人人都在講大數據，數據越大，就越有價值嗎？Linkedin資深總監(jiān)Simon分享認為：在大數據環(huán)境下，我們需要把大叔據做成小數據，數據分析采更有商業(yè)價值。并且，文中

       在數據分析上，能夠做到第四步的預測就已經非常厲害了。不過，在實際商業(yè)價值的產出來說，第一步到第四步基本的商業(yè)價值是零。假如我預測Simon今天早上會吃飯，明天早上坐飛機回美國，這個根本沒有問題，因為Simon今天晚上肯定會吃飯，美國肯定要回，沒有任何價值。我們需要的是要把未來變得更好，這才是分析本身產生價值最重要的一環(huán)。

       在上圖中，我們還容易發(fā)現，從第一到第五步之間復雜程度顯著增加了。一個好的分析師能改變未來，而一般的分析師能改變現在，差一點的分析師連過去都不知道。

       數據分析，快比大更重要

       實際上數據在過去的幾年增長了不同的階段，以Linkedin相關的數據為例：第一步就是交易數據，以往大家都用兆字節(jié)來展示；第二步是CRM，在美國企業(yè)里面講營銷、銷售，一個人到底是誰，他在哪里住，大約月收入多少錢，在什么公司，這些數據我們叫GB來衡量；再下一步就是網絡數據，電子商務的網站，淘寶或者阿里是完全不同的級了，普通的互聯(lián)網公司，數量級是TB來衡量；第四步就是社交網絡數據，推特、臉譜為首的這些社交網絡數據，他們產生的數據更大了。

       很多人都講大數據真大，越大越有價值，但真如此嗎？大數據背后，，大就是慢，就是復雜，就是成本提高，就是沒有效率。中國的孫子兵法講到兵在精不在多，數據再大，沒有意義也是完全沒有價值的，所以我們要把大數據做成小數據。

       在商業(yè)數據分析中，我們要強調速度。為什么要講速度呢？剛才品覺已經跟大家分享了，在數據本身我們講3V本來說就是速度的體現，我講的速度不是數據存儲的速度，而是商業(yè)需求的速度。商業(yè)需求速度，在今天互聯(lián)網出現以后，變成了100億倍的增長。以前的話比如說像姜子牙做決策的話可能得思考一年，姜子牙思考了70年最后遇到了周文王，現在不一樣，現在每個人需要作出非常非常迅速的決策，非常多的決策，每個人都需要決策，這就要求我們在速度上要跟上商業(yè)的發(fā)展。所以說，兵法里面也講了一句話，兵貴勝不貴久，就是越慢越沒有價值，越快越有價值。

       口述/LinkedIn數據分析部資深總監(jiān)張溪夢   來源：i天下網商

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