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云制造環(huán)境下的云企業(yè)資源優(yōu)化配置

發(fā)布時(shí)間:2018-02-26 03:11

  本文關(guān)鍵詞: 云制造 資源優(yōu)化配置 資源關(guān)聯(lián)性 資源相似性 資源先驗(yàn)性 出處:《高技術(shù)通訊》2015年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:分析了現(xiàn)有云制造環(huán)境下云企業(yè)資源優(yōu)化配置方法的局限性,充分考慮了云制造環(huán)境下資源的關(guān)聯(lián)性、相似性及先驗(yàn)性特點(diǎn),從云企業(yè)運(yùn)營(yíng)費(fèi)用的角度提出了一種新的云企業(yè)資源優(yōu)化配置方法。該方法首先定義資源優(yōu)化配置問(wèn)題的決策變量,建立資源優(yōu)化配置問(wèn)題模型,然后建立資源的關(guān)聯(lián)性、相似性及先驗(yàn)性的相應(yīng)模型并將其應(yīng)用到目標(biāo)函數(shù)中,最后采用基于實(shí)數(shù)矩陣編碼的遺傳算法進(jìn)行問(wèn)題的求解。由于采用了適合實(shí)數(shù)矩陣編碼的交叉變異規(guī)則和壓力標(biāo)定的遺傳策略,該算法能夠更快地趨近最優(yōu)解。試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在充分考慮資源的關(guān)聯(lián)性、相似性及先驗(yàn)性的情況下,能夠取得較好的資源優(yōu)化配置結(jié)果和較高的算法執(zhí)行效率,從而驗(yàn)證了其可行性和有效性。
[Abstract]:This paper analyzes the limitations of the existing methods for optimizing the allocation of resources in cloud manufacturing environment, and fully considers the relevance, similarity and priori characteristics of resources in cloud manufacturing environment. From the point of view of operating expenses of cloud enterprises, this paper proposes a new method for optimizing resource allocation of cloud enterprises, which firstly defines the decision variables of resource optimal allocation problem, establishes a model of resource optimal allocation problem, and then establishes the relevance of resources. The corresponding model of similarity and priori is applied to the objective function. Finally, the genetic algorithm based on real matrix coding is used to solve the problem. Because of the crossover mutation rule suitable for real matrix coding and the genetic strategy of pressure calibration, the algorithm can reach the optimal solution more quickly. The experimental results show that, The proposed method can obtain better resource allocation results and higher algorithm execution efficiency, taking full account of the relevance, similarity and priori of resources, thus validating its feasibility and effectiveness.
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2013BAH17F03) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61273038)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:F49;TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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7 龔小勇;朱慶生;武春嶺;李林;;支持服務(wù)質(zhì)量全局最優(yōu)和動(dòng)態(tài)重計(jì)劃的Web服務(wù)組合[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2008年10期

8 胡建軍;唐常杰;段磊;左R,

本文編號(hào):1536269


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