稅收風(fēng)險識別對稅收風(fēng)險管理至關(guān)重要。無論是業(yè)務(wù)驅(qū)動的傳統(tǒng)稅收風(fēng)險識別還是數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析模型,都很難從單方面來提高稅收風(fēng)險識別的精準度。利用新技術(shù)提高稅收風(fēng)險識別的精準度成為當務(wù)之急,機器學(xué)習(xí)成為可選項。本文認為,利用風(fēng)險應(yīng)對核查成果的效力,把機器學(xué)習(xí)運用到稅務(wù)機關(guān)防范稅收風(fēng)險的識別中,可實現(xiàn)人工經(jīng)驗和大數(shù)據(jù)分析的雙輪驅(qū)動,為提升稅收智能化管理開辟新的視野路徑。本文選取隨機森林算法,以商貿(mào)企業(yè)為例,對虛開增值稅發(fā)票風(fēng)險建立識別模型,通過檢驗推演驗證得知,該模型穩(wěn)健可靠、預(yù)測準確性高,可供稅務(wù)機關(guān)參考借鑒。 

【文章來源】：財政研究. 2020,(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

隨機森林流程圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3145958