本文關(guān)鍵詞：云環(huán)境下IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享效果評(píng)價(jià)研究

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【摘要】：隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，云計(jì)算——“一切皆服務(wù)”模式的產(chǎn)生，為IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的知識(shí)管理開辟了新的途徑。因此，云環(huán)境下的IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（IT Industrial Alliance Based on Cloud Environment，CEITIA）應(yīng)運(yùn)而生。在復(fù)雜和競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境下，聯(lián)盟想要獲得和創(chuàng)造知識(shí)，其途徑就是通過(guò)員工間彼此的學(xué)習(xí)活動(dòng)。面對(duì)存在于IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟全壽命周期的知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享活動(dòng)，聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享效果的好壞不僅與各IT企業(yè)與其他相關(guān)機(jī)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)效益息息相關(guān)，同時(shí)也威脅IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成長(zhǎng)的穩(wěn)定性。因此，為了更好地促進(jìn)IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中企業(yè)的知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享水平，有效推進(jìn)IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟可持續(xù)高速發(fā)展，亟需建立一套系統(tǒng)科學(xué)的云環(huán)境下IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享效果評(píng)價(jià)體系。 首先科學(xué)界定IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、云計(jì)算的內(nèi)涵，結(jié)合云計(jì)算三個(gè)服務(wù)層次構(gòu)建IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識(shí)管理云平臺(tái)模型，重點(diǎn)分析CEITIA知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程與知識(shí)共享過(guò)程；接著從聯(lián)盟個(gè)體、整體、云計(jì)算技術(shù)三方面，設(shè)計(jì)了指標(biāo)體系雛形，基于粗糙集理論對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行優(yōu)化，從而構(gòu)建一套相對(duì)科學(xué)合理的CEITIA知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；第三基于D-S證據(jù)推理理論評(píng)價(jià)方法對(duì)CEITIA知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享效果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析。最后以成都云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為對(duì)象，對(duì)CEITIA知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享效果進(jìn)行實(shí)證研究。本文研究旨在為準(zhǔn)確掌握云環(huán)境下IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享實(shí)施水平、迅速精準(zhǔn)的找到知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中存在的不足，通過(guò)改善其相應(yīng)的知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享活動(dòng)，，為IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的高效運(yùn)行提供理論方法支持和決策參考。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 知識(shí)轉(zhuǎn)移 知識(shí)共享 效果評(píng)價(jià)
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F272;F49
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-18
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究目的及意義12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述15
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容和方法15-18
• 1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容15-16
• 1.3.2 主要研究方法16
• 1.3.3 技術(shù)路線16-18
• 第2章 CEITIA 知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享過(guò)程分析18-31
• 2.1 IT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟內(nèi)涵及特征18-20
• 2.1.1 IT 產(chǎn)業(yè)與 IT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟內(nèi)涵18-19
• 2.1.2 IT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟特征19-20
• 2.2 IT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟形成動(dòng)因20-21
• 2.2.1 基于交易成本的動(dòng)因分析20
• 2.2.2 基于資源角度的動(dòng)因分析20-21
• 2.3 IT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中知識(shí)的類型及特征21-23
• 2.3.1 IT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中知識(shí)的類型21-22
• 2.3.2 IT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中知識(shí)的特征22-23
• 2.4 CEITIA 知識(shí)管理活動(dòng)分析23-26
• 2.4.1 云計(jì)算的內(nèi)涵及特征23-24
• 2.4.2 云計(jì)算環(huán)境下 IT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識(shí)管理優(yōu)勢(shì)分析24
• 2.4.3 IT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識(shí)管理云平臺(tái)模型24-26
• 2.5 基于知識(shí)生態(tài)視角的 CEITIA 知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程26-27
• 2.6 CEITIA 知識(shí)共享 SE-IE-CI 模型27-30
• 2.7 本章小結(jié)30-31
• 第3章 CEITIA 知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系31-43
• 3.1 CEITIA 知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享效果評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建原則31
• 3.2 CEITIA 知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享效果評(píng)價(jià)指標(biāo)預(yù)選31-34
• 3.2.1 聯(lián)盟個(gè)體指標(biāo)31-32
• 3.2.2 聯(lián)盟整體指標(biāo)32
• 3.2.3 云計(jì)算技術(shù)指標(biāo)32-34
• 3.3 CEITIA 知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享效果評(píng)價(jià)指標(biāo)測(cè)度34-39
• 3.3.1 CEITIA 知識(shí)存量表示模型34-38
• 3.3.2 CEITIA 知識(shí)存量的度量38-39
• 3.4 基于粗糙集理論的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系優(yōu)化39-41
• 3.4.1 粗糙集的適用性分析39
• 3.4.2 粗糙集決策表建立39-40
• 3.4.3 數(shù)據(jù)離散化處理40
• 3.4.4 屬性約簡(jiǎn)40-41
• 3.4.5 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系確定41
• 3.5 本章小結(jié)41-43
• 第4章 CEITIA 知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享效果評(píng)價(jià)方法43-50
• 4.1 評(píng)價(jià)方法的選取43-44
• 4.1.1 評(píng)價(jià)方法的對(duì)比43
• 4.1.2 D-S 證據(jù)推理算法的優(yōu)勢(shì)分析43-44
• 4.2 D-S 證據(jù)推理理論評(píng)價(jià)模型44-48
• 4.2.1 模型定義44-45
• 4.2.2 D-S 證據(jù)推理模型的改進(jìn)45-47
• 4.2.3 知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享效果評(píng)價(jià)模型構(gòu)建47-48
• 4.3 基于 D-S 證據(jù)推理的評(píng)價(jià)流程48-49
• 4.4 本章小結(jié)49-50
• 第5章 成都市云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享效果評(píng)價(jià)研究50-56
• 5.1 成都市云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟背景50
• 5.2 成都云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享效果評(píng)價(jià)體系50-54
• 5.2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建50-52
• 5.2.2 效果評(píng)價(jià)方法52-54
• 5.2.3 評(píng)價(jià)結(jié)果分析54
• 5.3 提升成都云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享效果的對(duì)策建議54-55
• 5.4 本章小結(jié)55-56
• 結(jié)論56-57
• 參考文獻(xiàn)57-63
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文63-64
• 致謝64

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 盧兵;岳亮;廖貅武;;企業(yè)通過(guò)聯(lián)盟進(jìn)行隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的三階段模型[J];管理工程學(xué)報(bào);2008年01期

3 梁?jiǎn)⑷A;何曉紅;;空間集聚:隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享機(jī)理與途徑[J];管理世界;2006年03期

4 譚勁松;林潤(rùn)輝;;TD-SCDMA與電信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略選擇[J];管理世界;2006年06期

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6 梁嘉驊;王緯;;一種新的經(jīng)濟(jì)組織形態(tài)——產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟[J];華東經(jīng)濟(jì)管理;2007年04期

7 李喬;鄭嘯;;云計(jì)算研究現(xiàn)狀綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年04期

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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2 王濤;產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素研究[D];山東大學(xué);2012年

本文編號(hào)：1043478