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在線評論的加層信息對信息采納的影響研究

發(fā)布時間:2017-10-26 17:15

  本文關(guān)鍵詞:在線評論的加層信息對信息采納的影響研究


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【摘要】:近年來,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給生活環(huán)境和生活方式帶來了前所未有的改變,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐漸成為了我們生活中不可或缺的一部分。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)在2012年1月16日發(fā)布的《第29次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示,截至2011年12月底,我國網(wǎng)民規(guī)模已突破5億,達5.13億;全年新增網(wǎng)民5580萬;互聯(lián)網(wǎng)普及率同比提升4個百分點,達到38.3%;與此同時,網(wǎng)站數(shù)量在2011年下半年實現(xiàn)止跌并快速回升,網(wǎng)站規(guī)模達到229.6萬,較2010年底增長20%!秷蟾妗凤@示,經(jīng)過一年多的下跌之后,在2011年下半年,中國網(wǎng)站規(guī)模顯現(xiàn)出穩(wěn)步回升的勢頭,有望進入一個新的增長周期。隨著網(wǎng)絡(luò)購物的盛行,在線評論信息作為在線用戶發(fā)表的關(guān)于產(chǎn)品或服務(wù)過程和結(jié)果的經(jīng)驗,由于可以長久保存、內(nèi)容多樣、信息廣泛共享等因素受到了消費者的高度關(guān)注。越來越多的消費者利用在線評論信息來評估商品或服務(wù)的質(zhì)量,進而制定購買決策。國內(nèi)一些著名的網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)以及C2C網(wǎng)站,如卓越網(wǎng)上商城、當當網(wǎng)上商城、淘寶網(wǎng)、淘寶商城、京東商城、拍拍網(wǎng)等,紛紛提供在線商品評價的空間和平臺,試圖通過正向的網(wǎng)絡(luò)口碑引導(dǎo)消費者的購買意愿。 筆者根據(jù)B2C和C2C網(wǎng)站實例觀察,發(fā)現(xiàn)卓越、當當?shù)荣徫锞W(wǎng)站的在線評論的右下方有“這條評論對您有用嗎?有用(…)沒用(…)”這樣的字樣出現(xiàn),(注:括號內(nèi)是認為有用或者沒用的數(shù)量值),同時,網(wǎng)站評論信息的排列是按照有用性數(shù)值的高低進行排列的,有用性分值越高,評論排列的位置也就越靠前。L Appelt (2010)首次在其研究中將這種評論界定為“加層信息”(The added layer of information),目前的研究文獻,尚未就這種“加層信息”對消費者的在線評論信息采納的影響機制進行研究。探索有“加層信息”的評論方式與普通評論方式,對在線消費者的評論信息采納的影響有沒有差異,以及這種“加層信息”如何來影響消費者對在線評論的信息、采納,是一個新的課題,本研究正是基于這一背景展開的。 本文的研究重點:本文在大量閱讀在線評論研究成果的基礎(chǔ)上,基于參照群體理論和信息采納模型理論,構(gòu)建了以在線評論的“加層信息”為中介變量的消費者信息、采納的關(guān)系模型。在文獻支持下提出研究假設(shè)并通過實驗法研究了在線評論的“加層信息”對消費者信息采納的影響機理。 本文研究內(nèi)容由5個部分組成。第1章緒論,梳理本文研究目的及研究意義。第2章文獻綜述,對本文所涉及到的理論和變量,即信息質(zhì)量、來源可信度、感知有用性和信息采納變量、參照群體理論和信息采納模型進行了整理分析。第3章研究設(shè)計,構(gòu)建模型,變量測量以及實驗設(shè)計。運用實驗法,進行實驗的前測和正式實驗。第4章統(tǒng)計分析,收集整理實驗結(jié)果數(shù)據(jù),并進行數(shù)據(jù)的樣本特征分析、信度和效度檢驗,方差分析,調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗等。第5章研究結(jié)論與展望,對分析結(jié)果進行闡述,得出相關(guān)結(jié)論,為網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)和C2C網(wǎng)絡(luò)平臺在線評論的有效管理提供啟示,指出本研究的貢獻、不足以未來研究展望。 研究結(jié)論及啟示:通過對國內(nèi)外的文獻回顧與研究,本文歸納了網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)在線評論的加層信息形式,并基于信息采納模型和參照群體理論,構(gòu)建了在線評論的加層信息對消費者信息采納的影響機制概念模型,組間實驗表明在線評論的加層信息、會增強信息質(zhì)量和來源可信度對感知有用性的影響作用。此研究結(jié)論為網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)和C2C網(wǎng)絡(luò)平臺在線評論的有效管理提供了啟示。 研究的創(chuàng)新點:本研究在前人研究的基礎(chǔ)上進行了擴展,以往的研究多停留在在線評論本身的方向(正面評論和負面評論)、類型(屬性評論和情感評論)、數(shù)量(多和少)等的研究上,本文研究的創(chuàng)新點具體體現(xiàn)在以下幾個方面:(1)本文將在線評論的“加層信息”作為主要研究對象,在前人研究的基礎(chǔ)上豐富了口碑信息、研究的理論模型;(2)本文將在線評論的“加層信息”作為調(diào)節(jié)變量,通過信息采納模型驗證了加層信息的調(diào)節(jié)作用,及其對信息感知有用性的影響;(3)本文通過實驗,驗證了加層信息通過參照群體的信息性、規(guī)范性影響來調(diào)節(jié)信息質(zhì)量和來源可信度對感知有用性的影響。 