財(cái)政收入是國家對(duì)經(jīng)濟(jì)實(shí)行宏觀調(diào)控的重要經(jīng)濟(jì)杠桿,財(cái)政收入的增長(zhǎng)與一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步有關(guān)。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)財(cái)政收入增長(zhǎng)問題對(duì)國家和政府宏觀調(diào)控尤為重要。通過了解國內(nèi)外對(duì)財(cái)政收入預(yù)測(cè)研究的發(fā)展現(xiàn)狀,得出論證財(cái)政收入預(yù)測(cè)的必要性。為了確定影響財(cái)政收入的主要指標(biāo),得出選取指標(biāo)的必要性,提出使用灰色關(guān)聯(lián)分析,來選取影響財(cái)政收入的主控因素。由于灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)樣本數(shù)據(jù)的多少和內(nèi)在聯(lián)系不存在過多的要求,這是我們選取它進(jìn)行指標(biāo)降維的重要原因。支持向量機(jī)是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中應(yīng)用最廣泛的理論,它可以解決如小樣本,非線性和高維的實(shí)際問題。介紹了支持向量機(jī)模型的現(xiàn)狀和發(fā)展,以及模型的原理和優(yōu)缺點(diǎn),選取1952-2018年的財(cái)政收入和其六個(gè)影響指標(biāo)作為樣本數(shù)據(jù),其中選1952-2014年作為訓(xùn)練樣本,2014-2018年作為測(cè)試樣本。除了有自回歸外,加入另外六個(gè)影響指標(biāo),通過改變輸入樣本,即在六個(gè)影響指標(biāo)的基礎(chǔ)上加入前一年的財(cái)政收入,使用支持向量機(jī)模型對(duì)財(cái)政收入進(jìn)行預(yù)測(cè),來找到最好的支持向量機(jī)模型預(yù)測(cè)方法,得出輸入樣本是前一年的財(cái)政收入和六個(gè)影響指標(biāo)時(shí)的支持向量機(jī)模型預(yù)測(cè)誤差最小。并和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和...

【文章頁數(shù)】：45 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1分類間隔較小的分類面

遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文13平面，無誤差地分離兩種類型的樣本，并最大化分類間隙。如圖3.1和3.2所示。圖3.1分類間隔較小的分類面Fig.3.1Classificationsurfacewithsmallclassificationinterval圖3.2最大分類間隔的最優(yōu)分類....

圖3.2最大分類間隔的最優(yōu)分類面

遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文13平面，無誤差地分離兩種類型的樣本，并最大化分類間隙。如圖3.1和3.2所示。圖3.1分類間隔較小的分類面Fig.3.1Classificationsurfacewithsmallclassificationinterval圖3.2最大分類間隔的最優(yōu)分類....

圖3.3輸入空間到特征空間的映射Fig.3.3Mappingofinputspacetofeaturespace

遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文13平面，無誤差地分離兩種類型的樣本，并最大化分類間隙。如圖3.1和3.2所示。圖3.1分類間隔較小的分類面Fig.3.1Classificationsurfacewithsmallclassificationinterval圖3.2最大分類間隔的最優(yōu)分類....

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