本文關鍵詞：手機資費套餐推薦方法及系統(tǒng)的初步實現　出處：《東北大學》2013年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：隨著電信市場重組,以及開展全業(yè)務運營和3G牌照的發(fā)放,中國通信市場發(fā)生了深刻變革,市場競爭日益激烈,各運營商都十分迫切地希望從各個方面提升對客戶的精細化服務水平,提高客戶滿意度。手機資費套餐作為通信行業(yè)進行客戶獲取、價值提升、維系挽留的一個重要工具。如何充分利用這一工具,既讓客戶滿意,又使企業(yè)從中獲益,是當前亟需解決的問題。因此,從用戶需求的角度出發(fā),找尋科學的手機資費套餐推薦方式,設計合理高效的手機資費套餐推薦系統(tǒng)顯得尤為重要�；诖吮尘�,本文主要研究了如何在用戶消費行為多樣化的前提下,為用戶提供更為人性化的準確的手機資費套餐推薦的問題。從用戶的角度出發(fā),并參考一般的推薦方法,主要提出了三類針對于不同消費習慣人群的手機資費套餐推薦方法。首先,針對由于職業(yè)性質而影響手機消費情況的用戶群,通過實例詳細闡述了以數據分類技術作為理論基礎的數據分類處理過程,及各個手機資費套餐在各分類中的權重取值規(guī)則,并且通過尋找最小鄰居來解決無法確定用戶數據類型時的分類過程,設計了以職業(yè)種類與收入水平為推薦條件的推薦界面,提出了根據用戶類型而推薦該類型下權重較高的手機資費套餐的推薦方式。然后,針對存在手機資費套餐歷史消費數據并希望了解自身消費習慣的用戶群,以二次平滑預測方法作為理論依據,設計了通過用戶輸入手機號而獲得用戶歷史消費數據的推薦界面,提出了根據預測結果為用戶進行手機資費套餐推薦的推薦方式。接著,針對無法明確給出每月準確消費量的用戶群,提出了如下兩種模糊推薦方法。(1)建立了基于區(qū)間模糊數理論的數據處理方法,設計了針對手機資費套餐各個屬性的最小消費量、最大消費量及對消費屬性語義評價為推薦條件的用戶推薦界面,并且通過實例進行了推薦說明。(2)以模糊四則運算為基礎建立了現有手機資費套餐相對于用戶需求的基本消費的具體算法,設計了以三角模糊形式進行用戶需求輸入的推薦界面,分析了可能出現的手機資費套餐模糊費用的隸屬函數種類,并且以九種模糊排序方法為基礎對手機資費套餐推薦實例進行了模糊排序比較。最后,在所提出的手機資費套餐推薦方法的基礎上,應用Flash Builder和Visual Studio開發(fā)平臺,結合SQL Server數據庫,設計并初步實現了手機資費套餐推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含推薦模塊、排行榜及資費詳情等主要功能模塊。
[Abstract]:With the reorganization of the telecommunications market, as well as the development of full-service operations and 3G license issuance, China's telecommunications market has undergone profound changes, the market competition is becoming increasingly fierce. All operators are eager to improve the level of service to customers from all aspects to improve customer satisfaction. Mobile phone tariff package as the communications industry to obtain customers, the value of promotion. How to make full use of this tool not only to make customers satisfied, but also to make enterprises benefit from it, is an urgent problem. Therefore, from the point of view of user needs, how to make full use of this tool. It is very important to find a scientific way to recommend mobile phone tariff package, and to design a reasonable and efficient mobile phone tariff package recommendation system. Based on this background, this paper mainly studies how to diversify the consumer behavior. To provide users with a more humane and accurate mobile phone tariff package recommendation. From the user's point of view, and refer to the general recommended methods. Mainly put forward three kinds of mobile phone tariff packages recommended methods for different consumption habits. First of all, for the professional nature of mobile phone consumption affecting the user group. Through an example, the data classification process based on data classification technology and the weight rules of each mobile phone tariff package in each classification are expounded in detail. And by looking for the smallest neighbor to solve the classification process when the user data type can not be determined, a recommendation interface based on occupational type and income level is designed. According to the user type and recommend the high weight of the mobile phone tariff package. Then, aiming at the existence of historical consumption data and want to know their own consumption habits of users. Based on the quadratic smoothing prediction method, the user input mobile phone number to obtain the user history consumption data recommendation interface is designed. According to the forecast results for users to recommend the mobile phone tariff package. Then, for the users who can not clearly give the monthly accurate consumption. Put forward the following two fuzzy recommendation methods. 1) establish the data processing method based on interval fuzzy number theory, and design the minimum consumption for each attribute of mobile phone tariff package. The user recommendation interface with the maximum consumption and semantic evaluation of the consumption attribute as the recommendation condition. And through an example to recommend the description. 2) based on the fuzzy four principles operation to establish the existing mobile phone tariff set relative to the user needs of the basic consumption of the specific algorithm. The recommended interface for user requirement input in the form of triangle fuzzy is designed, and the possible membership function types of mobile phone tariff set fuzzy cost are analyzed. And on the basis of nine kinds of fuzzy sorting methods, the paper makes a comparison of the mobile phone tariff package recommendation examples. Finally, on the basis of the proposed mobile phone tariff package recommendation method. The application of Flash Builder and Visual Studio development platform, combined with SQL Server database. A mobile phone tariff package recommendation system is designed and implemented, which includes the recommendation module, ranking list and tariff details and other main functional modules.
【學位授予單位】：東北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F626

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本文編號：1382226