研究的不足:本文的局限主要有兩個方面:首先,本次研究是通過情景模擬與被試的書面問題得出的結(jié)論,可能會存在一定的偏差。其次,本次研究沒有考慮加層信息的結(jié)構(gòu)(如“有用”與“無用”的數(shù)值比)對于加層信息、的影響程度的不同作用。 研究展望:(1)未來研究可以通過進一步探討在線評論的加層信息對消費者信息采納影響的其他調(diào)節(jié)因素作用,比如在線評論的類型(屬性評價,情感評價)、產(chǎn)品的類型、消費者的涉入程度等因素,來探討加層信息、對在線用戶的影響作用。(2)后續(xù)研究可以更多的關(guān)注加層信息結(jié)構(gòu)(如“有用”與“無用”的數(shù)值比)對消費者購買意向的影響作用。(3)在線評論信息對消費者的影響作用通過哪些因素來實現(xiàn),企業(yè)如何利用網(wǎng)評信息來提高產(chǎn)品的知名度,有待于深入研究。
【關(guān)鍵詞】:加層信息 信息質(zhì)量 來源可信度 感知有用性 信息采納
【學(xué)位授予單位】:西南財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:F274;F49;F224
【目錄】:
  • 摘要4-7
  • Abstract7-11
  • 1. 緒論11-19
  • 1.1 研究背景11-13
  • 1.2 研究目的和意義13-15
  • 1.2.1 研究目的13-14
  • 1.2.2 研究意義14-15
  • 1.3 研究框架與方法15-17
  • 1.3.1 研究框架15-16
  • 1.3.2 研究方法16-17
  • 1.4 研究創(chuàng)新點17-19
  • 2. 文獻綜述19-43
  • 2.1 在線口碑的相關(guān)研究19-24
  • 2.2 加層信息的定義24-26
  • 2.3 參照群體理論26-31
  • 2.3.1 參照群體的概念26-28
  • 2.3.2 參照群體影響的測量維度28-31
  • 2.4 信息采納理論31-40
  • 2.4.1 技術(shù)接受模型(TAM)31-33
  • 2.4.2 精細加工可能性理論(ELM)33-35
  • 2.4.3 信息采納模型(IAM)35-40
  • 2.5 文獻評述40-43
  • 3. 研究設(shè)計43-54
  • 3.1 研究模型與假設(shè)43-47
  • 3.1.1 研究模型43
  • 3.1.2 研究假設(shè)43-47
  • 3.2 變量的測量47-49
  • 3.2.1 信息質(zhì)量的測量47
  • 3.2.2 來源可信度的測量47-48
  • 3.2.3 感知有用性的測量48-49
  • 3.2.4 信息采納的測量49
  • 3.3 實驗設(shè)計49-54
  • 3.3.1 實驗準備與前測49-51
  • 3.3.2 主實驗設(shè)計51-54
  • 4. 統(tǒng)計分析54-65
  • 4.1 樣本特征分析54-55
  • 4.2 信度與效度分析55-59
  • 4.2.1 信度檢驗55-56
  • 4.2.2 效度檢驗56-59
  • 4.3 假設(shè)檢驗59-64
  • 4.3.1 主效應(yīng)檢驗59
  • 4.3.2 中介效應(yīng)檢驗59-61
  • 4.3.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗61-64
  • 4.4 假設(shè)驗證結(jié)果64-65
  • 5. 研究結(jié)論與展望65-69
  • 5.1 研究結(jié)論與啟示65-67
  • 5.2 研究貢獻與不足67
  • 5.3 研究展望67-69
  • 參考文獻69-75
  • 附錄75-83
  • 實驗組175-79
  • 實驗組279-83
  • 后記83-84
  • 致謝84-86
  • 在讀期間科研成果目錄86

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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2 宋雪雁;王萍;;用戶信息行為研究述評[J];情報科學(xué);2010年04期

3 曾五一,黃炳藝;調(diào)查問卷的可信度和有效度分析[J];統(tǒng)計與信息論壇;2005年06期

4 賈鶴;王永貴;劉佳媛;馬劍虹;;參照群體對消費決策影響研究述評[J];外國經(jīng)濟與管理;2008年06期

5 溫忠麟,侯杰泰,張雷;調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)的比較和應(yīng)用[J];心理學(xué)報;2005年02期

6 陳明亮;章晶晶;;網(wǎng)絡(luò)口碑再傳播意愿影響因素的實證研究[J];浙江大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版);2008年05期

7 郭國慶;楊學(xué)成;張楊;;口碑傳播對消費者態(tài)度的影響:一個理論模型[J];管理評論;2007年03期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳蓓蕾;基于網(wǎng)絡(luò)和信任理論的消費者在線口碑傳播實證研究[D];浙江大學(xué);2008年



本文編號:1099644

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