本文關(guān)鍵詞：云環(huán)境下IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識轉(zhuǎn)移與共享效果評價研究

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【摘要】：隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，云計算——“一切皆服務(wù)”模式的產(chǎn)生，為IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的知識管理開辟了新的途徑。因此，云環(huán)境下的IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（IT Industrial Alliance Based on Cloud Environment，CEITIA）應(yīng)運而生。在復(fù)雜和競爭激烈的市場環(huán)境下，聯(lián)盟想要獲得和創(chuàng)造知識，其途徑就是通過員工間彼此的學習活動。面對存在于IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟全壽命周期的知識轉(zhuǎn)移與共享活動，聯(lián)盟知識轉(zhuǎn)移與共享效果的好壞不僅與各IT企業(yè)與其他相關(guān)機構(gòu)的經(jīng)濟效益息息相關(guān)，同時也威脅IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成長的穩(wěn)定性。因此，為了更好地促進IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中企業(yè)的知識轉(zhuǎn)移與共享水平，有效推進IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟可持續(xù)高速發(fā)展，亟需建立一套系統(tǒng)科學的云環(huán)境下IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識轉(zhuǎn)移與共享效果評價體系。 首先科學界定IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、云計算的內(nèi)涵，結(jié)合云計算三個服務(wù)層次構(gòu)建IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識管理云平臺模型，重點分析CEITIA知識轉(zhuǎn)移過程與知識共享過程；接著從聯(lián)盟個體、整體、云計算技術(shù)三方面，設(shè)計了指標體系雛形，基于粗糙集理論對評價指標體系進行優(yōu)化，從而構(gòu)建一套相對科學合理的CEITIA知識轉(zhuǎn)移與共享效果評價指標體系；第三基于D-S證據(jù)推理理論評價方法對CEITIA知識轉(zhuǎn)移與共享效果進行綜合評價分析。最后以成都云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為對象，對CEITIA知識轉(zhuǎn)移與共享效果進行實證研究。本文研究旨在為準確掌握云環(huán)境下IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識轉(zhuǎn)移與共享實施水平、迅速精準的找到知識轉(zhuǎn)移過程中存在的不足，通過改善其相應(yīng)的知識轉(zhuǎn)移與共享活動，，為IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的高效運行提供理論方法支持和決策參考。
【關(guān)鍵詞】：云計算 IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 知識轉(zhuǎn)移 知識共享 效果評價
【學位授予單位】：哈爾濱理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F272;F49
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-18
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究目的及意義12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述15
• 1.3 主要研究內(nèi)容和方法15-18
• 1.3.1 主要研究內(nèi)容15-16
• 1.3.2 主要研究方法16
• 1.3.3 技術(shù)路線16-18
• 第2章 CEITIA 知識轉(zhuǎn)移與共享過程分析18-31
• 2.1 IT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟內(nèi)涵及特征18-20
• 2.1.1 IT 產(chǎn)業(yè)與 IT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟內(nèi)涵18-19
• 2.1.2 IT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟特征19-20
• 2.2 IT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟形成動因20-21
• 2.2.1 基于交易成本的動因分析20
• 2.2.2 基于資源角度的動因分析20-21
• 2.3 IT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中知識的類型及特征21-23
• 2.3.1 IT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中知識的類型21-22
• 2.3.2 IT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中知識的特征22-23
• 2.4 CEITIA 知識管理活動分析23-26
• 2.4.1 云計算的內(nèi)涵及特征23-24
• 2.4.2 云計算環(huán)境下 IT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識管理優(yōu)勢分析24
• 2.4.3 IT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識管理云平臺模型24-26
• 2.5 基于知識生態(tài)視角的 CEITIA 知識轉(zhuǎn)移過程26-27
• 2.6 CEITIA 知識共享 SE-IE-CI 模型27-30
• 2.7 本章小結(jié)30-31
• 第3章 CEITIA 知識轉(zhuǎn)移與共享效果評價指標體系31-43
• 3.1 CEITIA 知識轉(zhuǎn)移與共享效果評價指標的構(gòu)建原則31
• 3.2 CEITIA 知識轉(zhuǎn)移與共享效果評價指標預(yù)選31-34
• 3.2.1 聯(lián)盟個體指標31-32
• 3.2.2 聯(lián)盟整體指標32
• 3.2.3 云計算技術(shù)指標32-34
• 3.3 CEITIA 知識轉(zhuǎn)移與共享效果評價指標測度34-39
• 3.3.1 CEITIA 知識存量表示模型34-38
• 3.3.2 CEITIA 知識存量的度量38-39
• 3.4 基于粗糙集理論的評價指標體系優(yōu)化39-41
• 3.4.1 粗糙集的適用性分析39
• 3.4.2 粗糙集決策表建立39-40
• 3.4.3 數(shù)據(jù)離散化處理40
• 3.4.4 屬性約簡40-41
• 3.4.5 評價指標體系確定41
• 3.5 本章小結(jié)41-43
• 第4章 CEITIA 知識轉(zhuǎn)移與共享效果評價方法43-50
• 4.1 評價方法的選取43-44
• 4.1.1 評價方法的對比43
• 4.1.2 D-S 證據(jù)推理算法的優(yōu)勢分析43-44
• 4.2 D-S 證據(jù)推理理論評價模型44-48
• 4.2.1 模型定義44-45
• 4.2.2 D-S 證據(jù)推理模型的改進45-47
• 4.2.3 知識轉(zhuǎn)移與共享效果評價模型構(gòu)建47-48
• 4.3 基于 D-S 證據(jù)推理的評價流程48-49
• 4.4 本章小結(jié)49-50
• 第5章 成都市云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識轉(zhuǎn)移與共享效果評價研究50-56
• 5.1 成都市云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟背景50
• 5.2 成都云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識轉(zhuǎn)移與共享效果評價體系50-54
• 5.2.1 指標體系構(gòu)建50-52
• 5.2.2 效果評價方法52-54
• 5.2.3 評價結(jié)果分析54
• 5.3 提升成都云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識轉(zhuǎn)移與共享效果的對策建議54-55
• 5.4 本章小結(jié)55-56
• 結(jié)論56-57
• 參考文獻57-63
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文63-64
• 致謝64

【參考文獻】

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本文編號：1043478