本文選題：云計(jì)算　切入點(diǎn)：能力管理　出處：《北京郵電大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：云計(jì)算采用創(chuàng)新的計(jì)算模式,通過互聯(lián)網(wǎng)為客戶提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和多樣的信息服務(wù)。云計(jì)算的商業(yè)模式使計(jì)算和服務(wù)可以取用自由、按量付費(fèi)。云計(jì)算融合了虛擬化、自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化等技術(shù)和特性。云計(jì)算供應(yīng)商借助虛擬化技術(shù)的伸縮性和靈活性,提高了資源利用率,簡化了服務(wù)和資源的管理和維護(hù)；并使用自動(dòng)化技術(shù),將資源封裝交付給客戶,實(shí)現(xiàn)環(huán)境的自動(dòng)部署,減少了數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營成本；通過標(biāo)準(zhǔn)化,方便了服務(wù)的交付和開發(fā),便于應(yīng)用的復(fù)用。 云計(jì)算的出現(xiàn)大大地改變了IT資源的消耗模型。通過使用云計(jì)算服務(wù),客戶可以根據(jù)需求靈活地增加或減少從云平臺處獲得的計(jì)算能力,并且只需要支付使用了的資源費(fèi)用,無需再煩惱建設(shè)、運(yùn)行和維護(hù)IT基礎(chǔ)設(shè)施的成本問題。雖然云計(jì)算供應(yīng)商大大減輕了企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)擔(dān),但是如果要成本最小化,企業(yè)在購買云計(jì)算資源時(shí)還必須進(jìn)行合理的能力規(guī)劃。 針對云計(jì)算上述特點(diǎn)和存在的問題,本文的工作主要分為如下幾個(gè)方面： (1)以Amazon EC2為代表分析了目前云平臺的三種主導(dǎo)購買方式——預(yù)約購買方式、按需購買方式和現(xiàn)貨購買方式——下計(jì)算資源性能和價(jià)格的特點(diǎn),其中著重分析了現(xiàn)貨購買方式下Amazon EC2給出價(jià)格的規(guī)律特點(diǎn)。 (2)對云計(jì)算能力規(guī)劃進(jìn)行了需求分析,提出了長期能力規(guī)劃和短期能力規(guī)劃的設(shè)計(jì)理論。分別分析了長期能力規(guī)劃和短期能力規(guī)劃的作用和目標(biāo)。 (3)設(shè)計(jì)了一個(gè)云計(jì)算長期能力規(guī)劃數(shù)學(xué)模型。對模塊的設(shè)計(jì)思想、解決的問題、實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。通過與其他已有的云計(jì)算能力規(guī)劃模型進(jìn)行性能比較和評估,總結(jié)得出本長期能力規(guī)劃模型的特點(diǎn)和優(yōu)勢。 (4)設(shè)計(jì)了一個(gè)云計(jì)算短期能力規(guī)劃數(shù)學(xué)模型,并以該數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)提出來一個(gè)云計(jì)算短期能力規(guī)劃算法。并對該算法的基礎(chǔ)思想分支限界法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。并詳細(xì)介紹了設(shè)計(jì)的限界函數(shù),并通過數(shù)學(xué)證明驗(yàn)證了其正確性。最后對該算法進(jìn)行了編碼實(shí)現(xiàn)。通過與其他算法進(jìn)行性能比較和評估,總結(jié)出該短期能力規(guī)劃在性能和時(shí)間上的特點(diǎn)和優(yōu)勢。 (5)提出了一個(gè)自動(dòng)能力管理系統(tǒng)的架構(gòu)。可以根據(jù)這個(gè)架構(gòu)去實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的自動(dòng)化能力管理系統(tǒng)。 本文為購買云計(jì)算資源滿足應(yīng)用需求的客戶提出了一套完整系統(tǒng)的能力規(guī)劃方法。長期能力規(guī)劃幫助客戶在保證應(yīng)用程序服務(wù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)盡可能降低購買成本。短期能力規(guī)劃幫助客戶解決不可預(yù)測的應(yīng)用程序需求問題,對長期能力規(guī)劃起到了調(diào)整作用。實(shí)驗(yàn)表明,本文設(shè)計(jì)的兩種能力規(guī)劃模型在降低費(fèi)用成本和時(shí)間成本上都有一定的優(yōu)勢。
[Abstract]:Cloud computing uses innovative computing models that provide customers with powerful computing power and diverse information services through the Internet. Cloud computing business models allow computing and services to be freely available and pay-as-you-go. Cloud computing incorporates virtualization. Technologies and features such as automation and standardization. Cloud computing vendors increase resource utilization, simplify the management and maintenance of services and resources, and use automation technologies by virtue of the scalability and flexibility of virtualization technologies, The resource encapsulation is delivered to the customer to realize the automatic deployment of the environment, and the operation cost of the data center is reduced. Through standardization, the service delivery and development are facilitated, and the reuse of the application is facilitated. The advent of cloud computing has dramatically changed the consumption model of IT resources. By using cloud computing services, customers can flexibly increase or reduce computing power from the cloud platform as needed, and pay only the cost of the resources used. There is no need to worry about the cost of building, running, and maintaining IT infrastructure. While cloud computing vendors greatly reduce the IT infrastructure burden on the enterprise, if the costs are to be minimized, Enterprises in the purchase of cloud computing resources must also be reasonable capacity planning. In view of the above characteristics and problems of cloud computing, the work of this paper is divided into the following aspects:. 1) taking Amazon EC2 as the representative, the paper analyzes the characteristics of the three dominant purchasing modes of cloud platform at present-booking purchasing, on-demand purchasing and spot purchasing-calculating the performance and price of resources. In this paper, the characteristics of the price given by Amazon EC2 under spot purchase are emphatically analyzed. 2) based on the requirement analysis of cloud computing capability planning, the design theory of long term capability planning and short term capability planning is put forward, and the roles and objectives of long term capability planning and short term capacity planning are analyzed respectively. (3) A mathematical model of cloud computing capability planning is designed. The design ideas, problems solved and objectives achieved are introduced in detail, and the performance is compared and evaluated with other existing cloud computing capability planning models. The characteristics and advantages of this long-term capability planning model are summarized. A short-term capability planning mathematical model for cloud computing is designed. Based on the mathematical model, a short-term capability planning algorithm for cloud computing is proposed. Finally, the algorithm is coded and implemented. By comparing and evaluating the performance with other algorithms, the characteristics and advantages of the short-term capability planning in performance and time are summarized. The architecture of an automated capability management system is presented, according to which a complete automatic capability management system can be implemented. This paper presents a complete and systematic capability planning method for customers who purchase cloud computing resources to meet their application requirements. Long-term capability planning helps customers to reduce purchases as much as possible on the basis of ensuring the quality of service of the application. Buy cost. Short-term capability planning helps customers solve unpredictable application requirements, The experiment shows that the two capacity planning models designed in this paper have some advantages in reducing cost and time cost.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F49;TP393.09

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本文編號：1604489