(wù)組合QoS關(guān)鍵指標(biāo)。收集客戶反饋信息,利用統(tǒng)計工具對其進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理,在Web服務(wù)組合綜合QoS指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上提取Web服務(wù)組合的關(guān)鍵QoS指標(biāo)——Web服務(wù)組合價格、服務(wù)綜合滿意度、服務(wù)描述一致性、服務(wù)費(fèi)用合理度、響應(yīng)時間、成功率和可用性,構(gòu)建基于客戶反饋的Web服務(wù)組合QoS關(guān)鍵指標(biāo)模型。該Web服務(wù)組合的關(guān)鍵QoS指標(biāo)為面向多邊協(xié)同的Web服務(wù)組合市場決策與優(yōu)化管理提供了重要依據(jù)。 (3)構(gòu)建基于關(guān)鍵QoS指標(biāo)的Web服務(wù)組合市場決策模型。針對客戶對服務(wù)功能的需求與偏好,提出WSI投資組合優(yōu)化、雙寡頭WSI定價策略和ISV選擇等Web服務(wù)組合市場決策模型,為WSI的市場決策與選擇提供了理論依據(jù)。通過建立WSI投資組合優(yōu)化模型,提升了Web服務(wù)組合的優(yōu)越性,實現(xiàn)了客戶的個性化服務(wù)組合供應(yīng)和WSI利潤的最大化；通過建立雙寡頭WSI定價策略模型,為對稱性壟斷和非對稱性壟斷市場下的雙寡頭壟斷WSI定價策略的制定提供參考；通過建立ISV選擇模型,解決了WSI合理選擇能提供相同或不同功能的ISV以提高自身經(jīng)濟(jì)效益的問題。 (4)提出面向多邊協(xié)同的Web服務(wù)組合優(yōu)化管理方法。將價值網(wǎng)理論引入到Web服務(wù)組合協(xié)同管理中,研究面向多邊協(xié)同的Web服務(wù)組合與元服務(wù)的協(xié)同管理、線上服務(wù)與線下服務(wù)的協(xié)同管理和基于價值網(wǎng)的Web服務(wù)組合協(xié)同管理方法。通過該方法,以投資組合優(yōu)化模型、定價策略模型、ISV選擇模型為導(dǎo)向,WSI與外部的ISV、合作者以及客戶之間通過不斷的循環(huán)反饋而相互作用,使Web服務(wù)組合與Web元服務(wù)之間、線上服務(wù)與線下服務(wù)之間逐漸達(dá)到一種動態(tài)平衡的狀態(tài),推動了Web服務(wù)組合動態(tài)地演化與優(yōu)化,實現(xiàn)了Web服務(wù)組合鏈的價值最大化,促進(jìn)了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)更好的融合。
[Abstract]:Web service combination is the product of the integration of modern service industry and information industry . It is composed of many relatively simple Web meta - services according to certain business process logic . With the improvement of network customer ' s requirement for quality of service ( QoS ) , network service integrator ( WSI ) starts to pay more attention to the personalized demand of network clients . In the process of market decision and optimization management of Web services portfolio , the participation of the meta - service provider ( ISV ) , other partners and even customers has been gradually developed .

At present , the research work of Web service combination technology has become more and more mature , but there are many problems to be studied in the same important combination management field of Web services , such as how to improve its flexibility and interactivity to meet the individual needs of different customers , how to improve the service function and the effective extension of service quality , how to optimize the service resources under the network of WSI and ISV , how to realize the WSI , ISV , other partners and customer ' s multilateral collaboration to optimize the management of Web service combination , etc .

Aiming at the above problems , this paper seeks to solve the above - mentioned problems by using relevant knowledge and methods such as network consumer behavior theory , value chain theory , cooperative management theory , fuzzy mathematics and grey situation decision theory .
Secondly , based on the key QoS metrics , the decision - making model of Web service combination market is studied .
Finally , the paper proposes a multi - level collaborative web service portfolio optimization management method . The main research contents and innovations are as follows :

(1)寤虹珛瀹屽杽鐨刉eb鏈嶅姟緇勫悎緇煎悎QoS鎸囨爣浣撶郴.浠庡鎴峰亸濂藉嚭鍙，

本文編號：1933518